Рекомендации на основе ИИ для создания описаний в Amazon DataZone распространены на большее количество регионов
AWS расширила рекомендации на основе ИИ для создания описаний в Amazon DataZone на четыре новых региона: Южная Америка (Сан-Паулу), Европа (Лондон), Азиатско-Тихоокеанский регион (Сидней) и Канада (Центральная). Это расширение помогает улучшить обнаружение, понимание и использование данных за счет обогащения каталога бизнес-данных. Производители данных могут создавать исчерпывающие описания и контекст бизнес-данных, выделять важные столбцы и включать рекомендации по аналитическим сценариям использования одним щелчком мыши.
С помощью рекомендаций на основе ИИ для создания описаний в Amazon DataZone потребители данных могут определить, какие таблицы и столбцы данных требуют улучшения, что повышает доступность данных и сокращает время взаимодействия с производителями данных. Потребители данных (например, аналитики данных, инженеры данных и специалисты по обработке и анализу данных) имеют под рукой более контекстуализированные данные, используемые в качестве основы для анализа. Автоматически генерируемые описания упрощают поиск, поскольку теперь результаты поиска также становятся основанными на подробных описаниях, возможных вариантах использования и ключевых столбцах. Производители данных также могут использовать API для программного создания описаний ресурсов.
Рекомендации на основе ИИ для создания описаний в Amazon DataZone общедоступны в доменах Amazon DataZone, подготовленных в следующих регионах AWS: Восток США (Северная Вирджиния), Запад США (Орегон), Европа (Франкфурт), Азиатско-Тихоокеанский регион (Токио), Южная Америка (Сан-Паулу), Европа (Лондон), Азиатско-Тихоокеанский регион (Сидней) и Канада (Центральная).
Дополнительные сведения см. на веб-странице Автоматизированное обнаружение данных Amazon DataZone и в руководстве пользователя. Информацию о ценах см. на странице цен.