В Amazon SageMaker JumpStart теперь доступны модели генеративного искусственного интеллекта Llama 3.2
Модели Llama 3.2, являющиеся самыми эффективными, производительными и функциональными моделями Llama на сегодняшний день, теперь доступны в Amazon SageMaker JumpStart — центре машинного обучения (ML), который предлагает предварительно обученные модели и встроенные алгоритмы, помогающие быстро начать работу с ML. Вы можете развернуть и использовать модели Llama 3.2 (90B, 11B, 3B, 1B и модель компьютерного зрения Llama Guard 3 11B) всего несколькими щелчками мыши в SageMaker Studio или с помощью программного кода в SDK SageMaker для Python. SageMaker JumpStart также позволяет с легкостью настраивать модели Llama 3.2 1B и 3B уже сегодня.
Модели Llama 3.2 предлагаются в различных размерах: от мультимодальных моделей малого и среднего размера, параметрических моделей 11B и 90B, способных решать сложные задачи аргументации и поддерживающих мультимодальную обработку изображений высокого разрешения, до легких текстовых параметрических моделей 1B и 3B, подходящих для периферийных устройств, а также модели компьютерного зрения Llama Guard 3 11B, поддерживающей ответственное внедрение инноваций и безопасность на уровне системы. Llama 3.2 – первая модель Llama, поддерживающая задачи компьютерного зрения. Эта модель имеет новую архитектуру, которая интегрирует представления кодировщика изображений в языковую модель. Модели Llama 3.2 помогают создавать и развертывать модели генеративного искусственного интеллекта для внедрения инноваций, таких как аргументация на основе изображений, а также более доступны для применения на периферийных устройствах. Новые модели обеспечивают более высокую эффективность для рабочих нагрузок искусственного интеллекта, имеют меньшую задержку и улучшенную производительность, что позволяет использовать их для решения широкого спектра задач.
Модели Llama 3.2 первоначально доступны для SageMaker JumpStart в регионе AWS Восток США (Огайо). Для начала ознакомьтесь с документацией и блогом.