AWS объявляет об интеграции Amazon Redshift с Amazon Bedrock для генеративного искусственного интеллекта
AWS объявляет об интеграции Amazon Redshift с Amazon Bedrock, полностью управляемым сервисом, предлагающим высокопроизводительные базовые модели (FM) для более простого и быстрого создания приложений на основе генеративного искусственного интеллекта. Эта интеграция дает возможность использовать большие языковые модели (LLM) с применением простых команд SQL и ваших данных в Amazon Redshift.
Новая функция упрощает выполнение задач генеративного искусственного интеллекта, таких как перевод с языка на язык, генерация или резюмирование текстов, классификация клиентов и анализ тональности, на основе данных Redshift с использованием популярных базовых моделей, таких как Anthropic Claude, Amazon Titan, Llama 2 и Mistral AI. Прежде всего администратор Redshift должен добавить политику, позволяющую роли IAM вызывать модели Bedrock, в вашем кластере или пространстве имен бессерверного Redshift. Затем пользователь может применить команду CREATE EXTERNAL MODEL, чтобы указать на LLM в Amazon Bedrock. Какого-либо обучения моделей или выделения ресурсов при этом не требуется. Эти модели можно вызывать с помощью знакомых команд SQL, что существенно упрощает интеграцию возможностей генеративного искусственного интеллекта в рабочие процессы аналитики данных. Дополнительная плата за использование больших языковых моделей в машинном обучении Amazon Redshift, помимо стандартных тарифов Amazon Bedrock, не взимается.
Интеграция Amazon Redshift с Amazon Bedrock теперь является общедоступной во всех регионах, где поддерживается машинное обучение Amazon Redshift и Amazon Bedrock. Для начала ознакомьтесь с документацией по машинному обучению Amazon Redshift и со страницей продукта Amazon Bedrock.