Amazon SageMaker теперь предоставляет новый интерфейс настройки проектов Amazon DataZone
Amazon SageMaker теперь предоставляет новый интерфейс настройки проектов Amazon DataZone, упрощающий клиентам управление доступом к данным и ресурсам машинного обучения (ML). Благодаря этой возможности администраторы теперь могут настраивать проекты Amazon DataZone, импортируя существующих авторизованных пользователей, конфигурации безопасности и политики из доменов Amazon SageMaker.
Сегодня клиенты Amazon SageMaker используют домены для организации списка авторизованных пользователей и различных конфигураций безопасности, приложений, политик и Виртуального частного облака Amazon. Благодаря этому запуску администраторы теперь могут ускорить процесс настройки управления данными и ресурсами машинного обучения в Amazon SageMaker. Они могут импортировать пользователей и конфигурации из существующих доменов SageMaker в проекты Amazon DataZone, сопоставляя пользователей SageMaker с соответствующими участниками проекта Amazon DataZone. Это позволяет участникам проекта искать, обнаруживать и потреблять ресурсы машинного обучения и данных в рамках возможностей Amazon SageMaker, таких как Studio, Canvas и ноутбуки. Кроме того, участники проекта могут публиковать эти ресурсы из Amazon SageMaker в бизнес-каталог DataZone, чтобы другие участники проекта могли найти их и запросить доступ к ним.
Эта возможность доступна во всех регионах Amazon Web Services, где в настоящее время доступны Amazon SageMaker и Amazon DataZone. Для начала работы ознакомьтесь с руководством администратора Amazon SageMaker.