AWS анонсирует приложения на основе искусственного интеллекта от партнеров Amazon SageMaker
Сегодня Amazon Web Services, Inc. (AWS) объявила о выпуске приложений на основе искусственного интеллекта от партнеров Amazon SageMaker. Эта новая возможность позволяет клиентам легко, безопасно и конфиденциально находить, развертывать и использовать лучшие в своем классе приложения для разработки на основе машинного обучения (ML) и генеративного искусственного интеллекта (GenAI) от ведущих поставщиков приложений непосредственно в рамках Amazon SageMaker AI, чтобы быстрее разрабатывать высокопроизводительные модели искусственного интеллекта.
До сегодняшнего дня интеграция специализированных приложений для разработки на основе генеративного ИИ и машинного обучения, предоставляющих специальные возможности для решения различных задач по разработке моделей, требовала значительных усилий. Помимо необходимости тратить время и силы на комплексную проверку существующих предложений, заказчикам приходилось решать несравнимо более трудную задачу по развертыванию, управлению, модернизации и масштабированию этих приложений. Кроме того, для соблюдения строгих протоколов безопасности и соответствия требованиям организациям нужно, чтобы их данные не выходили за контур безопасности без необходимости переноса данных в другое место, например в приложение Программного обеспечения как услуги (SaaS). Наконец, полученный в результате опыт в сфере разработки зачастую остается обрывочным; разработчикам приходится постоянно переключаться между несколькими несвязанными между собой интерфейсами. С помощью приложений на основе ИИ от партнеров SageMaker вы можете быстро оформить подписку на партнерское решение и легко интегрировать приложение в свою среду разработки SageMaker. Приложения на основе искусственного интеллекта от партнеров SageMaker являются полностью управляемыми и конфиденциальными и безопасно запускаются в вашей среде SageMaker, что снижает риск эксфильтрации моделей и данных.
С самого момента запуска вы повышаете производительность своих сотрудников и сокращаете время выхода на рынок, используя следующие возможности: Comet, чтобы отслеживать, визуализировать и контролировать эксперименты в области разработки моделей искусственного интеллекта; Deepchecks для оценки качества и соответствия требованиям моделей искусственного интеллекта; Fiddler, чтобы отслеживать, анализировать и улучшать модели искусственного интеллекта в производственной среде; и Lakera, чтобы защищать приложения на основе искусственного интеллекта от угроз безопасности, таких как атаки на основе текстовых запросов, потеря данных и неприемлемый контент.
Приложения на основе искусственного интеллекта от партнеров SageMaker доступны во всех поддерживаемых в настоящее время регионах, кроме GovCloud. Дополнительные сведения см. в руководстве для партнеров SageMaker по разработке приложений на основе ИИ.