Представляем следующее поколение Amazon SageMaker
Сегодня AWS анонсирует новое поколение Amazon SageMaker – унифицированной платформы для обработки данных, аналитики и искусственного интеллекта. В этом выпуске объединены широко используемые возможности машинного обучения и аналитики AWS и предоставляется интегрированный интерфейс для аналитики и искусственного интеллекта с унифицированным доступом к данным и встроенным управлением. Команды могут организовать совместную работу в единой среде разработки, используя привычные инструменты AWS для разработки моделей, приложений с генеративным искусственным интеллектом, обработки данных и аналитики SQL при поддержке Amazon Q для разработчиков – самого мощного ассистента на основе генеративного искусственного интеллекта для разработки программного обеспечения.
В новом поколении SageMaker также представлены новые возможности, в том числе Amazon SageMaker Unified Studio (ознакомительная версия), Amazon SageMaker Lakehouse и Управление данными и искусственным интеллектом в Amazon SageMaker. В новой SageMaker Unified Studio пользователи могут находить данные и обрабатывать их, используя лучший инструмент для решения задач по работе с данными и искусственным интеллектом. В SageMaker Unified Studio объединены функциональные возможности и инструменты из различных автономных студий, редакторов запросов и визуальных инструментов, доступных в Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Bedrock и текущей версии Студии Amazon SageMaker. SageMaker Lakehouse предоставляет архитектуру открытых данных, которая позволяет сократить количество хранилищ данных и объединить данные в озерах данных Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), хранилищах данных Amazon Redshift, а также сторонних и федеративных источниках данных. SageMaker Lakehouse обеспечивает гибкий доступ к данным и отправку запросов на получение данных с помощью инструментов и движков, совместимых с Apache Iceberg. Управление данными и искусственным интеллектом SageMaker, в том числе каталог Amazon SageMaker, созданный на основе Amazon DataZone, позволяет безопасно обнаруживать рабочие процессы обработки данных и искусственного интеллекта, управлять ими и совместно работать с ними.
Дополнительные сведения о регионах AWS, в которых доступно новое поколения Amazon SageMaker, см. в разделе Поддерживаемые регионы.
Чтобы узнать больше и начать работу, ознакомьтесь со следующими ресурсами.