Знакомство с машинным обучением
AWS DeepComposer – это оригинальное средство, помогающее разработчикам познакомиться с машинным обучением. Музыкальный клавишный инструмент и новейшие техники машинного обучения помогут вам отточить навыки работы с машинным обучением.
С помощью клавиатуры AWS DeepComposer вы можете написать мелодию и за считаные секунды превратить ее в совершенно оригинальную композицию благодаря искусственному интеллекту. Сервис AWS DeepComposer, разработанный специально для обучения разработчиков, включает учебные пособия, образцы кода и набор данных для обучения, благодаря которым можно приступить к созданию моделей генеративного ИИ без единой строчки кода.
Творчество с применением генеративных технологий
Генеративный ИИ – это один из крупнейших за последнее время технологических прорывов в сфере искусственного интеллекта. Его отличительной особенностью является способность создавать нечто совершенно оригинальное. Это открывает безграничные возможности для творчества и компьютерных разработок, которые находят практическое применение во множестве отраслей: от превращения эскизов в готовые изображения для быстрой разработки продуктов до усовершенствованного компьютерного проектирования сложных объектов. Раньше разработчикам, которых интересовало развитие навыков в этой области, было непросто начать знакомство с ней. Независимо от сферы компетенции, будь то машинное обучение или музыка, разработчики могут приступить к работе с генеративно-состязательными сетями (GAN). Эта методика генеративного ИИ заключается в соревновании между двумя нейронными сетями с целью создания новых и оригинальных цифровых произведений на основе простых входных данных. С помощью AWS DeepComposer вы можете обучать и оптимизировать модели GAN для создания оригинальной музыки.
Введите мелодию, подключив клавишный инструмент AWS DeepComposer к компьютеру или воспользовавшись виртуальной клавиатурой в консоли AWS DeepComposer.
Создайте оригинальную музыкальную композицию, используя заранее обученные модели для различных жанров в консоли AWS DeepComposer. Это может быть композиция в стиле рок, поп или джаз, классическая музыка либо произведение в вашем собственном стиле.
Прикладное обучение
AWS DeepComposer позволяет разработчикам с любым уровнем подготовки освоить принципы генеративного ИИ. Для этого сервис предоставляет практические руководства, которые помогут быстро приступить к обучению первых моделей и протестировать их в увлекательном музыкальном формате.
Помимо аппаратной клавиатуры, в консоли AWS DeepComposer есть виртуальная клавиатура, которая дает возможность сочинять музыку и учиться, где бы вы ни находились.
Сообщество AWS DeepComposer дает вам возможность общаться с другими разработчиками и творческими людьми.
Начало работы с AWS DeepComposer
Заранее обученные образцы моделей в консоли AWS DeepComposer помогут вам создавать оригинальную и вдохновляющую музыку.
Настраивайте гиперпараметры модели, такие как точки отсчета времени и скорость обучения, в консоли AWS DeepComposer. Для углубленного обучения вы можете создать собственную архитектуру GAN при помощи Amazon SageMaker.
Дайте волю своей фантазии и доработайте созданную ИИ музыку с помощью любой цифровой звуковой рабочей станции (DAW).
Загрузите готовые созданные композиции, сгенерированные ИИ, непосредственно из AWS DeepComposer в SoundCloud, чтобы поделиться своими треками со всем миром.
Удобные учебные капсулы
Учебные капсулы – это удобные и компактные модули для разработчиков, включающие руководства для изучения генеративного ИИ. Благодаря учебным капсулам разработчики могут не только познакомиться с концепциями машинного обучения, но и получить практический опыт применения методик генеративного ИИ. Разработчики, желающие подробнее изучить тему, могут воспользоваться образцами записных книжек Amazon SageMaker с пошаговыми разборами кода из каждой учебной капсулы. Войдите в консоль AWS DeepComposer и начинайте учиться.
Основные компоненты машинного обучения
Используйте MIDI‑совместимую клавиатуру AWS DeepComposer и сочиняйте мелодии, которые послужат в качестве входных данных для композиций, генерируемых с помощью машинного обучения. Управляйте громкостью, воспроизведением и записью с помощью аппаратных кнопок на клавиатуре, а также используйте встроенные функции для создания более сложных входных данных. Вы также можете экспортировать MIDI-файлы в любую цифровую звуковую рабочую станцию (DAW) и дать волю своей фантазии.
