Создавайте проекты с машинным обучением, используя AWS DeepLens, и изменяйте мир!

 

КОНКУРС

Участники серии тематических конкурсов, которые мы проводим в 2018 г., получат шанс воплотить свои идеи в жизнь, используя возможности сервиса AWS DeepLens для создания проектов машинного обучения, способных изменить мир к лучшему. Став участником этих конкурсов, вы сможете получить ценные навыки работы с машинным обучением, взаимодействуя с другими участниками в увлекательной творческой среде и вдохновляя друг друга. Ваш вклад положительно повлияет на жизни людей и будет полезен некоммерческим организациям, служащим на благо общества.

НАГРАДА

Как было однажды сказано, в благотворительности главное – не само пожертвование, а стремление сделать мир лучше. Каждый конкурс предполагает разные награды, в том числе пожертвование с каждого представленного проекта в некоммерческую организацию, имеющую отношение к конкурсу, и освещение в блоге проектов, обладающих наибольшим потенциалом к положительным изменениям. Однако самой значимой наградой будет возможность получить знания и принести пользу обществу. Представленные проекты и их авторы получат поддержку AWS.

РЕСУРСЫ

AWS DeepLens позволяет разработчикам любой квалификации начать работу с глубоким обучением, используя образцы проектов, модели машинного зрения, учебные пособия, а также возможности исследования реального мира посредством физического устройства. На выбор предлагаются предварительно обученные модели, которые можно запустить на устройстве одним щелчком в консоли AWS DeepLens, или возможность создать собственные модели с помощью Amazon SageMaker. Ознакомьтесь с доступными ресурсами по AWS DeepLens и начните работу уже сегодня. Присоединяйтесь к каналу AWS DeepLens Challenge в Slack и творите вместе с другими участниками.


Конкурс № 1. Инклюзивный подход

Мы продолжаем популярный конкурс инклюзивных проектов, начавшийся этим летом. Используйте DeepLens для создания проекта, нацеленного на продвижение инклюзивного подхода, преодоление преград и укрепление связей между людьми. Ваш проект может быть направлен на сокращение разрыва, который вы видите в повседневной жизни, а может быть связан с любым другим аспектом инклюзивного подхода. Например, он может способствовать интеграции в общество людей с нарушениями развития или лиц, сталкивающихся с ограничениями из‑за своей расовой или половой принадлежности, сексуальной ориентации, образования, географического положения и не только. Давайте задействуем машинное обучение, чтобы сделать этот мир лучше для каждого!

Источник вдохновения
Джин Боус, руководитель Northwest Center, рассказывает, почему так важен инклюзивный подход и как может помочь DeepLens. 

Образец проекта
Вот проект ASLens, созданный Крисом Кумбсом. ASLens использует AWS DeepLens для преобразования в речь американского языка жестов.

Благодарность
За каждый проект, соответствующий критериям отбора, вы получите кредит AWS на сумму 50 USD, а мы пожертвуем 249 USD благотворительной организации Northwest Center, которая помогает детям и взрослым с нарушениями развития.

Генеральный директор Northwest Center Джин Боус рассказывает о конкурсе AWS DeepLens «Инклюзивный подход»

Конкурс № 2. Защита окружающей среды

Используйте DeepLens в конкурсе «Защита окружающей среды» для создания проекта, демонстрирующего уважение к окружающей среде. Мы надеемся увидеть проекты, направленные на решение экологических проблем. Например, можно использовать DeepLens для распознавания флоры и фауны или наблюдения за скоростью роста растений. А можно разработать проект, направленный на сокращение отходов или повышение эффективности раздельного сбора мусора, как показано в видеоролике ниже.

Источник вдохновения
Директор Amazon по международной защите окружающей среды Алексис Фьюдж рассказывает об инновационных проектах Amazon по использованию DeepLens для повышения эффективности переработке и утилизации мусора.

Образец проекта
Если вы заинтересованы в вопросах защиты флоры и фауны, то ознакомьтесь с проектом Пола Лэнгдона Backyard Birder. Backyard Birder распознает птиц и белок, а также отслеживает, сколько белок каждый день ломают кормушки для птиц.

Благодарность
За каждый проект, удовлетворяющий критериям отбора, вы получите кредит AWS на сумму 50 USD, а мы пожертвуем 249 USD некоммерческой сети Engineers for a Sustainable World, в которую входят люди со всего мира, интересующиеся развитием технологий для защиты окружающей среды.  

Директор Amazon по международной защите окружающей среды, Алексис Фьюдж, рассказывает об использовании DeepLens при утилизации отходов

Конкурс № 3. Игры

В рамках конкурса «Игры» используйте DeepLens для создания проекта, посвященного развлекательным, спортивным играм и головоломкам. Ваш проект может охватывать любые виды игр: индивидуальные или многопользовательские, кооперативные или соревновательные, локальные или интернет‑игры, доступные по всему миру. Адаптируйте любую существующую игру или создайте свою собственную с нуля.

Источник вдохновения
Кейт Эдвардс, генеральный директор Geogrifity, делится своим взглядом на игры.

Образец проекта
Пример проекта, подходящего под условия конкурса, – игра Simon Says на основе DeepLens, созданная Абдулом Рахманом, Абдулом Гани и Майклом Бавецем. Платформа глубокого обучения Simon Says позволяет любому желающему присоединиться к общедоступной глобальной игре, используя DeepLens для проверки правильности действий игроков.

Благодарность
За каждый проект, удовлетворяющий критериям отбора, вы получите кредит AWS на сумму 50 USD, а мы пожертвуем 249 USD группе Girls Who Code, которая занимается разработкой семинаров и книг для девочек, чтобы они могли изучать программирование с самого детства.

Кейт Эдвардс, генеральный директор Geogrify, рассказывает о применении DeepLens для игр.

Конкурс № 4. Здоровье

В рамках конкурса «Здоровье» можно использовать DeepLens для создания проекта, посвященного укреплению физического или душевного здоровья. Задумайтесь о том, что бы вы хотели улучшить в своей жизни, и придумайте, как этого можно достичь с помощью DeepLens и искусственного интеллекта. Мы надеемся увидеть проекты самой разной направленности – от оказания помощи пациентам с хроническими заболеваниями до распознавания асан йоги и подсчета выполненных упражнений.

Источник вдохновения
Узнайте, как основатель Hopecam Лен Фаркас помогает детям, проходящим лечение от рака, оставаться на связи со своими школьными друзьями.

Образец проекта
Предлагаем сразу два проекта, соответствующих условиям этого конкурса. Проект Терье Нордерхауга и Тома Вульфа DermLens помогает пациентам, страдающим от псориаза, контролировать свое состояние с использованием DeepLens и принимать профилактические меры. Проект Томаса Холкмана Exercise Counter позволяет подсчитывать и фиксировать количество выполненных упражнений для формирования личной долгосрочной статистики.

Благодарность
За каждый проект, удовлетворяющий критериям отбора, вы получите кредит AWS на сумму 50 USD, а мы пожертвуем 249 USD некоммерческой организации Hopecam, которая бесплатно предоставляет видеокамеры и планшеты детям, проходящим лечение от рака, чтобы они могли избежать социальной изоляции.

Основатель Hopecam Лен Фаркас рассказывает, как дети, больные раком, остаются на связи с друзьями

Если AWS предлагает сделать благотворительный взнос за каждую заявку, соответствующую установленным критериям, значит, AWS пожертвует 249 USD за каждую заявку на участие в конкурсе, соответствующую этим критериям. Взнос будет сделан в благотворительную организацию по выбору AWS. Минимальная сумма взноса – 5000 USD, максимальная – 10 000 USD. Для совершения благотворительного взноса заявка, в которой заполнены все поля, должна быть подана в срок, установленный для соответствующего конкурса.

Подробнее об AWS DeepLens
AWS DeepLens – это первая в мире беспроводная видеокамера со встроенными возможностями глубокого обучения
Изучите преимущества машинного обучения
Amazon Machine Learning использует мощные алгоритмы для создания моделей путем поиска шаблонов в существующих данных