Разработчики, запускайте двигатели

AWS DeepRacer – самый быстрый способ начать работу с машинным обучением. Опробуйте на практике полностью автономный гоночный автомобиль в масштабе 1:18, который управляется благодаря машинному обучению с подкреплением, а также трехмерный гоночный симулятор и международную гоночную лигу.

ImgHead_Silverstone_TEST_Car_3

AWS DeepRacer League

Настало время побороться за призы, славу и шанс попасть на розыгрыш кубка чемпионата AWS DeepRacer, который состоится на конференции re:Invent 2019, чтобы выиграть заветный кубок AWS DeepRacer. Чемпионат лиги 2019 года уже стартовал. Выходите на трассу, чтобы участвовать в ежемесячных виртуальных гонках онлайн, или примите личное участие в заездах на AWS Summit, которые проходят по всему миру. Смотрите DeepRacer TV, чтобы знать все о том, что происходит в лиге! Подробнее об AWS DeepRacer League »

Удачный старт для изучения принципов обучения с подкреплением

AWS DeepRacer – гоночный автомобиль в масштабе 1:18, с помощью которого можно приступить к машинному обучению с подкреплением (RL), испытывая при этом только положительные эмоции. Обучение с подкреплением представляет собой расширенную модель машинного обучения, которая значительно отличается от других методов машинного обучения. Беспрецедентные преимущества этого автомобиля выражаются в способности изучать крайне сложные модели поведения без специально маркированных обучающих данных, а также принимать краткосрочные решения, оптимизированные для достижения долгосрочных целей.

AWS DeepRacer помогает знакомиться с принципами RL, экспериментировать и учиться на примере автономного вождения. Начать работу с сервисом можно с виртуального автомобиля и треков в трехмерном облачном симуляторе гонок, а для получения опыта реальных заездов загрузить обученные модели в AWS DeepRacer и принять участие в состязаниях с друзьями или международном турнире AWS DeepRacer League. Разработчики, гонка уже началась.

Page-Illo_Silverstone_CAR

Автомобиль

Испытайте напряжение гонки в реальных условиях, выполнив развертывание своей модели RL в AWS DeepRacer.
Подробнее »

Page-Illo_Silverstone_SIMULATOR_2

Симулятор

Создавайте модели в сервисе Amazon SageMaker, а затем обучайте, тестируйте и быстро дорабатывайте их на треке с использованием трехмерного гоночного симулятора AWS DeepRacer.
Подробнее »

Page-Illo_Silverstone_LEAGUE_1

Лига

Участвуйте в первой в мире международной лиге автономных гонок, выигрывайте призы и получите шанс завоевать престижный чемпионский кубок.
Подробнее »

Выход на трассу: начать обучение прямо сейчас

Новый увлекательный способ освоить принципы машинного обучения с подкреплением

AWS DeepRacer позволяет разработчикам с любым уровнем подготовки освоить принципы обучения с подкреплением. Для этого сервис предоставляет практические руководства, которые помогут быстро приступить к обучению первых моделей RL и протестировать их в увлекательном формате гонок автомобилей с автономным управлением.

Быстрое начало работы из любой точки планеты

Благодаря AWS DeepRacer и трехмерному гоночному симулятору к обучению новых моделей на виртуальном треке можно приступить за считаные минуты и из любой точки мира.

Сообщество и соревнования

AWS DeepRacer League дает разработчикам возможность встретиться с другими людьми, увлеченными машинным обучением, как лично, так и в сети, чтобы обмениваться идеями и находками, а также соревноваться в заездах на время, демонстрируя свое умение в борьбе за награды и признание.

Эксперименты и развитие

Сочетание трехмерного гоночного симулятора и автомобиля AWS DeepRacer создает идеальную среду для тестирования новейших алгоритмов машинного обучения с подкреплением и методов переноса полученных результатов в реальный мир.

Silverstone-PDP-Image_TOP-DOWN_half

Создан для достижения быстрых успехов в сфере RL

Page-illo_Silverstone_100x100_reinforcement

Специально для обучения с подкреплением

Сервис AWS DeepRacer был разработан с учетом специфики машинного обучения с подкреплением (RL). Он предлагает готовое RL‑решение, которое включает простой, но мощный интерфейс для обучения и тонкой настройки моделей, интегрированную среду для трехмерных гоночных симуляций, а также удобные инструменты для переноса моделей из симулятора в реальный мир.

Page-illo_Silverstone_100x100_sagemaker

Создавайте собственные модели с помощью Amazon SageMaker

Погрузитесь в эксперименты с RL с помощью сервиса Amazon SageMaker, который позволяет создавать уникальные RL‑модели для использования с AWS DeepRacer.

Page-illo_Silverstone_100x100_integrated-AWS_1

Интеграция с AWS

AWS DeepRacer интегрирован с Amazon SageMaker для обучения модели с использованием обучения с подкреплением, с AWS RoboMaker для получения доступа к симулятору гонок, с Amazon Kinesis Video Streams для потоковой передачи записей виртуальной симуляции, с Amazon S3 для хранения модели и с Amazon CloudWatch для ведения журналов.

Начало работы с AWS DeepRacer

Create-and-train_A_Silverstone_6
chrome_ring_1_white

Создайте и обучите собственную модель с использованием подкрепления в трехмерном гоночном симуляторе AWS DeepRacer. 

Simulator_Silverstone_6
chrome_ring_2_white

Оцените возможности своей модели на треке гоночного симулятора, а затем оптимизируйте гиперпараметры и функцию вознаграждения модели, чтобы улучшить показатели.

Leaderboard_Silverstone_6
chrome_ring_3_white

Подайте заявку на внесение модели в виртуальную турнирную таблицу, чтобы стать участником AWS DeepRacer League.

compete_Silverstone_6
chrome_ring_4_white

Выполните развертывание своей модели в AWS DeepRacer, чтобы состязаться с другими участниками турнира в реальных заездах.

Реальные гонки в масштабе 1:18

Место, где ваши колеса реально встречаются с асфальтом. AWS DeepRacer – это машина для автономных гонок, выполненная в масштабе 1:18. Она специально разработана для тестирования RL‑моделей в гонках на настоящем треке. Машина использует камеру для получения информации с трека и модель машинного обучения с подкреплением для пилотирования и управления двигателем. Сочетание этих систем наглядно показывает, как модель, обученная в симулированной среде, может быть перенесена в реальный мир. Система, состоящая из консоли, симулятора и автомобиля, представляет собой целостное решение для экспериментов с алгоритмами RL и методами обобщения.
Заглянуть под капот AWS DeepRacer »

Треки

Пользователи могут создавать собственные гоночные треки, которые позволят улучшить показатели обученных моделей при тестировании в реальном мире.
Узнайте, как создать гоночный трек »

Проводите циклы обучения и тестирования быстро и просто

Благодаря AWS DeepRacer пользователям не нужно вручную настраивать программное окружение, симулятор или среду обучения. AWS DeepRacer предлагает интегрированную симуляционную среду и платформу для обучения с подкреплением в облаке AWS для экспериментирования с автономными гоночными моделями и их оптимизации. 

Page-Illo_Silverstone_SIMULATOR_2

Устройство системы

АВТОМОБИЛЬ Шасси монстр‑трака с полным приводом в масштабе 1:18
ЦПУ Процессор Intel Atom™
ПАМЯТЬ 4 ГБ RAM
ХРАНИЛИЩЕ
32 ГБ (с возможностью расширения)
WI‑FI 802.11ac
КАМЕРА 4‑мегапиксельная камера, стандарт MJPEG
ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ОС Ubuntu 16.04.3 LTS, инструментарий Intel® OpenVINO™, ROS Kinetic
АККУМУЛЯТОР ПРИВОДА Литий‑полимерный, 7,4 В / 1100 мА·ч
АККУМУЛЯТОР ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО БЛОКА 13600 мА·ч с портом USB‑C PD
ПОРТЫ 4 x USB‑A, 1 x USB‑C, 1 x Micro‑USB, 1 x HDMI
ДАТЧИКИ Встроенные акселерометр и гироскоп
logo_intel-inside_128x60
logo_openvino_128x60
Silverstone-PDP-Image_BACK-VIEW

Оформить предварительный заказ на AWS DeepRacer.