Lotame

Lotame

Lotame – это компания, создающая решения для данных, не собранных в одном столбце. Она помогает издателям, маркетологам и агентствам находить новых клиентов, повышать степень заинтересованности и доход благодаря данным об аудитории. Lotame предпочитает модель ценообразования на спотовые инстансы Amazon EC2, с использованием которой легко прогнозировать затраты.

«Аналитика лежит в основе нашей платформы Lotame, которая помогает клиентам получить при работе с данными максимальную пользу. Мы применяем спотовые инстансы для запуска крупномасштабных рабочих нагрузок, связанных с аналитикой больших данных. Новая модель ценообразования спотовых инстансов EC2 упрощает приобретение спотовых ресурсов по предсказуемым ценам и обеспечивает нам дополнительную уверенность в том, что перемещение дополнительных рабочих нагрузок на спотовые инстансы обеспечит нам экономию и стабильную работу».
Cuebiq_200x200px

Cuebiq

Компания Cuebiq лидирует в области аналитики движений и предоставляет клиентам и партнерам доверенные, высококачественные и прозрачные средства для отслеживания и измерения поведения в реальном мире. С помощью платформы компании Cuebiq клиенты могут использовать средства, использующие данные о местоположении, для принятия более обоснованных бизнес-решений. Cuebiq идет в авангарде отраслевых стандартов конфиденциальности, использует для сбора данных платформу, которая отвечает требованиям к обеспечению конфиденциальности, и стала одним из самых первых поставщиков информации о местонахождении, которые сертифицированы ведущей ассоциацией по конфиденциальности – NAI.

«Amazon AWS позволяет нам раздвинуть границы инноваций благодаря большим данным. Мы используем спотовые инстансы в кластерах EMR, что позволяет нам масштабировать вычислительные мощности и инфраструктуру для лучшего обслуживания клиентов и сокращения затрат на инфраструктуру».

Уолтер Феррара, директор по информационной безопасности, Cuebiq

Spreaker_logo

Spreaker

Spreaker – это универсальное решение для независимых подкастеров, малых издательств и крупных распределенных коллективов, дающее возможность без труда управлять подкастами. Инструменты Spreaker для хостинга, распространения и рекламы подкастов объединены в комплексное решение, доступное в различных вариантах, благодаря чему можно настраивать функции в соответствии с потребностями любого подкаст-бизнеса. Более 80 000 подкастеров во всем мире используют технологию, созданную в Spreaker, для хостинга, распространения и монетизации более 200 миллионов уникальных загрузок в месяц.

«Именно благодаря спотовым инстансам Amazon EC2 мы смогли вырасти из небольшого стартапа в международного игрока в сфере подкастов. В самом начале мы получили возможность запускать пакетные рабочие нагрузки с экономией в 70 % по сравнению с инстансами по требованию, и это дало нам возможность контролировать расходы по мере роста нашей компании. Теперь спотовые инстансы являются существенной частью нашей инфраструктуры для разнообразных рабочих нагрузок, в том числе для аналитики больших данных и веб-сервисов с нашей платформой измерения подкастов, сертифицированной IAB, которая работает на основе EMR, и нашей проприетарной технологии Dynamic Ad Insertion, которая использует спотовые инстансы для доставки аудиорекламы для сотен миллионов загрузок подкастов ежемесячно».

Рокко Занни, технический директор, Spreaker

basware

Basware

Basware – это облачное решение для работы по схеме «от покупки до платежа» и для выставления электронных счетов, которое позволяет корпорациям во всем мире управлять затратами и прогнозировать развитие. Basware использует спотовые инстансы Amazon EC2 для снижения затрат.

«Спотовые инстансы как нельзя лучше удовлетворяют потребности Basware. Благодаря их использованию мы можем поддерживать инфраструктуру CI мирового уровня с сотнями инстансов EC2 на основе Windows по очень выгодной цене. Мы экономим более 60 % по сравнению со стоимостью инстансов по запросу».

Алистер Гилберт, директор DevOps, Basware

RevContent_DARK_LOGO_NOCOLON_RGB(1) copy

Revcontent

Revcontent – это платформа для управления маркетингом контента. Она связывает рекламодателей с заинтересованной аудиторией с помощью технологий и прямого партнерства с издателями цифровых публикаций. Revcontent предпочитает модель ценообразования на спотовые инстансы Amazon EC2, с использованием которой легко прогнозировать затраты.

«Мы используем спотовые инстансы для запуска развертываний кода Jenkins и рабочих нагрузок веб-сервера. Новая модель ценообразования спотовых инстансов EC2 упрощает приобретение спотовых ресурсов по предсказуемым ценам и обеспечивает нам дополнительную уверенность в том, что перемещение дополнительных рабочих нагрузок на спотовые инстансы обеспечит нам экономию и стабильную работу».
600x200_Yipitdata

YipitData

YipitData – это команда из более 100 человек, которая предоставляет услуги по обработке альтернативных данных по требованию для сотен крупнейших корпораций и инвестиционных фондов мира. Поскольку компания YipitData является пионером в области альтернативных данных для инвестиционных исследований, она использует спотовые инстансы, чтобы оптимизировать затраты на веб-скрейпинг и пакетные рабочие нагрузки. С 2015 года компания ежемесячно использовала более 1000 спотовых инстансов, а недавно она перенесла почти все свои рабочие нагрузки на ECS на базе спотовых инстансов. Благодаря ECS на спотовых инстансах инфраструктура компании стала более надежной и экономной.

«За последние несколько лет компании YipitData удалось сократить затраты на инстансы EC2 на 70 %, что позволило ей быстрее расширяться».

Хьюго Лопес Таварес, инженер управленческого аппарата – YipitData

audiense_trademark

Audiense

Компания Audiense – это пионер в области платформ анализа аудитории, и ей доверяют корпоративные бренды всего мира. Она помогает маркетологам и исследователям потребителей быть инновационными и разрабатывать релевантные стратегии, ориентированные на аудиторию. Проводя сегментацию потребителей в социальных сетях по собственной модели, Audiense предоставляет аналитические данные о том, кто на самом деле входит в вашу аудиторию и как их наиболее эффективно привлечь.

«Спотовые инстансы Amazon EC2 позволяют нам достигать нужных масштабов на Amazon ECS, чтобы непрерывно собирать общедоступную информацию среди более миллиарда пользователей Twitter и составлять отчеты об аналитических результатах для своих пользователей на основании их взаимоотношений с пользователями Twitter в Amazon EMR, обрабатывая все эти многочисленные отношения. Мы способны динамически масштабировать вычислительные мощности в соответствии со спросом среди пользователей, который достигает пиковых величин более 1300 спотовых инстансов с более чем 5200 виртуальными ЦПУ и 20 ТБ ОЗУ. Благодаря использованию спотовых инстансов Amazon EC2 мы можем получать доступ к широкомасштабным вычислительным ресурсам, которые служат нам и сокращают затраты на вычислительные мощности на 70 % по сравнению с моделью предоставления по требованию». 

Альфредо Артилес (технический директор и соучредитель) – Audiense

Snocko

Snocko Technologies

Snocko Technologies – это компания, которая производит программное обеспечение. Она снизила затраты на 70 % с помощью спотового инстанса Amazon EC2.

«В отрасли онлайн-игр быстро меняется количество клиентов, а их поведение меняется еще быстрее. Компании Snocko Technologies требовалась система, которая дала бы ей гибкость масштабирования производительности и почти 100 %-ю надежность. Благодаря тесному сотрудничеству с AWS, компания Snocko Technologies очень удовлетворена надежностью и безопасностью экосистемы, которую предоставляет AWS. Мы используем инструменты AWS для лучшего взаимодействия участников нашей команды по инфраструктуре и удовлетворены как производительностью, так и масштабом при очень выгодной цене. Это помогает нам стабилизировать дальнейшие рост нашей компании. Мы используем Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), в частности группу управляемых узлов для спотового инстанса, что сокращает наши затраты на вычисления на 70 % и дает такую же самую производительность и надежность при малых или нулевых трудозатратах на управление».
logo-grail-300x100_grail-06

GRAIL

GRAIL внедряет инновации в сфере здравоохранения для решения важнейших проблем медицины. Команда GRAIL, которая состоит из ведущих ученых, инженеров и врачей, реализует миссию раннего обнаружения большего количества случаев заболевания раком, когда он легко поддается лечению и потенциально излечим. GRAIL использует спотовые инстансы Amazon EC2 благодаря прогнозируемым ценам и стабильной экономии.

«Мы применяем спотовые инстансы EC2 для операций высокоинтенсивного геномного секвенирования, которые требуют анализа больших наборов данных с целью выявления миллионов уникальных шаблонов, помогающих диагностировать рак на ранних стадиях. Поскольку объем наших исследовательских задач еженедельно меняется, потребность в вычислительных ресурсах имеет неравномерный характер. Новая модель ценообразования спотовых инстансов обеспечивает нам экономию, позволяя масштабировать исследовательские работы с низкими и предсказуемыми затратами».
biomx logo

BiomX

BiomX разрабатывает пользовательскую фаговую терапию, чтобы искоренять вредные бактерии при хронических заболеваниях. Спотовые инстансы Amazon EC2 – самое экономное решение, которое соответствует их потребностям в анализе данных.

«Используя спотовые инстансы, мы получаем наиболее экономичное решение для анализа многочисленных терабайтов метагеномных данных. Мы получаем дополнительные преимущества, например гибкость, за счет использования спотовых инстансов Amazon, поскольку разные этапы анализа в канале подразумевают разную рабочую нагрузку (очистка данных, сравнение ДНК, машинное обучение). Для выполнения каждой задачи наилучшим образом подходит конкретный тип инстанса EC2, поэтому на каждом этапе мы запускаем соответствующий кластер. Кластеры в настолько крупных проектах, как этот, обычно включают несколько тысяч инстансов, работающих десятки часов».

Элад Кехат, вице-президент по вопросам исследований и разработки программного обеспечения, BiomX

logo-illumina-blk-200x45

Illumina

Цель компании Illumina – применять инновационные технологии в анализе генетических вариаций и функций, что дает возможность проводить такие исследования, которые было сложно себе представить еще несколько лет назад. Illumina предпочитает модель ценообразования на спотовые инстансы Amazon EC2, с использованием которой легко прогнозировать затраты.

«Спотовые инстансы EC2 у нас применяются для выполнения высокоинтенсивного геномного секвенирования, которое позволяет нашим клиентам расшифровывать и понимать генетические вариации. Мы с радостью переместим наши дополнительные генетические конвейеры, которые работают более 12 часов, на спотовые инстансы, поскольку реализованная для них новая модель ценообразования упрощает приобретение спотовых ресурсов и позволяет нам экономить, благодаря низким и предсказуемым тарифам».
TRE Altamira_200x200px

TRE-ALTAMIRA

TRE-ALTAMIRA – это мировой лидер в области измерения земных колебаний из космоса, обладающий более чем 20 годами опыта разработки и улучшения алгоритмов и рабочих процессов обработки данных спутниковых РЛС. Они предоставляют данные о смещении и решения для составления карт, которые широко используются для устранения риска, оптимизации операций и планирования будущих действий в различных секторах рынка, в том числе в горной промышленности, строительстве, нефтегазовой отрасли и прогнозировании природных рисков.

«Начиная с наших первых шагов на AWS, спотовые инстансы помогали нам сократить затраты на обработку, связанные с нашими высокопроизводительными приложениями. Через несколько лет использования облака AWS мы стали шире применять спотовые инстансы по мере роста рабочих нагрузок и углубления интеграции с управляемыми сервисами AWS. Сейчас TRE-ALTAMIRA использует спотовые инстансы для обработки более 100 000 заданий в день на AWS Batch и AWS ECS. Пределы миграции за последние два года выросли с нескольких сотен vCPU до более 40 000 vCPU, что позволило достичь экономии в размере 68 % по сравнению с соответствующими расценками по требованию. Возможности, предложенные спотовыми инстансами, сыграли важную роль в развитии нашего бизнеса и стали ключевым фактором в поддержке самых инновационных технологий».  

Алессандро Менегаз, ИТ-менеджер, TRE-ALTAMIRA 

Logo-DataAppeal-RGB-2

The Data Appeal Company

The Data Appeal Company собирает и доставляет уникальные данные о любой достопримечательности (POI), географической территории и торговой марке в мире и интегрирует ее с рейтингами, которые назначают клиенты в режиме реального времени. Их информация интерпретирует человеческий опыт, раскрывая причины определенного поведения клиентов, и прогнозируют их дальнейшие действия. Data Appeal использует спотовые инстансы для оптимизации затрат на вычисления для нескольких вычислительных рабочих нагрузок, таких как получение данных, конвейеры больших данных и задания по машинному обучению.

«Чтобы справляться с нашей динамической рабочей нагрузкой, мы создали масштабируемую инфраструктуру, при этом контролируя расходы на облако. Наш уровень потребления данных и API работает на базе спотовых инстансов EC2, которыми управляет Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), что позволяет сократить затраты примерно на 70 % по сравнению с моделью по требованию. Используя сервисы AWS и функции Kubernetes для обеспечения устойчивости в сочетании со спотовыми инстансами, мы предоставляем пользователям экономный сервис с высокой доступностью. Также мы используем спотовые инстансы в кластерах EMR для оптимизации затрат на вычисления и выделения ресурсов. Для Data Appeal спотовые инстансы играют главную роль в предоставлении возможности создания и масштабирования нашей платформы анализа данных в режиме реального времени». 

Алессио Шиавелли, технический директор Data Appeal

BarnstormLogo_Thinkbox.png

Barnstorm VFX

Barnstorm – это узкоспециализированная студия визуальных эффектов, которая занимается разработкой и производством высококачественных цифровых спецэффектов. Именно они были основными разработчиками визуальных эффектов для второго и третьего сезонов сериала Amazon Prime «Человек в высоком замке». Студия также работала над сериалом «Странный ангел» производства CBS. Barnstorm начали использовать AWS Thinkbox Deadline в 2014 году, а в 2017 перешли на рендеринг контента в облаке с помощью спотовых инстансов Amazon EC2.

«В настоящий момент мы используем Deadline для управления всеми операциями рендеринга в компании. С помощью спотовых инстансов мы можем выполнять рендеринг в проектах, которые наша внутренняя серверная ферма не в состоянии обрабатывать, например в крупномасштабных 3D-проектах. Использование сервиса AWS для масштабирования потокового рендеринга помогло нам справиться с такими тяжелыми творческими 3D-проектами, как «Человек в высоком замке» и «Странный ангел». Это также позволило нам усовершенствовать итеративный процесс. С профессиональной точки зрения художники теперь могут увеличить количество итераций для рендеринга в 10 раз с помощью спотовых инстансов EC2».

Эрик Нельсон, технический директор, Barnstorm VFX

FuseFX logo

FuseFX

Студия визуальных эффектов FuseFX специализируется на создании контента для телепередач, фильмов, рекламных роликов, игр и специальных мероприятий и уже получила несколько наград в этой сфере. Для рендеринга своих материалов компания использует решение Thinkbox Deadline и спотовые инстансы Amazon EC2, благодаря чему укладывается в проектные сроки. Решение для управления рендерингом Thinkbox Deadline интегрировано с порталом AWS. Это позволяет студиям визуальных эффектов экономить на рендеринге за счет использования спотовых инстансов Amazon EC2.

«Спотовые инстансы предоставляют нам неограниченные ресурсы. Без них и без Deadline мы просто не могли бы укладываться в график. Но теперь нам не страшна нехватка физических вычислительных ресурсов для рендеринга. Мы получаем все необходимое для выполнения повседневных задач рендеринга за считанные секунды. Это позволяет нам работать гибко и эффективно».

Джейсон Фоттер, технический директор, FuseFX

Nexus Studios

Nexus Studios

Nexus Studios – компания, отмеченная наградами «Оскар» и «Эмми», которая специализируется на создании анимации, кино и интерактивного контента. Работая в Лондоне и Лос‑Анджелесе, Nexus создает разнообразный контент – от анимационных фильмов до виртуальной реальности. Компания Nexus начала использовать решение AWS Thinkbox Deadline и спотовые инстансы Amazon EC2 в начале 2018 года.

«Нам требовалось существенно увеличить наши возможности визуализации – быстро, просто и без стартовых затрат, связанных с закупкой аппаратного обеспечения. Мы рассматривали и других поставщиков облачных технологий, но благодаря тесной интеграции Deadline и AWS сделать выбор было несложно. С помощью AWS мы смогли выполнять рендеринг задач и проектов, которые нам ни за что не удалось бы обработать на локальной ферме рендеринга. Сейчас мы можем выполнять рендеринг практически любого типа и уровня сложности».

Райан Которн, системный инженер, Nexus Studios

Wargaming

Passion Pictures

Passion Pictures – титулованная продюсерская, анимационная и коммерческая студия, которая в 2000 году получила премию «Оскар» за лучший документальный полнометражный фильм «Однажды в сентябре». В 2017 году компания начала использовать AWS Thinkbox Deadline и спотовые инстансы Amazon EC2 и ни разу об этом не пожалела. В своих офисах в Лондоне, Барселоне, Париже, Нью-Йорке и Мельбурне студия Passion Pictures продолжает активную работу над получившим признание критиков и премию «Эмми» сериалом «Пятеро вернулись домой» производства Netflix.

«Мы начали использовать Deadline в середине 2017 года, а уже в ноябре запустили процесс имплементации спотовых инстансов EC2. На данный момент 90 % наших вычислений выполняются с использованием спотовых инстансов EC2. Сервисы AWS помогли нам сформировать более эффективную с точки зрения операционных затрат модель бизнеса, обеспечивая большую гибкость с всегда доступным оборудованием и вычислительными ресурсами. Благодаря этому наши бизнес-процессы стали более гибкими и появилась возможность развития без капитальных затрат на это».

Джейсон Николас, руководитель отдела компьютерной графики, Passion Pictures

Wargaming

Smadex

Smadex – это программная платформа для рекламы, ориентированная в первую очередь на мобильные устройства. Ее создала международная медиакомпания Entravision, которая специализируется на многоканальных рекламных решениях. Поскольку Smadex является платформой на стороне спроса, она предоставляет рекламодателям доступ к широкому спектру высококачественных рекламных запасов и бирж. Чтобы повысить эффективность рекламных предложений, платформа для торгов в режиме реального времени определяет степень желательности и предлагаемую цену меньше, чем за 100 миллисекунд.

«Благодаря применению спотовых инстансов Amazon EC2 в нескольких регионах AWS мы можем обрабатывать миллиарды транзакций по рекламе меньше чем за 100 миллисекунд, динамически масштабируя свою инфраструктуру в зависимости от спроса рекламодателей и тратя на нее на 70 % меньше средств. Также мы используем спотовые инстансы Amazon EC2 для различных кластеров Amazon EMR, которые обрабатывают сотни ТБ данных в режиме реального времени. Это дает нам возможность обучать алгоритмы принятия решений и обеспечивать высокую прозрачность для клиентов благодаря аналитическим панелям, также работающим в режиме реального времени».

Люкас Цебальос, технический директор, Smadex

Wargaming

Dingus

Dingus предоставляет целостное решение для управления гостиницами и бронирования номеров более чем 1000 гостиницам в 25 странах и 52 пунктах назначения с помощью комплексной платформы, которая ускоряет коммерциализацию и предоставление консалтинговых услуг, будучи интегрированной в структуру более 500 туристических фирм в мире и гарантируя широкий охват и наивысшую эффективность.

«В Dingus поддерживается более 20 000 активных подключений для обмена информацией между нашими клиентами и их каналами продаж. Это значит, что нужно управлять ежедневной нагрузкой в несколько миллиардов вычислений, которые генерируются более чем 200 миллионами транзакций относительно цен и бронирования, которые преобразуются в 20 000 операций бронирования в день. Благодаря использованию спотовых инстансов в группах Auto Scaling, которые обрабатывают эти вычисления, мы достигли стабильного сокращения затрат приблизительно на 70 % при той же производительности и эффективности, что мы наблюдали раньше, используя инстансы по требованию».
Wargaming

Dynamic AI56

Компания Dynamic AI56 использует инфраструктуру Amazon Web Services (AWS) с 2015 года. Рабочие нагрузки по поиску и совершенствованию системы могут выполняться по требованию благодаря универсальной аппаратной конфигурации инстансов, реализованной в Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Для координирования, подготовки и распределения данных используется несколько машин с ультра-высоким объемом памяти, а для текущих нагрузок – динамически выделяемые платформы, включающие до 400 спотовых инстансов в нескольких регионах США. Чтобы справляться с неравномерным распределением больших рабочих нагрузок, Dynamic AI56 варьирует спотовые инстансы в зависимости от типа инстанса и региона AWS.

«Идеальный баланс цены и производительности достигается благодаря спотовым инстансам. Без них обучать модели искусственного интеллекта и машинного обучения пришлось бы на дорогостоящих конфигурациях с мощными ЦПУ, ОЗУ, графическими процессорами или всем вместе. Используя спотовые инстансы, компания Dynamic AI56 смогла сократить расходы на инстансы на 75 %».

Евгений Слюсар, глава отдела ИТ-инфраструктуры

Wargaming

Keen Eye

Компания Keen Eye занимается разработкой платформы по поиску медиафайлов, предназначенной для специалистов по лабораторной диагностике и трансляционной медицине. Платформу на базе искусственного интеллекта и машинного обучения необходимо было перенести с устаревшего хостинга в соответствующее требованиям сферы здравоохранения облако с высокопроизводительными графическими процессорами. Стояла цель развития и увеличения производительности алгоритмов при оптимизации затрат на инфраструктуру. Чтобы запускать и останавливать спотовые инстансы EC2 с графическими процессорами, необходимые для получения логических выводов из моделей данных, компания начала выполнять Kubernetes-кластер EKS и группы автомасштабирования.

«Для обучения и выполнения моделей данных на кластере EKS Kubernetes мы стали использовать группы автомасштабирования и спотовые инстансы EC2 с графическими процессорами, тем самым вдвое сократив общие расходы на инфраструктуру».

Флориан Гриньон, глава отдела ИТ-инфраструктуры

Smadex

Sinergise

Геоинформационная компания Sinergise создает крупные геопространственные системы под ключ в сфере облачных ГИС, сельского хозяйства и управления недвижимостью. В 2016 году компания создала облачное ядро обработки спутниковых снимков – Sentinel Hub. Сегодня оно обеспечивает работу нескольких сотен программ наблюдения Земли по всему миру и обрабатывает свыше четверти миллиарда запросов в месяц, сжимая более квадриллиона пикселей спутниковых изображений. Для распознавания облаков, – наиболее важного этапа во время предварительной обработки оптических спутниковых снимков, – команда разработчиков Sinergise использует машинное обучение на AWS.

«Для получения облачных масок со снимков Sentinel-2 применяется алгоритм машинного обучения s2cloudless. Он входит в число самых передовых алгоритмов распознавания облаков и используется в десятках программ наблюдения Земли, а количество его скачиваний превышает 84 тыс. Благодаря масштабам и производительности Amazon EC2 в сочетании с петабайтами данных для анализа в Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) мы смогли увеличить вычислительные мощности для запуска алгоритмов машинного обучения. Также мы получили возможность перебирать 13 миллионов кадров при пиковой скорости обработки 780 кадров в секунду. В общей сложности обработка 130 млрд. кв. км облачных масок заняла всего лишь 9,5 часов. Для сокращения расходов мы используем спотовые инстансы EC2 при любой возможности. Таким образом мы сэкономили до 70 % расходов по требованию. Спотовые инстансы автоматически приостанавливают и возобновляют работу в случае прерываний, что позволяет нашим приложениям запускаться с того момента, когда их работа была приостановлена».

Грега Мильчински, генеральный директор, Sinergise