Все больше компаний используют спотовые инстансы Amazon EC2 для экономичной работы и масштабирования своей инфраструктуры. Вот несколько примеров того, как наши клиенты добились гибкости бизнеса, экономии средств и масштабирования с помощью спотовых инстансов EC2.

Большие данные и аналитика

AdRoll

AdRoll

Компания AdRoll – мировой лидер по изменению целевой аудитории рекламы. Она предоставляет кросс-платформенный доступ к широкой аудитории социальных сетей и инструменты для персонализированных рекламных кампаний. Компания AdRoll выбрала для работы Amazon EC2, S3 и DynamoDB из-за низких задержек, гарантированной пропускной способности и возможности быстрого масштабирования. Кроме того, они используют спотовые инстансы для изменения производительности, что позволяет быстрее и эффективнее справляться с нагрузками без лишних затрат.

Подробнее »

AOL

AOL

Узнайте, как компания AOL, поставщик онлайн-сервисов и веб-порталов, управляет нагрузкой при работе с большими данными с помощью спотовых инстансов Amazon EC2.

Подробнее »

BloomReach

BloomReach

Компания BloomReach создала персонализированную аналитическую платформу с приложениями для поиска, контент-маркетинга и мерчандайзинга. Каждый день они запускают до 2000 кластеров Amazon EMR и 6000 заданий Hadoop. Спотовые инстансы и Amazon EMR позволили им повысить эффективность, сократив затраты.

Подробнее о том, как они это сделали, в блоге AWS.

Inneractive

Inneractive

С 2010 г. инфраструктура биржи рекламных мест Inneractive полностью базируется на Amazon Web Services (AWS). В настоящее время Inneractive задействует три группы инстансов Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), что обеспечивает максимально возможную экономичность функционирования на постоянной основе. Для обеспечения базовой емкости Авив и его команда используют до 100 зарезервированных инстансов Amazon EC2. Inneractive экономит деньги, заранее оплачивая инстансы, которые существуют от одного до трех лет, вместо оплаты по требованию. Следующая – и самая крупная группа инстансов Amazon EC2 – состоит приблизительно из 800 спотовых инстансов. На этом уровне обеспечивается максимальная экономичность. Цены на спотовые инстансы изменяются в зависимости от спроса.

Подробнее »

ironSource

ironSource

Компания ironSource, обслуживающая более 800 млн пользователей, применяет спотовые инстансы для быстрого масштабирования своей производственной среды, обеспечивая экономию до 80 %. В своем программном решении для обработки больших данных ironSource Atom компания ironSource использует спотовые инстансы EC2, что позволяет стабильно справляться с любым количеством данных при сокращении затрат на десятки тысяч долларов.

Подробнее о том, как они это сделали »

Lotame

Lotame

«Аналитика лежит в основе нашей платформы Lotame, которая помогает клиентам получить при работе с данными максимальную пользу. Мы применяем спотовые инстансы для запуска крупномасштабных рабочих нагрузок, связанных с аналитикой больших данных. Новая модель ценообразования спотовых инстансов EC2 упрощает приобретение спотовых ресурсов по предсказуемым ценам и обеспечивает нам дополнительную уверенность в том, что перемещение дополнительных рабочих нагрузок на спотовые инстансы обеспечит нам экономию и стабильную работу».
Mapbox

Mapbox

Узнайте, как компании Mapbox удалось объединить архитектуру прав доступа и спотовые инстансы Amazon EC2, творчески подойти к вопросу оркестрации и обеспечить запуск приложения при исключительно низкой себестоимости продажи.

Подробнее »

Moovit

Moovit

Узнайте, как в приложении Moovit для пользователей общественного транспорта используются спотовые инстансы Amazon EC2 для ускоренной обработки данных и экономии средств.

Подробнее »

Pinsight Media

Pinsight Media

Pinsight Media – это компания в Канзас-Сити, Миссури, деятельность которой связана с мобильными данными и аналитикой. Каждый день Pinsight собирает и обрабатывает более 80 терабайт анонимизированных локационных сигналов, данных пакетного уровня и других типов данных сигналов операторов мобильной связи. Чтобы обеспечить управляемость затрат, компания Pinsight настроила каналы Amazon EMR на использование спотовых инстансов Amazon EC2.

Подробнее »

Quantcast

Quantcast

«Постепенно мы переносим нашу инфраструктуру на AWS, и спотовые инстансы Amazon EC2 помогают нам контролировать затраты и масштабировать наши системы для удовлетворения спроса».

Лия Блэнк, старший инженер по системам, Quantcast

Подробнее »

RedViolet

RedViolet

За счет использования спотовых инстансов Amazon EC2 RedViolet может обеспечить доступ к свободным вычислительным ресурсам в облаке AWS со значительной скидкой. Использование спотовых инстансов Amazon EC2 помогает снизить затраты на вычисления RedViolet на 50–70 % относительно стоимости инстансов по требованию. Это позволяет RedViolet увеличивать вычислительные ресурсы без увеличения бюджета.

Подробнее »

TellApart

TellApart

Платформа больших данных, созданная TellApart, позволяет магазинам эффективно использовать данные клиентов. Компания использует Amazon Elastic MapReduce, чтобы создавать кластеры Hadoop для пакетной обработки данных журналов. С помощью спотовых инстансов ей удалось сократить затраты на 75 %.

Подробнее »

Zillow

Zillow

«…Мы платим меньше, чем при резервировании инстанса на три года с почасовой оплатой. Кроме того, мы используем узлы только при необходимости. Мы не нагружаем спотовые инстансы круглосуточно, поэтому экономим значительные суммы за счет использования машин только при необходимости. Иными словами, нам нравится Auto Scaling с EMR и спотовыми инстансами!»

Брайан Филпу, директор по бизнес-аналитике, Zillow

Подробнее »

Salesforce

SalesForce

Компания Salesforce DMP использует инфраструктуру Amazon EMR с помощью спотовых инстансов Amazon EC2, чтобы получить доступ к вычислительным функциям и сократить затраты.

Подробнее »

CI / CD и тестирование

Basware

Basware

«Спотовые инстансы как нельзя лучше удовлетворяют потребности Basware. Благодаря их использованию мы можем поддерживать инфраструктуру CI мирового уровня с сотнями инстансов EC2 на основе Windows по очень выгодной цене. Мы экономим более 60 % по сравнению со стоимостью инстансов по запросу».

Алистер Гилберт, директор DevOps, Basware

Lyft

Lyft

Компания Lyft из Сан-Франциско (США), предоставляющая услуги совместного использования транспорта, входит в список самых успешных стартапов по версии журнала Fortune и оценивается в 5,5 млрд USD. Спотовые инстансы AWS позволяют компании Lyft ежемесячно экономить до 90 % средств с помощью простого изменения четырех строчек кода.

Подробнее »

RevContent

RevContent

«Мы используем спотовые инстансы для запуска развертываний кода Jenkins и рабочих нагрузок веб-сервера. Новая модель ценообразования спотовых инстансов EC2 упрощает приобретение спотовых ресурсов по предсказуемым ценам и обеспечивает нам дополнительную уверенность в том, что перемещение дополнительных рабочих нагрузок на спотовые инстансы обеспечит нам экономию и стабильную работу». 

Контейнеры

Practo

Practo

Practo представляет собой платформу, которая помогает 8000 индийских врачей поддерживать связь с тремя миллионами пациентов по всей Индии. Узнайте об опыте Practo в масштабировании, снижении затрат и управлении журналами при использовании контейнеров и сервисов AWS, например спотовых инстансов EC2, Amazon SQS и сторонних программ.

Подробнее »

Walla News

Walla

Израильский новостной портал Walla подвергся значительным преобразованиям после миграции на AWS. За счет использования ECS для контейнеров со спотовыми инстансами EC2 и различных сервисов AWS Managed Services компании Walla удается снизить затраты и операционные накладные расходы.

Подробнее  »

DeliveryHero

DeliveryHero

Delivery Hero экономят 70% на инфраструктуре для контейнерных рабочих нагрузок Kubernetes. Эта компания занимается доставкой еды, обслуживая 1 миллион заказов в неделю на территории 39 стран. Компания Delivery Hero перевела свои кластеры Kubernetes исключительно на спотовые инстансы Amazon EC2, чтобы использовать возможности неиспользуемых ресурсов Amazon EC2 со скидкой.

Подробнее »

DeliveryHero

YipitData

YipitData – это команда из более 100 человек, которая предоставляет услуги по обработке альтернативных данных по требованию для сотен крупнейших корпораций и инвестиционных фондов мира.

Поскольку компания YipitData является пионером в области альтернативных данных для инвестиционных исследований, она использует спотовые инстансы, чтобы оптимизировать затраты на веб-скрейпинг и пакетные рабочие нагрузки. С 2015 года компания ежемесячно использовала более 1000 спотовых инстансов, а недавно она перенесла почти все свои рабочие нагрузки на ECS на базе спотовых инстансов. Благодаря ECS на спотовых инстансах инфраструктура компании стала более надежной и экономной.

«За последние несколько лет компании YipitData удалось сократить затраты на инстансы EC2 на 70 %, что позволило ей быстрее расширяться». – Хьюго Лопес Таварес, инженер управленческого аппарата

Высокопроизводительные вычисления

Австралийский музей

Исследовательский институт при Австралийском музее

Цель работы Исследовательского института при Австралийском музее – узнать как можно больше о популяциях коал, генетике и болезнях. Благодаря спотовым инстансам Amazon EC2 институт получил доступ к гибким и малозатратным вычислительным мощностям, а группа биоинформатиков смогла секвенировать геном коалы.

Подробнее »

CoreLogic

CoreLogic

CoreLogic является крупнейшим поставщиком информации и аналитических данных о недвижимости, а также связанных с недвижимостью сервисов по управлению рисками в Австралии и Новой Зеландии. Компания CoreLogic заменила группу инстансов EC2 на спотовые инстансы и стала использовать шаблон рабочего процесса, что позволило сократить затраты на вычисления на 90 %.

Подробнее » 

DNAnexus

DNAnexus

DNAnexus предоставляет унифицированную систему для управления данными и анализа последовательностей для исследователей и центров секвенирования ДНК. DNAnexus использует спотовые инстансы Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) для проведения всех операций анализа ДНК, а инстансы по требованию Amazon EC2 выполняют обработку интерактивных услуг компании, включая портал для клиентов и средства визуализации. Кроме того, DNAnexus использует Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) для удовлетворения растущих потребностей компании в ресурсах хранения, объем которых будет исчисляться уже не в терабайтах, а в петабайтах данных.

Подробнее »

Фермилаб

Фермилаб

Лаборатория «Фермилаб» участвует в проекте ЦЕРН, крупнейшем проекте в мире, где требуется обработка больших объемов данных. Доказав существование бозона Хиггса («частица бога», которая объясняет понятие массы), ЦЕРН смогла быстрее анализировать еще больше данных и подобраться ближе к доказательству существования темной материи. Они сэкономили и успешно повысили вычислительные ресурсы в четыре раза до 58 000 ядер. За 10 дней было смоделировано более 500 млн событий в 2,9 млн заданий, с которыми без помощи AWS «Фермилаб» справилась бы за шесть недель.

Подробнее »

Grail

Grail

«Мы применяем спотовые инстансы EC2 для операций высокоинтенсивного геномного секвенирования, которые требуют анализа больших наборов данных с целью выявления миллионов уникальных шаблонов, помогающих диагностировать рак на ранних стадиях. Поскольку объем наших исследовательских задач еженедельно меняется, потребность в вычислительных ресурсах имеет неравномерный характер. Новая модель ценообразования спотовых инстансов обеспечивает нам экономию, позволяя масштабировать исследовательские работы с низкими и предсказуемыми затратами».

Лаборатория Гутмана

Лаборатория Гутмана

Лаборатории Guttman Lab в Калифорнийском технологическом институте выбрали спотовые инстансы EC2, так как нуждались в экономичном, гибком и эластичном инфраструктурном решении для лабораторных исследований, которое позволяло бы получать немедленный доступ к крупным кластерам высокопроизводительных вычислительных систем. Благодаря возможности по требованию запускать и останавливать тысячи узлов исследователи смогли одновременно работать со множеством проектов, сократив время геномного секвенирования с нескольких недель до нескольких дней.

Подробнее » 

BiomX

BiomX

«Используя спотовые инстансы, мы получаем наиболее экономичное решение для анализа многочисленных терабайтов метагеномных данных. Мы получаем дополнительные преимущества, например гибкость, за счет использования спотовых инстансов Amazon, поскольку разные этапы анализа в канале подразумевают разную рабочую нагрузку (очистка данных, сравнение ДНК, машинное обучение). Для выполнения каждой задачи наилучшим образом подходит конкретный тип инстанса EC2, поэтому на каждом этапе мы запускаем соответствующий кластер. Кластеры в настолько крупных проектах, как этот, обычно включают несколько тысяч инстансов, работающих десятки часов».

Элад Кехат, вице-президент по вопросам исследований и разработки программного обеспечения, Biomx

Подробнее »

Illumina

Illumina

«Спотовые инстансы EC2 у нас применяются для выполнения высокоинтенсивного геномного секвенирования, которое позволяет нашим клиентам расшифровывать и понимать генетические вариации. Мы с радостью переместим наши дополнительные генетические конвейеры, которые работают более 12 часов, на спотовые инстансы, поскольку реализованная для них новая модель ценообразования упрощает приобретение спотовых ресурсов и позволяет нам экономить, благодаря низким и предсказуемым тарифам».
Metabiota

Metabiota

Компании Metabiota удалось достичь значительной экономии за счет использования спотовых инстансов Amazon EC2 для запуска моделирования в разное время дня. Компания Metabiota сократила затраты на вычислительные ресурсы на 60–70 % благодаря спотовым инстансам Amazon EC2.

«Использование спотовых инстансов Amazon EC2 обеспечило нам колоссальную экономию средств».

Майк Гаан, старший специалист по обработке и анализу данных, Metabiotic

Подробнее »

Novartis

Novartis

Компания Novartis создала платформу для исследования рака, оценив затраты на вычисления в 40 млн USD. С помощью спотовых инстансов они выполнили химические расчеты за 9 часов вместо 39 лет, потратив 4232 USD, и открыли 3 соединения для борьбы с раком. Узнайте, как компании Novartis это удалось, от руководителя глобального подразделения научных вычислений.

Подробнее »

OpenEye Scientific

OpenEye Scientific

«За счет использования спотовых инстансов Amazon EC2 в прошлом году мы сэкономили 800 000 USD. Эта экономия также выгодна нашим клиентам, потому что спотовые инстансы EC2 обеспечивают им большую гибкость. Неважно, что им необходимо сделать, – сгенерировать изображения за считанные миллисекунды или выполнить сложные химические операции, занимающие не один час, – теперь они могут гибко управлять затратами».

Крейг Брюс, глава инфраструктуры, OpenEye Scientific

Подробнее »

Rock Flow Dynamics

Rock Flow Dynamics

Узнайте, как компания Rock Flow Dynamics использует спотовые инстансы Amazon EC2 и Amazon S3 для создания экономичных масштабируемых кластеров для работы tNavigator – решения Rock Flow Dynamics для динамического моделирования резервуаров.

Подробнее »

Scribd

Scribd

По предварительным оценкам, компания Scribd сэкономила 63 % (10 500 USD) за счет использования спотовых инстансов для преобразования пакетов вместо инстансов по требованию для конкретного задания.

«Все, что от нас потребовалось, – это написать пару маленьких сценариев. Мы смогли перейти от использования инстансов по требованию к использованию спотовых инстансов за несколько часов с учетом перерыва на кофе».

Джаред Фридман, соучредитель, Scribd

Подробнее »

TLG Aerospace

TLG Aerospace

Аэрокосмическая инженерная компания TLG Aerospace из Сиэтла (США) на 75 % сократила стоимость гидродинамического моделирования на платформе STAR-CCM+. Используя спотовые инстансы EC2, компания TLG получила доступ к памяти большей емкости и большему количеству ядер процессора за меньшую цену, что позволило масштабировать число и размер имитационных моделей в условиях постоянно растущих требований.

Подробнее »

Калифорнийский университет в Санта-Крус

Калифорнийский университет в Санта-Крус

«Наши сотрудники просят нас обрабатывать данные как можно быстрее, чтобы они могли анализировать образцы раковых тканей и сравнивать их с другими образцами в базе данных. Благодаря использованию AWS мы можем предоставлять им результаты в течение нескольких дней, а не месяцев, что помогает ускорить постановку диагноза». 

Бенедикт Патен, директор, лаборатория вычислительной геномики

Подробнее »

Western Digital

Western Digital

«Технология хранения удивительно сложна, и мы постоянно расширяем границы возможного с точки зрения физики и инженерии, чтобы предоставлять ресурсы нового поколения и внедрять технические инновации. Благодаря успешному сотрудничеству с AWS мы увидели невероятные возможности масштабирования, мощь и гибкость облачных HPC, которые помогут нам в осуществлении сложного моделирования для анализа архитектуры будущего хранилища и исследований в области материаловедения. За счет использования AWS и сокращения времени моделирования с 20 дней до восьми часов отдел исследований и разработок компании Western Digital может исследовать новые разработки и инновации в темпе, который невозможно было себе представить еще совсем недавно».

Стив Филпотт, директор по информационным технологиям, Western Digital

Подробнее »

Eagleview

EagleView

EagleView изменили архитектуру своей системы обработки изображений, чтобы воспользоваться возможностями спотовых инстансов Amazon EC2 и сэкономить в среднем 80% на инстансах по требованию. EagleView используют аэроснимки в сочетании с машинным обучением, машинным зрением и аналитикой для извлечения данных и предоставления клиентам информации в области строительства, аварийно-спасательных работ и в других областях. Компания создала и распространила событийно-зависимое приложение, использующее инстансы Amazon EC2 в качестве вычислительных ресурсов, Amazon SQS для упорядочивания заданий на обработку и AWS Lambda в качестве слоя управления.

Подробнее »

proteanTecs

proteanTecs

proteanTecs используют AWS Cloud для параллельного выполнения миллионов симуляций, снижения затрат на 60% и сосредоточения на создании новых продуктов. Эта израильская компания выпускает программное обеспечение и встроенные датчики для предотвращения неисправностей в электронных системах. Компания proteanTecs использует AWS для рабочих нагрузок HPC, с тем чтобы снизить затраты благодаря спотовым инстансам Amazon EC2.

Подробнее »

Рендеринг изображений и мультимедийного контента

Barnstorm VFX

Barnstorm VFX

Barnstorm – это узкоспециализированная студия визуальных эффектов, которая занимается разработкой и производством высококачественных цифровых спецэффектов. Именно они были основными разработчиками визуальных эффектов для второго и третьего сезонов сериала Amazon Prime «Человек в высоком замке». Студия также работала над сериалом «Странный ангел» производства CBS. Barnstorm начали использовать AWS Thinkbox Deadline в 2014 году, а в 2017 перешли на рендеринг контента в облаке с помощью спотовых инстансов Amazon EC2.

«В настоящий момент мы используем Deadline для управления всеми операциями рендеринга в компании. С помощью спотовых инстансов мы можем выполнять рендеринг в проектах, которые наша внутренняя серверная ферма не в состоянии обрабатывать, например в крупномасштабных 3D-проектах. Использование сервиса AWS для масштабирования потокового рендеринга помогло нам справиться с такими тяжелыми творческими 3D-проектами, как «Человек в высоком замке» и «Странный ангел». Это также позволило нам усовершенствовать итеративный процесс. С профессиональной точки зрения художники теперь могут увеличить количество итераций для рендеринга в 10 раз с помощью спотовых инстансов EC2».

Эрик Нельсон, технический директор, Barnstorm VFX

FuseFX

FuseFX

Студия визуальных эффектов FuseFX специализируется на создании контента для телепередач, фильмов, рекламных роликов, игр и специальных мероприятий и уже получила несколько наград в этой сфере. Для рендеринга своих материалов компания использует решение Thinkbox Deadline и спотовые инстансы Amazon EC2, благодаря чему укладывается в проектные сроки. Решение для управления рендерингом Thinkbox Deadline интегрировано с порталом AWS. Это позволяет студиям визуальных эффектов экономить на рендеринге за счет использования спотовых инстансов Amazon EC2.

«Спотовые инстансы предоставляют нам неограниченные ресурсы. Без них и без Deadline мы просто не могли бы укладываться в график. Но теперь нам не страшна нехватка физических вычислительных ресурсов для рендеринга. Мы получаем все необходимое для выполнения повседневных задач рендеринга за считанные секунды. Это позволяет нам работать гибко и эффективно».

Джейсон Фоттер, технический директор, FuseFX

Milk Visual Effects

Milk Visual Effects

Milk – компания по созданию визуальных эффектов (VFX) из Лондона с большим успешным опытом работы над фильмами и телевизионными проектами. На счету этой компании премия «Оскар» за лучшие визуальные эффекты в фильме «Из машины», а также множество наград Британской академии кино и телевидения за работу над сериалом «Доктор Кто» и другими проектами. В процессе создания художественного фильма «Во власти стихии» (2018 г., в главной роли – Шейлин Вудли) компания Milk занималась созданием масштабных моделей океанских и штормовых вод, что требовало больших вычислительных ресурсов.

«Объем работ по созданию визуальных эффектов для картины «Во власти стихии» был в десять раз больше, чем в любом из проектов, с которым мы сталкивались ранее. И это был не единственный проект, над которым мы работали в то время. Благодаря решению Deadline на AWS наша сравнительно небольшая команда смогла без лишних усилий выполнить огромный объем работы. Практически безграничные возможности инструмента AWS Thinkbox Deadline и спотовых инстансов Amazon EC2 позволили упорядочить наш рабочий процесс и достичь лучших результатов».

Дэйв Гудборн, руководитель по системам, Milk Visual Effects

Nexus Studios

Nexus Studios

Nexus Studios – компания, отмеченная наградами «Оскар» и «Эмми», которая специализируется на создании анимации, кино и интерактивного контента. Работая в Лондоне и Лос‑Анджелесе, Nexus создает разнообразный контент – от анимационных фильмов до виртуальной реальности. Компания Nexus начала использовать решение AWS Thinkbox Deadline и спотовые инстансы Amazon EC2 в начале 2018 года.

«Нам требовалось существенно увеличить наши возможности визуализации – быстро, просто и без стартовых затрат, связанных с закупкой аппаратного обеспечения. Мы рассматривали и других поставщиков облачных технологий, но благодаря тесной интеграции Deadline и AWS сделать выбор было несложно. С помощью AWS мы смогли выполнять рендеринг задач и проектов, которые нам ни за что не удалось бы обработать на локальной ферме рендеринга. Сейчас мы можем выполнять рендеринг практически любого типа и уровня сложности».

Райан Которн, системный инженер, Nexus Studios

Passion Pictures

Passion Pictures

Passion Pictures – титулованная продюсерская, анимационная и коммерческая студия, которая в 2000 году получила премию «Оскар» за лучший документальный полнометражный фильм «Однажды в сентябре». В 2017 году компания начала использовать AWS Thinkbox Deadline и спотовые инстансы Amazon EC2 и ни разу об этом не пожалела. В своих офисах в Лондоне, Барселоне, Париже, Нью-Йорке и Мельбурне студия Passion Pictures продолжает активную работу над получившим признание критиков и премию «Эмми» сериалом «Пятеро вернулись домой» производства Netflix.

«Мы начали использовать Deadline в середине 2017 года, а уже в ноябре запустили процесс имплементации спотовых инстансов EC2. На данный момент 90 % наших вычислений выполняются с использованием спотовых инстансов EC2. Сервисы AWS помогли нам сформировать более эффективную с точки зрения операционных затрат модель бизнеса, обеспечивая большую гибкость с всегда доступным оборудованием и вычислительными ресурсами. Благодаря этому наши бизнес-процессы стали более гибкими и появилась возможность развития без капитальных затрат на это».

Джейсон Николас, руководитель отдела компьютерной графики, Passion Pictures

Scripps Networks

Scripps Networks

Компания Scripps Networks Interactive работает в сфере СМИ и специализируется на телевизионных каналах, посвященных фактической информации и стилю жизни, таких как HGTV, DIY Network и Food Network. Компания Scripps Networks Interactive сократила время, затрачиваемое на рендеринг компьютерной графики, на 95 % за счет использования решения, основанного на AWS Thinkbox Deadline. Компания использует AWS Portal в Thinkbox Deadline для управления и администрирования спотовых инстансов Amazon EC2 как узлов рендеринга компьютерной графики.

Подробнее »

AutoDesk

AutoDesk

AutoDesk – компания, занимающаяся разработкой ПО и инфраструктуры для инноваций. У компании 100 миллионов клиентов во всем мире, полагающихся на AutoDesk в вопросах рабочих нагрузок с интенсивными вычислениями и обработки реалистичных 3D-фотографий. Компания AutoDesk использует спотовые инстансы для контроля затрат и поддержки обучения, чтобы ее клиенты могли экономить деньги при обработке изображений и даже использовать эти сервисы бесплатно.

Подробнее »

Интернет‑приложения

Edmodo

Edmodo

Узнайте, как социальной образовательной платформе Edmodo удалось оптимизировать затраты на инфраструктуру за счет использования спотовых инстансов Amazon EC2 и инстансов по запросу. 

Подробнее »

Gett

Gett

Израильский стартап Gett, соединяющий клиентов и водителей такси, использует несколько сотен инстансов Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) для работы своего веб-сайта и мобильного приложения. Компания Gett решила сократить некоторые затраты с помощью спотовых инстансов Amazon EC2. Компания использует сервис Amazon Elastic MapReduce (EMR) на спотовых инстансах Amazon EC2 для обработки больших объемов данных.

Подробнее »

Smadex

Smadex

Smadex – это программная платформа для рекламы, ориентированная в первую очередь на мобильные устройства. Ее создала международная медиакомпания Entravision, которая специализируется на многоканальных рекламных решениях. Поскольку Smadex является платформой на стороне спроса, она предоставляет рекламодателям доступ к широкому спектру высококачественных рекламных запасов и бирж. Чтобы повысить эффективность рекламных предложений, платформа для торгов в режиме реального времени определяет степень желательности и предлагаемую цену меньше, чем за 100 миллисекунд.

«Благодаря применению спотовых инстансов Amazon EC2 в нескольких регионах AWS мы можем обрабатывать миллиарды транзакций по рекламе меньше чем за 100 миллисекунд, динамически масштабируя свою инфраструктуру в зависимости от спроса рекламодателей и тратя на нее на 70 % меньше средств. Также мы используем спотовые инстансы Amazon EC2 для различных кластеров Amazon EMR, которые обрабатывают сотни ТБ данных в режиме реального времени. Это дает нам возможность обучать алгоритмы принятия решений и обеспечивать высокую прозрачность для клиентов благодаря аналитическим панелям, также работающим в режиме реального времени».

Лукас Себальос, технический директор Smadex

Machine Learning

Edmodo

Dynamic AI56

Компания Dynamic AI56 использует инфраструктуру Amazon Web Services (AWS) с 2015 года. Рабочие нагрузки по поиску и совершенствованию системы могут выполняться по требованию благодаря универсальной аппаратной конфигурации инстансов, реализованной в Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Для координирования, подготовки и распределения данных используется несколько машин с ультра-высоким объемом памяти, а для текущих нагрузок – динамически выделяемые платформы, включающие до 400 спотовых инстансов в нескольких регионах США. Чтобы справляться с неравномерным распределением больших рабочих нагрузок, Dynamic AI56 варьирует спотовые инстансы в зависимости от типа инстанса и региона AWS.

«Идеальный баланс цены и производительности достигается благодаря спотовым инстансам. Без них обучать модели искусственного интеллекта и машинного обучения пришлось бы на дорогостоящих конфигурациях с мощными ЦПУ, ОЗУ, графическими процессорами или всем вместе. Используя спотовые инстансы, компания Dynamic AI56 смогла сократить расходы на инстансы на 75 %».

Евгений Слюсар, глава отдела ИТ-инфраструктуры

Gett

Keen Eye

Компания Keen Eye занимается разработкой платформы по поиску медиафайлов, предназначенной для специалистов по лабораторной диагностике и трансляционной медицине. Платформу на базе искусственного интеллекта и машинного обучения необходимо было перенести с устаревшего хостинга в соответствующее требованиям сферы здравоохранения облако с высокопроизводительными графическими процессорами. Стояла цель развития и увеличения производительности алгоритмов при оптимизации затрат на инфраструктуру. Чтобы запускать и останавливать спотовые инстансы EC2 с графическими процессорами, необходимые для получения логических выводов из моделей данных, компания начала выполнять Kubernetes-кластер EKS и группы автомасштабирования.

«Для обучения и выполнения моделей данных на кластере EKS Kubernetes мы стали использовать группы автомасштабирования и спотовые инстансы EC2 с графическими процессорами, тем самым вдвое сократив общие расходы на инфраструктуру».

Флориан Гриньон, глава отдела ИТ-инфраструктуры

Smadex

Sinergise

Геоинформационная компания Sinergise создает крупные геопространственные системы под ключ в сфере облачных ГИС, сельского хозяйства и управления недвижимостью. В 2016 году компания создала облачное ядро обработки спутниковых снимков – Sentinel Hub. Сегодня оно обеспечивает работу нескольких сотен программ наблюдения Земли по всему миру и обрабатывает свыше четверти миллиарда запросов в месяц, сжимая более квадриллиона пикселей спутниковых изображений. Для распознавания облаков, – наиболее важного этапа во время предварительной обработки оптических спутниковых снимков, – команда разработчиков Sinergise использует машинное обучение на AWS.

«Для получения облачных масок со снимков Sentinel-2 применяется алгоритм машинного обучения s2cloudless. Он входит в число самых передовых алгоритмов распознавания облаков и используется в десятках программ наблюдения Земли, а количество его скачиваний превышает 84 тыс. Благодаря масштабам и производительности Amazon EC2 в сочетании с петабайтами данных для анализа в Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) мы смогли увеличить вычислительные мощности для запуска алгоритмов машинного обучения. Также мы получили возможность перебирать 13 миллионов кадров при пиковой скорости обработки 780 кадров в секунду. В общей сложности обработка 130 млрд. кв. км облачных масок заняла всего лишь 9,5 часов. Для сокращения расходов мы используем спотовые инстансы EC2 при любой возможности. Таким образом мы сэкономили до 70 % расходов по требованию. Спотовые инстансы автоматически приостанавливают и возобновляют работу в случае прерываний, что позволяет нашим приложениям запускаться с того момента, когда их работа была приостановлена».

Грега Мильчинский, генеральный директор Sinergise