Видео

A technical introduction to Amazon EMR (50:44)
Amazon EMR deep dive & best practices (49:12)

Будьте в курсе дел с вебинарами AWS.

Учебные пособия

Spark

Узнайте, как настроить Apache Kafka на EC2, использовать Spark Streaming на EMR для обработки данных, приходящих в темы Apache Kafka, и выполнять запросы к данным потоковой передачи с помощью Spark SQL на EMR.

Узнайте, как Intent Media использует Spark и Amazon EMR в своих процессах моделирования.

HBase

Узнайте, как подключиться к Phoenix, используя JDBC, создать представление по существующей таблице HBase и создать дополнительный индекс для повышения скорости чтения

Узнайте, как запустить кластер EMR с помощью HBase и восстановить таблицу из снимка состояния в Amazon S3

Presto

Узнайте, как настроить кластер Presto и использовать Airpal для обработки данных, хранящихся в S3.

Hive

Узнайте, как запустить кластер EMR с помощью HBase и восстановить таблицу из снимка состояния в Amazon S3.

Узнайте, как подключиться к потоку заданий Hive, запущенному на Amazon Elastic MapReduce, чтобы создать безопасную и расширяемую платформу для создания отчетов и аналитики.

В этом учебном пособии описывается эталонная архитектура для последовательного, масштабируемого и надежного конвейера обработки потоков на основе Apache Flink с использованием Amazon EMR, Amazon Kinesis и Amazon Elasticsearch Service.

Обучайтесь в удобном темпе, используя другие руководства.

Обучение и справка

Краткосрочные проекты

Если вам нужна помощь в проверке опытного образца или по настройке приложений EMR, то в AWS есть глобальная служба поддержки, которая специализируется на EMR. Свяжитесь с нами, если вам потребуется дополнительная информация о платных краткосрочных проектах поддержки (от 2 до 6 недель).

Учебный курс AWS в области больших данных

Курс Big Data on AWS разработан для практического обучения использованию сервисов Amazon Web Services для обработки больших данных. AWS научит вас использовать Amazon EMR для обработки данных с помощью развитой системы инструментов Hadoop, таких как Pig или Hive. Кроме того, вы научитесь создавать в облаке среды с большими данными с помощью Amazon DynamoDB и Amazon Redshift, понимать достоинства Amazon Kinesis, а также выбирать лучшие методы создания сред с большими данными для повышения качества аналитики, безопасности и экономичности. Чтобы узнать больше о курсе по большим данным, нажмите здесь.

Дополнительное обучение

Адаптируемые стационарные курсы Scale Unlimited предназначены для быстрого обучения сотрудников вашей компании работе с EMR и другими технологиями больших данных. Для получения дополнительной информации нажмите здесь.

Дополнительные ресурсы

Учебное пособие по началу работы с Amazon EMR
Учебное пособие по началу работы

Создайте пример кластера Amazon EMR в Консоли управления AWS.

Подробнее 
Зарегистрируйте бесплатный аккаунт AWS
Зарегистрируйте бесплатный аккаунт

Получите мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS. 

Регистрация 
Начать разработку с помощью EMR в консоли
Начать разработку в консоли

Начните разработку с помощью Amazon EMR в консоли AWS.

Вход 

Дополнительные ресурсы по Amazon EMR

Перейти на страницу ресурсов
Готовы приступить к разработке?
Начало работы с Amazon EMR
Есть вопросы?
Свяжитесь с нами