Создать аккаунт AWS

В связи с преобладанием в игровой индустрии бесплатных игр и покупок в приложениях, игры сегодня являются скорее сервисом, чем продуктом. В результате игровая аналитика является важнейшим инструментом в непрерывном привлечении и монетизации пользователей – главного условия сохранения конкурентоспособности. AWS предлагает полный набор аналитических решений, которые помогут привлечь игроков, оптимизировать игровой процесс и тем самым увеличить доходы. Посмотрите короткое видео и узнайте, как AWS может помочь в создании масштабируемого конвейера аналитики.

 

The Game Developer's Quest with AWS – Analytics & Big Data
The Game Developer's Quest with AWS – Analytics & Big Data

Жизнь в мире игр никогда не останавливается, не прекращается и генерация данных игроков. Программные ядра игр отправляют эти данные в инстансы EC2, которые автоматически масштабируются и создают данные телеметрии. Загрузите данные с помощью Kinesis и сохраните их в S3 для дальнейшего анализа. Пакетная обработка для рабочих нагрузок, не чувствительных к задержкам, может выполняться с помощью EMR и Redshift. Для анализа активности игроков и динамики доходов в режиме реального времени можно использовать Elasticsearch. Кроме этого, можно использовать Amazon Quicksight для визуализации данных, что даст возможность принимать стратегические решения по оптимизации игры.

AWS для разработки игр – схема рабочего процесса аналитики
Создание конвейера аналитики для игр на AWS

На этом вебинаре AWS и Snowplow по аналитике подробно рассматривается игровая аналитика с использованием таких сервисов, как Amazon Kinesis, AWS Lambda, Amazon DynamoDB, Amazon Elasticsearch и Amazon Redshift.  

EA

AWS re:Invent 2016. EA: как EA использует Amazon Redshift и решения партнера AWS, компании 47Lining, для сбора значимых сведений об игроках

RiotGames-Data

AWS re:Invent 2015. Перемещение массивов данных в AWS

Amazon Kinesis позволяет получать большие объемы данных (сотни терабайтов в час) и обрабатывать их в режиме реального времени. Сервис позволяет наблюдать за качеством обслуживания игроков, эффективностью рекламы и статистикой использования в режиме реального времени, чтобы сделать игры удобней для пользователей.

Подробнее »

Amazon EMR позволяет отслеживать производительность игроков и на основе полученных данных принимать решения по оптимизации игр. Используйте для обработки данных привычные инструменты экосистемы Hadoop, применяя модули интеграции, доступные для Amazon S3, Kinesis, DynamoDB и других сервисов.

Подробнее »

Используйте Amazon Redshift и свои привычные инструменты типа SQL, чтобы получать более глубокое представление о том, как игроки взаимодействуют с играми, использующими массивы данных за цену, много меньшую, чем стоимость использования традиционного хранилища данных.

Подробнее »

Используйте Amazon Athena для анализа данных игроков, хранящихся в Amazon S3. Просто укажите данные в Amazon S3, задайте схему и выполняйте запросы, используя стандартные средства SQL. Большинство результатов будет получено в течение секунд.

Подробнее »

Amazon DynamoDB – это быстрый и гибкий сервис баз данных NoSQL. Он подходит для любых приложений, требующих стабильной работы с задержкой не более нескольких миллисекунд при любом масштабе. Гибкая модель данных, надежная производительность и автоматическое масштабирование пропускной способности делают сервис очень подходящим для игровых нагрузок.

Подробнее »

Наконец, создавайте визуализацию и содержательные информационные панели с помощью Amazon Quicksight, чтобы видеть результаты поисков и быстро получать бизнес-информацию по своим данным.

Подробнее »

Connecting with Your Customers – Building Successful Mobile Games through the Power of AWS Analytics

Узнайте, как использовать новые возможности сервисов AWS – Elastic MapReduce, Amazon S3, Kinesis и Redshift – при создании комплексных аналитических решений. Кроме того, мы покажем простой способ интеграции средств аналитики с другими сервисами AWS, используемыми в игре.

Смотреть видео »

Смотреть слайды »

Glu Mobile: An Amazon Kinesis Platform to Process Real-time Analytics for 10 MM + Devices

Компания Glu использует Amazon Kinesis, Apache Storm, S3 и Hadoop для ежедневного сбора миллиардов точек данных от миллионов пользовательских устройств в режиме реального времени. На этом семинаре рассказывается, как Glu создала и настроила массив источников для отправки игровых событий в режиме реального времени в Amazon Kinesis с помощью временных токенов из Amazon Cognito. Необходимость в промежуточном накоплении при этом была устранена.

Смотреть слайды »

Building an Event-Based Analytics Pipeline for Amazon Game Studios’ Breakaway

Узнайте, как Amazon Game Studio создала на AWS конвейер телеметрии для загрузки, хранения и анализа телеметрии игрового процесса. Этот конвейер также позволяет получить ответы на важные вопросы, связанные с разработкой игры. Благодаря эластичной масштабируемости и оплате по факту использования AWS становится идеальной платформой для быстрой сборки рабочего конвейера аналитики во время разработки и обеспечивает возможности масштабирования конвейера с течением времени в соответствии с требованиями рабочей нагрузки.

Подробнее »

Многие из популярных игровых компаний используют конвейеры аналитики на AWS с целью более эффективного удержания игроков и повышения доходов. Начните путешествие в облако AWS уже сегодня и поднимите разработку игр на новый уровень.

Обратиться в AWS | Создать аккаунт AWS