Из этого учебного пособия вы узнаете, как использовать функции анализа видео в сервисе Amazon Rekognition Video с помощью консоли AWS. Amazon Rekognition Video – это сервис анализа видео на основе глубокого обучения, который обнаруживает действия, распознает объекты, знаменитостей и неприемлемый контент.

У разработчиков проблема с анализом видео возникает при создании системы каталогизации видео или приложения для анализа эмоций. Эту проблему можно решить путем создания собственной модели машинного обучения, однако такой вариант требует значительных затрат времени и денег, а также предполагает наличие опыта в области машинного обучения.

Сервис Amazon Rekognition Video предоставляет простой в использовании интерфейс API, который позволяет анализировать потоковое видео и лица в режиме реального времени. Этот полностью управляемый и доступный через интерфейс API сервис дает разработчикам возможность легко добавлять функцию визуального анализа в существующие приложения.

В этом учебном пособии вы используете сервис Amazon Rekognition Video для анализа 30-секундного видеоклипа из игры Ultimate Frisbee. Функция анализа видео автоматически извлекает расширенные метаданные, которые можно использовать для создания библиотеки видеоматериалов с возможностью поиска, модерации контента или предоставления услуг важным клиентам с учетом их предпочтений.

В учебном пособии демонстрируются возможности, доступные при использовании интерфейса командной строки AWS или интерфейса API сервиса Rekognition. Для производственных задач или экспериментальных вариантов рекомендуется использовать не консоль Amazon Rekognition, а именно эти программные интерфейсы.

a.  Откройте Консоль управления AWS, оставив открытым данное пошаговое руководство. Когда стартовый экран загрузится, введите имя пользователя и пароль, чтобы начать работу. Затем введите в поле поиска слово Rekognition и выберите пункт Rekognition, чтобы открыть консоль сервиса.

1. Чтобы начать работу, выберите пункт Анализ видео на панели навигации, расположенной слева. Эта функция позволяет анализировать видео и получать ответ в формате JSON.

2. В предварительно загруженных видеоматериалах Джеффа Безоса (Jeff Bezos) и Вернера Фогельса (Werner Vogels) показано, как сервис Rekognition Video может отслеживать людей, обнаруживать действия и распознавать объекты, знаменитостей и неприемлемый контент.

3. Сначала щелкните на фотографии Вернера Фогельса в поле Люди. Обратите внимание, что на видео справа показано, когда Вернер был в клипе.

4. Затем обратите внимание на объект и действия, которые были обнаружены в этом коротком клипе. Щелкните кнопку Борода, чтобы увидеть точное время, когда была обнаружена борода Вернера, или кнопку Мебель, чтобы увидеть, когда были обнаружены стулья.

5. Кроме того, можно увидеть, что модерируемые метки не были обнаружены. Эта функция позволяет определять и фильтровать неприемлемый контент. Например, вам может потребоваться отфильтровать изображения обнаженного тела, но оставить изображения с подозрительным контентом.

1. Щелкните здесь и сохраните образец видео на рабочий стол.

2. Щелкните стрелку вниз под надписью Выберите образец или загрузите свой, щелкните пункт Ваше видео и выберите видеозапись, сохраненную на рабочем столе. Обратите внимание, что для бесплатной демонстрации в консоли размер видеофайла не должен превышать 60 МБ, а его длительность – 60 секунд.

Через 40–50 секунд анализ видео будет выполнен, и его результаты отобразятся в консоли.

3. Обратите внимание, что сервис Rekognition обнаружил в клипе 12 человек. К примеру, вы можете щелкнуть кнопку Показать больше под полем Люди и выбрать судью в оранжево-черной полосатой футболке. В анализе видео справа отобразится время, когда этот конкретный судья был обнаружен в видео.

4. Щелкните поле Объекты и действия. Обратите внимание, что 20 объектов и действий автоматически помечены. К примеру, щелкните кнопку Автомобиль, чтобы отобразить кадры видео, на которых было обнаружено это транспортное средство.

5. Затем щелкните кнопку Командный вид спорта и обратите внимание, что каждый помеченный клип в анализе видео справа содержит как минимум одну метку, которую мы выбрали в этом шаге: судья – «Люди», автомобиль – «Объект» и командный вид спорта – «Действия».

Разработчики могут использовать метаданные, автоматически извлеченные из видеозаписей, в приложениях для повышения эффективности маркетинговой и рекламной деятельности, при создании библиотеки видеоматериалов с возможностью поиска или для настройки отслеживания спортивных программ, если требуется расширенный анализ спортивных игр.

1. Щелкните кнопку Сервисы и выберите пункт S3.

2. Загруженное видео автоматически сохранено в корзине S3, и его необходимо удалить, чтобы избежать расходов. Среди своих корзин S3 найдите ту, имя которой начинается словами rekognition-video-console-demo. Щелкните эту корзину, выберите все мультимедийные материалы, затем щелкните правой кнопкой мыши и выберите пункт Удалить.