Начать работу с руководством по внедрению

6 шагов  |  30 минут

Machine_Learning_HERO-ART_SM

Amazon Machine Learning (Amazon ML) позволяет разрабатывать и обучать прогнозирующие модели, а также размещать приложения в облаке с возможностью масштабирования ресурсов. В данном проекте с помощью инструментов визуализации и мастеров Amazon ML будет создана новая модель машинного обучения. Тратить время на изучение сложных технологий и алгоритмов машинного обучения не потребуется. Для выполнения данного проекта нужно загрузить бесплатный образец клиентских данных и поместить его в корзину Amazon S3, создав таким образом источник данных. На основании этого источника данных будет создана модель машинного обучения, он же позволит оценить и настроить эффективность работы модели, а затем приступить к созданию прогнозов.

Implementation_Diagram_Machine_Learning_cropped
Начать работу с руководством по внедрению

В рамках проекта выполняются следующие задачи.

Создание источника данных на Amazon S3 из файла CSV с информацией о клиентах и их реакции на маркетинговые сообщения.

Разработка модели машинного обучения на основании источника данных.

Измерение точности модели и корректировка пороговых значений.

Использование модели для генерации прогнозов, которые можно использовать в своих приложениях. Данный проект поможет выделить потенциальных клиентов для целевой маркетинговой кампании.

Что потребуется для начала работы.

Аккаунт AWS. Для разработки модели машинного обучения с Amazon ML потребуется аккаунт AWS. Регистрация в AWS.

Уровень квалификации. Опыт работы с системами машинного обучения для выполнения проекта не требуется.

Опыт работы с AWS. Рекомендуется наличие базовых знаний об Amazon S3, но для выполнения данного проекта это не обязательно.

Оценка ежемесячной стоимости использования.

Общая стоимость разработки данной модели, если следовать представленным инструкциям, составит 0,79 USD. Чтобы узнать, из чего будут складываться расходы на использование связанных сервисов, см. раздел Используемые сервисы и цены.


Зарегистрируйтесь на вебинар по требованию, чтобы познакомиться с сервисом Amazon Machine Learning.

Зарегистрируйтесь на вебинар по требованию о разработке комплексных интеллектуальных приложений в облаке AWS.

Требуется больше ресурсов, чтобы начать работу с AWS? Подробнее о них см. на странице центра ресурсов для начала работы.