Ускорьте вывод усовершенствованных и дифференцированных медицинских препаратов на рынок с помощью AWS

Организации сферы биофармацевтики с помощью AWS модернизируют каждый этап цепочки приращения стоимости от исследований и разработки до коммерциализации, чтобы ускорить поставку усовершенствованных и дифференцированных медицинских препаратов на рынок.

Раскройте потенциал научных данных и разработайте более совершенный подход к терапевтическим разработкам с помощью AWS. Как доверенный партнер отраслевых лидеров вы можете пользоваться десятилетиями опыта работы AWS в отрасли медико-биологических разработок, чтобы ускорить обнаружение, разработку продуктов, их производство и коммерциализацию. Непревзойденная надежность, безопасность и конфиденциальность данных благодаря AWS позволяет вам уверенно внедрять инновации на очень динамичном рынке.

Ускоренное внедрение инноваций в биофармацевтике с помощью AWS (1:16)

90 %

из 10 глобальных компаний в отрасли биофармацевтики пользуются AWS

Более 130

сервисов, соответствующих требованиям HIPAA

Более 500

функций и сервисов, ориентированных на безопасность и соответствие нормативным требованиям

90 %

потенциальной экономии на вычислениях

24

региона и 77 зон доступности

Более 200

полнофункциональных сервисов от центров обработки данных во всем мире

Преимущества

Обеспечение инноваций благодаря доверенному партнеру

Как ваш партнер по инновациям AWS предоставляет непревзойденный комплекс разнообразных сервисов, самую совершенную, надежную и безопасную облачную платформу и обладает глубоким знанием отраслевых и нормативных требований в области медико-биологических разработок.

Структурирование данных из разрозненных источников

Извлеките аналитическую информацию и актуализируйте потенциал своих данных в цепочке приращения стоимости в сфере биофармацевтики. Объедините результаты научно-исследовательской работы, клинических исследований, информацию о цепочке поставки, результаты продаж и данные из реального мира, чтобы получить целостное представление о жизненном цикле производства лекарственного препарата.

Оптимизация бизнес-процессов и экономия

Усовершенствуйте операции и повысьте гибкость бизнеса с помощью самого широкого ассортимента сервисов для вычислений, аналитики и машинного обучения. Оптимизируйте затраты, повысьте производительность и разработайте более эффективные рабочие процессы..

Персонализация работы с клиентами

Создавайте собственные персонализированные интерфейсы для клиентов в каждой важной точке соприкосновения с помощью тех же ориентированных на клиента сервисов, которые используются на Amazon.com. Улучшайте маркетинговые рассылки, персонализированные сервисы поддержки пациентов и цифровую терапию.

Партнеры AWS в сфере биофармацевтики

Получите доступ к рынку решений сторонних поставщиков и к сети партнеров в сфере медико-биологических разработок, которые готовы помочь вам на каждом этапе пути. На AWS Marketplace представлено больше 100 списков из области здравоохранения и медико-биологических разработок, а партнеры, участвующие в программе AWS Competency в данной сфере, могут помочь вам в создании специализированных решений на AWS.

Подробнее об AWS Marketplace для сферы медико-биологических разработок и партнерах, участвующих в программе AWS Competency в сфере медико-биологических разработок.

Примеры использования

Примеры использования в сфере биофармацевтики
  • Исследования и открытия
  • Клинические разработки
  • Производство
  • Коммерциализация
  • Послепродажная практика
  • Безопасность и соответствие требованиям
  • Исследования и открытия
  • Исследования и открытия

    Сократите риски и ускорьте передачу молекулярных соединений в разработку с помощью экономичных и высокопроизводительных вычислительных мощностей и ресурсов искусственного интеллекта и машинного обучения, доступных по требованию на самой обширной инфраструктуры облака. Ускорьте безопасную совместную разработку в международных командах и упростите перемещение данных из лабораторного оборудования с целью интеграции исследовательских сред. AWS предоставляет самый широкий ассортимент опций для вычислений и хранения данных, чтобы снизить затраты и повысить производительность, а аналитические сервисы помогают вам повысить ликвидность данных до максимума и подготовить наборы данных для машинного обучения. 

    Посмотреть связанные решения »

    diagram_reseach-discovery

    Основные продукты

    Отзывы клиентов

    logo_bristol-myers-squibb

    Bristol-Myers Squibb

    Компания BMS приняла на вооружение концепцию поддержки нескольких пользователей для стандартизации использования озер данных и воспользовалась AWS Glue для создания масштабируемой инфраструктуры. 

    logo_Numerate

    Numerate

    Платформа машинного обучения компании Numerate работает на базе AWS и использует инфраструктуру как код для надежного и повторяемого предоставления своей инфраструктуры, освобождая персонал для ускорения внедрения инноваций.

    logo_abcellera

    AbCellera

    Компания AbCellera воспользовалась технологией AWS, чтобы помочь ввести первый препарат-кандидат с антителами COVID-19 в клинические исследования.

    logo_InhibOx

    InhibOx

    InhibOx, крупнейшая в мире виртуальная библиотека смоделированных препаратов-кандидатов, с легкостью запускает вычислительные кластеры с помощью инструментов с открытым исходным кодом на AWS.

    logo_astrazeneca

    AstraZeneca

    С помощью Amazon SageMaker Ground Truth компания AstraZeneca автоматизировала некоторые аспекты исследования образцов ткани и сократила время, которое требовалось на каталогизацию, на 50 процентов.

    logo_Celgene-logo

    Celgene (теперь в составе Bristol Myers Squibb)

    Научно-исследовательский коллектив компании Celgene воспользовался высокопроизводительными вычислениями AWS для ускорения исследования препаратов для лечения от рака.

    Техническое описание. Лаборатории будущего AWS: создание интегрированных исследовательских лабораторий с помощью облачных технологий

    Читать техническое описание »

    Блог. Формирование основы для лабораторий будущего с помощью AWS

    Читать блог »

    Решение. Служба Workbench в AWS

    Подробнее »
  • Клинические разработки
  • Клинические разработки

    Обеспечьте весь процесс клинических разработок: от проектирования эффективных исследований с использованием аналитики и машинного обучения до раскрытия возможностей виртуальных исследований и ускорения подачи отчетности. Сервисы AWS позволяют вам безопасно собирать большие объемы данных, сгенерированных во время клинических исследований, и обеспечивать эффективное сотрудничество между исследователями, контрактными исследовательскими организациями (CRO) и спонсорскими организациями. 

    Посмотреть связанные решения »

    diagram_clinical-development2

    Основные продукты

    Отзывы клиентов

    logo_evidation

    Evidation Health

    Пассивно собранные данные могут обеспечить персонализацию ухода за здоровьем за стенами клиники, повысив видимость и точность данных.

    Q2-Solutions_Customer-Reference_Logo@2x

    Q2 Solutions

    Компания Q2 Solutions перешла на использование AWS, чтобы выпустить опытный образец для своего конвейера в области геномики. Сегодня компания хранит один петабайт данных в облаке AWS и может использовать машинное обучение для клинических исследований, предоставляя аналитическую информацию за считанные минуты, а не за дни.

    logo_trialspark

    TrialSpark

    Используя Amazon Connect для привлечения участников, компания TrialSpark создала платформу, проводящую клинические исследования на AWS от начала до конца, обеспечивая набор пациентов на 40 процентов быстрее, чем в среднем по стране.

    logo_aicure

    AiCure

    Компания AiCure использует несколько решений AWS, таких как Amazon Cognito и AWS Key Management Service, для сбора, каталогизации и обработки видео, аудио, изображений и текстовых данных от пациентов, которые участвуют в клинических исследованиях. 

    logo_deep6-ai

    Deep 6 AI

    Компания Deep 6 AI создала экосистему данных, работающую на базе AWS в режиме реального времени и с реальными данными, которая применяет искусственный интеллект и обработку естественного языка, чтобы использовать в клинических исследованиях больше цифровых возможностей, упростить совместную работу и предоставить данные для управления им.

    umotif_Logo_@1x

    uMotif

    Компания uMotif использовала широкий ассортимент сервисов AWS с поддержкой HIPAA в своем решении, которое безопасно охватывает более 38 миллионов точек данных, поступающих с 13 500 мобильных устройств участников клинических исследований.

    Вебинар. Привлечение пациентов к участию в клинических исследованиях после пандемии

    Просмотреть вебинар »

    Техническое описание. Модернизация клинических исследований с использованием цифровых и облачных технологий

    Читать техническое описание »

    Блог. Улучшите результаты клинических исследований с помощью технологий AWS

    Читать блог »
  • Производство
  • Производство и цепочка поставок

    Модернизируйте производственные процессы, выделяя данные из разрозненных источников, используя машинное обучение для генерирования аналитических данных, применяя более экономную инфраструктуру и повышая уровень соответствия нормативным требованиям. AWS предоставляет нужные вам сервисы для обеспечения видимости данных о производстве и повышения ликвидности данных в цепочке поставки. Обеспечьте эффективность и сократите затраты благодаря ценной аналитической информации и возможности прогнозировать спрос на продукцию и производственные процессы. 

    Посмотреть связанные решения »

    diagram_pharma-manufacturing

    Основные продукты

    Отзывы клиентов

    logo_moderna

    Moderna

    Компания Moderna построила производственные мощности с использованием SAP S/4HANA в среде, проверяемой GxP в AWS, обеспечив скорость, масштабируемость и снижение расходов, что является основами ее бизнес-модели.

    logo_novartis

    Novartis

    Благодаря сотрудничеству с AWS компания Novartis разработала центры аналитических идей, которые предоставляют интерактивную оперативную информацию в режиме реального времени о процессе производства, более точно измеряет эффективность, получает полное представление об управлении и использует машинное обучение для прогнозирования производительности производства.

    logo_bristol-myers-squibb

    Bristol-Myers Squibb

    Когда компания Bristol Myers Squibb оценивала варианты трансформации SAP S/4HANA, ей потребовался способ усовершенствовать процессы обеспечения соответствия GxP и другим нормативным требованиям. С помощью AWS CloudFormation компания BMS создала единообразный, масштабируемый и воспроизводимый процесс обеспечения соответствия нормативным требованиям, чтобы сконцентрироваться на более широких процессах трансформации SAP.

    Merck

    Merck

    Merck повышает скорость и сокращает количество неавтоматизированных задач для оценки предложений относительно изменений на величину до 70 % благодаря AWS.

    logo_Aizon

    Aizon

    Aizon использует сервисы AWS IoT для предоставления ценной аналитической информации для производства в режиме, максимально приближенном к реальному времени, что помогает организациям прогнозировать моменты, когда оборудование может требовать обслуживания, обеспечивать соблюдение важнейших показателей качества и повышать эффективность операций на 2 процента.

    logo_multiply-labs

    Multiply Labs

    С помощью AWS RoboMaker компания Multiply Labs может продемонстрировать отслеживаемость и обеспечить непрерывность соблюдения нормативных требований FDA к соответствующим рабочим нагрузкам.

    Вебинар. Модернизация фармацевтического производства с помощью Интернета вещей и искусственного интеллекта/машинного обучения

    Просмотреть вебинар »

    Техническое описание. Модернизация производства в сфере медико-биологических разработок: как аналитика, Интернет вещей и облачные технологии преобразуют производство лекарственных препаратов

    Читать техническое описание »

    Описание решения. Модернизация производства в сфере медико-биологических разработок с использованием сервисов AWS

    Читать описание решения »
  • Коммерциализация
  • Коммерциализация

    Те, кто выпускает коммерческие продукты, могут сделать доступ к данным более демократичным, повысить эффективность работы биофармацевтов и поддерживать мнгогоканальную связь для привлечения специалистов в сфере здравоохранения и клиентов по предпочитаемым ими каналам. Озера данных на AWS обеспечивают эффективный обмен информацией, а сервисы искусственного интеллекта и машинного обучения позволяют вам автоматически персонализировать контент для пациентов и выбирать соответствующих целевых поставщиков. 

    Посмотреть связанные решения »

    diagram_commercialization

    Основные продукты

    Отзывы клиентов

    logo_med-life

    Medlife

    Крупнейшая индийская онлайн-аптека Medlife использует Amazon Pinpoint для отправки персонализированных уведомлений о доставке рецептурного препарата и напоминаний о необходимости пополнения запаса, благодаря чему процесс оформления заказа на медикаменты стал более удобным и интуитивно понятным.

    logo_babylon

    Babylon Health

    Крупнейшая индийская онлайн-аптека Medlife использует Amazon Pinpoint для отправки персонализированных уведомлений о доставке рецептурного препарата и напоминаний о необходимости пополнения запаса, благодаря чему процесс оформления заказа на медикаменты стал более удобным и интуитивно понятным.

    logo_allergan

    Allergan

    Компания Allergan выполнила миграцию более 400 маркетинговых веб-сайтов и приложений на AWS, повысив гибкость маркетинга, снизив эксплуатационные расходы и обеспечив соответствие нормативным требованиям.

    Вебинар. Персонализация привлечения пациентов с помощью облака AWS

    Просмотреть вебинар »

    Блог. Индивидуальная настройка и рекомендации в режиме реального времени для всех

    Читать блог »

    Обеспечивайте захватывающее взаимодействие с помощью путешествий Amazon Pinpoint

    Просмотреть вебинар »
  • Послепродажная практика
  • Послепродажное наблюдение и поддержка пациентов

    Упростите процесс сбора реальных свидетельств (RWE) и управления ими; эффективно масштабируйте ресурсы, чтобы справиться с растущим количеством и источниками данных о побочных эффектах. Обеспечив большую видимость данных и извлекая из них больше ценной информации с помощью аналитики и машинного обучения, вы можете объединять, упорядочивать и анализировать данные наблюдений, чтобы улучшить поддержку пациентов. Пользуйтесь самой обширной облачной платформой и возможностями потоковой передачи данных в режиме реального времени, чтобы ваши цифровые терапевты могли эффективно обрабатывать большие объемы конфиденциальных данных о пациентах в любом месте земного шара. 

    Посмотреть связанные решения »

    diagram_post-market-survellance

    Основные продукты

    Отзывы клиентов

    logo_Sanofi-logo

    Sanofi

    Компания Sanofi создала платформу для больших данных и аналитики, которая обрабатывает миллиарды строк реальных данных при полной отслеживаемости, безопасности и поддержке расширенных возможностей аналитики и машинного обучения для ежедневного генерирования реальных свидетельств.

    logo_omada

    Omada Health

    Компания Omada Health использовала сервисы AWS с поддержкой требований HIPAA и получила сертификат HITRUST для создания цифровой версии программы по профилактике диабета.

    logo_propeller

    Propeller Health

    С помощью сервисов IoT и Amazon SageMaker компания Propeller Health предоставляет персонализированные прогнозы для каждого пациента, чтобы помочь им в лечении хронических респираторных заболеваний.

    logo_takeda

    Takeda

    Компания Takeda Pharmaceuticals использует ConvergeHEALTH на AWS для сбора и анализа реальных свидетельств и получения аналитической информации о сложных состояниях здоровья для лучшего выявления упущений в лечении и неудовлетворенных потребностей пациентов.

    logo_amgen

    Amgen

    В своей программе фармаконадзора компания Amgen использовала модели машинного обучения и обработку естественного языка для выявления инцидентов безопасности. 

    logo_novartis

    Novartis

    С помощью сервисов машинного обучения AWS компания Novartis разработала интеллектуальные процессы производства, которые отслеживают производственные предприятия как по отдельности, так и в сети. Эти аналитические идеи позволяют Novartis оптимизировать цепочки поставки и избавиться от избыточности на заводах.

    Вебинар Sanofi. Сквозное генерирование реальных свидетельств с помощью AWS при обеспечении отслеживаемости и прозрачности

    Просмотреть вебинар »

    Техническое описание. Реальные свидетельства в облаке

    Читать техническое описание »

    Техническое описание. Цифровая терапия

    Читать техническое описание »
  • Безопасность и соответствие требованиям
  • Безопасность и соответствие отраслевым требованиям

    Обеспечьте практически непрерывное соответствие рабочих нагрузок, на которые распространяются требования GxP, благодаря сервисам AWS, позволяющим вам автоматизировать проверки соответствия и улучшить управление и отслеживаемость. AWS предоставляет инструменты, инструкции и услуги отраслевых экспертов, чтобы помочь обеспечить соответствие стандартам GxP, HIPAA, HITRUST и GDPR на всем протяжении цепочки создания дополнительной стоимости в отрасли биофармацевтики. Ознакомьтесь с более, чем 130 сервисами с поддержкой HIPAA, сертификаций на соответствие требованиям ISO/IEC и более 500 других возможностей и сервисов для обеспечения безопасности и соответствия требованиям, которые помогут вам повысить безопасность и соблюдать требования.

    Посмотреть связанные решения » 

    diagram_pharma-biotech_security

    Основные продукты

    Отзывы клиентов

    logo_bristol-myers-squibb

    Bristol-Myers Squibb

    С помощью AWS CloudFormation компания BMS создала единообразный, масштабируемый и воспроизводимый процесс обеспечения соответствия нормативным требованиям, чтобы сконцентрироваться на более широких процессах трансформации SAP.

    logo_moderna

    Moderna

    Компания Moderna создала производственные мощности с использованием SAP S/4HANA в среде, регулируемой GxP, на AWS.

    logo_Idorsia

    Idorsia

    Компании Idorsia требовалось достичь полной ИТ-независимости после приобретения, и она обратилась к AWS за облачной платформой, которая автоматизировала развертывание и тестирование для обеспечения соответствия требованиям GxP. 

    logo_waters

    Waters

    Создав свое решение с ПО для хроматографии на AWS, компания Waters смогла предоставлять более экономичный продукт, который помогает клиентам достигать своих целей относительно целостности данных и проверки компьютерных систем в соответствии с GxP.

    logo_core-informatics

    Core Informatics

    Компания Core Informatics разработала платформу на AWS, которая обеспечивает проверку приложений в облаке в соответствии с GxP.

    logo_Aizon

    Aizon

    Aizon использует сервисы AWS IoT для предоставления ценной аналитической информации для производства в режиме, максимально приближенном к реальному времени, что помогает организациям прогнозировать моменты, когда оборудование может требовать обслуживания, обеспечивать соблюдение важнейших показателей качества и повышать эффективность операций на 2 процента.

    Веб-страница. GxP на AWS

    Смотреть »

    Блог. Новейшая практика GxP в серии публикаций в блоге AWS

    Читать блог »

    Техническое описание. GxP

    Читать техническое описание »

Обеспечение соответствия в сфере биофармацевтики

Получите больше контроля над своими ИТ-средами, усовершенствуйте тестирование и отслеживаемость и ускорьте отклик на проверки с помощью разнообразных сервисов AWS, которые вам помогают упростить обеспечение соответствия в сфере биофармацевтики.

Подробнее об обеспечении соответствия в сфере биофармацевтики с помощью AWS »

Примеры использования и ресурсы

Просмотреть все примеры использования и сопутствующие ресурсы от клиентов, занимающихся биофармацевтикой.

Примет использования AstraZeneca

AstraZeneca

Компания AstraZeneca пользовалась сервисами машинного обучения AWS для ускорения исследований лекарственных препаратов и ускорения выхода новых медикаментов на рынок. С помощью Amazon SageMaker Ground Truth компания AstraZeneca автоматизировала некоторые аспекты исследования образцов ткани и сократила время, которое требовалось на каталогизацию, на 50 процентов.

Читать блог »

Пример использования: Bristol‑Myers Squibb

Bristol-Myers Squibb

Компании Bristol Myers Squibb требовалось стандартизировать разнообразные озера данных, которые использовали различные инструменты, что вызывало несоответствия и устаревание технологий. Перейдя на AWS, компания BMS приняла на вооружение концепцию непротиворечивого использования сервисов с поддержкой нескольких пользователей и воспользовалась AWS Glue для создания масштабируемой инфраструктуры.

Ознакомиться с примером использования »

Пример использования: Novartis

Novartis

С помощью сервисов машинного обучения AWS компания Novartis разработала интеллектуальные процессы производства, в том числе центр аналитической информации, который отслеживает производственные предприятия как по отдельности, так и в сети. Эти аналитические идеи позволяют Novartis оптимизировать цепочки поставки и избавиться от избыточности на заводах.

Читать блог »

Пример использования Biogen

Biogen

Компании Biogen требовалось использовать один петабайт данных из Британского биобанка, чтобы ускорить вывод медикаментов на рынок, обнаруживать новые целевые гены и углубить понимание нейробиологических заболеваний. Работая с AWS, компания Biogen настроила безопасное частное облако Amazon VPC для обработки больших данных, Amazon S3 для хранилища, Amazon EC2 для вычислений и Databricks для анализа и визуализации данных с помощью простых инструментов.

Ознакомиться с примером использования »

Пример использования Thermo Fisher

Thermo Fisher Scientific

Компания Thermo Fisher Scientific объединила рабочие пространства для практических экспериментов с вычислительными пространствами посредством новых рабочих процессов на основе данных. С помощью Amazon Alexa for Business операторы применяют голосовые команды, чтобы направлять лабораторные инструменты для выполнения запрошенных действий или предоставления информации. 

Ознакомиться с примером использования »

Пример использования Kyowa Kirin

Kyowa Kirin

Компания Kyowa Kirin быстро обеспечила удаленную работу сотрудников и упростила свой бизнес, развернув решение Amazon Workspaces, которое обеспечило простую миграцию на Windows 10 и роботизацию технологического процесса в масштабах системы.

Ознакомиться с примером использования »

Пример использования: Allergan

Allergan

Компания Allergan приобретала фармакологические бренды, и ей потребовалось быстро добавлять в свое портфолио новые веб-сайты и ускорить работу над маркетинговыми кампаниями. Компания Allergan выполнила миграцию более 400 маркетинговых веб-сайтов и приложений на AWS, повысив гибкость маркетинга, снизив эксплуатационные расходы и обеспечив соответствие нормативным требованиям.

Ознакомиться с примером использования »

Пример использования Q2 Solutions

Q2 Solutions

Компания Q2 Solutions решила отказаться от модели владения оборудованием для генетического секвенирования и его обслуживания. Она выполнила миграцию на AWS и запустила опытный образец конвейера для геномики. Компания хранит один петабайт данных в облаке AWS и может использовать машинное обучение для клинических исследований, предоставляя аналитическую информацию за считанные минуты, а не за дни.

Ознакомиться с примером использования »

Начало работы с AWS

Начало работы

Ведущие компании в сфере медико-биологических разработок уже используют AWS. Свяжитесь с нашими специалистами и начните работать с облаком AWS уже сегодня.
Подпишитесь на информационную рассылку AWS по медико-биологическим разработкам
Получайте свежие новости AWS по медико-биологическим разработкам прямо в папке входящих сообщений.
Подписаться »