AWS IoT Analytics – это полностью управляемый сервис, который позволяет легко выполнять сложный анализ больших объемов данных Интернета вещей, не беспокоясь о затратах и сложностях, которые обычно сопровождают создание собственной платформы IoT-аналитики. Это самый простой способ анализа данных IoT и получения аналитических данных, позволяющих принимать оптимальные и более точные решения для приложений IoT и для примеров использования, связанных с машинным обучением.
Данные IoT очень плохо структурированы, что затрудняет их анализ с помощью традиционных инструментов аналитики и бизнес-аналитики, предназначенных для обработки структурированных данных. Данные IoT поступают с устройств, которые часто записывают процессы с большим количеством помех (такие как температура, движение и звук). Данные с этих устройств могут иметь значительные пробелы, содержать поврежденные сообщения и ложные показания, от которых необходимо избавиться, прежде чем приступать к анализу. Кроме того, данные IoT часто имеют смысл только в контексте дополнительных сторонних данных. Так, чтобы помочь фермерам выбрать оптимальное время для полива, данные с датчиков влажности в ирригационных системах виноделен часто дополняются данными винодельни о количестве осадков, что позволяет использовать воду более эффективно и увеличивать урожайность.
Сервис AWS IoT Analytics автоматизирует каждый из трудоемких шагов, необходимых для анализа данных с устройств IoT. AWS IoT Analytics фильтрует, преобразует и дополняет данные IoT перед их помещением в хранилище данных временных рядов для анализа. Сервис можно настроить на сбор с устройств только необходимых данных, на применение математических преобразований для обработки данных и дополнение обработанных данных метаданными, специфичными для устройства, такими как тип и местоположение устройства, перед их передачей на хранение. После этого можно анализировать данные, выполняя спонтанные и запланированные запросы к ним с помощью встроенного механизма SQL-запросов. Можно также выполнять более сложный анализ данных или получать выводы от систем машинного обучения. AWS IoT Analytics упрощает начало работы с машинным обучением, поскольку содержит готовые модели для стандартных сценариев использования IoT.
Кроме того, с помощью AWS IoT Analytics можно выполнить собственный пользовательский анализ, предварительно упаковав данные в контейнер. AWS IoT Analytics автоматизирует выполнение пользовательского анализа, составленного в Jupyter Notebook или других инструментах (Matlab, Octave и т. д.), по расписанию.
AWS IoT Analytics – это полностью управляемый сервис, эксплуатация, анализ и масштабирование которого осуществляются автоматически, обеспечивая поддержку IoT-данных в масштабе петабайтов. С помощью AWS IoT Analytics можно анализировать данные с миллионов устройств и создавать быстро реагирующие приложения IoT без управления аппаратными средствами или инфраструктурой.
Дополнительную информацию см. на странице документации AWS IoT Analytics.
Преимущества AWS IoT Analytics
Практическое использование аналитических рабочих процессов
Простота выполнения запросов к данным IoT
Хранилище данных, оптимизированное для IoT
Подготовка данных IoT для анализа
Инструменты для машинного обучения
Автоматическое масштабирование с оплатой по факту использования
Принцип работы

Примеры использования
Интеллектуальное сельское хозяйство
Профилактическое обслуживание
Упреждающее пополнение запасов
Оценка эффективности процесса
Публикации в блогах и вебинары

Начало работы с AWS
Подробнее об AWS IoT Analytics