Начать работу с Amazon Kinesis Data Analytics лучше всего на реальном примере, создав образец приложения. Просто перейдите в консоль Amazon Kinesis Data Analytics и создайте новое приложение Amazon Kinesis Data Analytics. Выберите имеющийся демонстрационный поток в качестве входящего, определите шаблон и отредактируйте SQL‑запрос. После этого можно будет просмотреть результаты непосредственно в консоли или загрузить полученные данные в Amazon Elasticsearch Service для визуализации с помощью Kibana. Развертывание готового приложения потоковой обработки можно выполнить всего за несколько минут.

Начать работу очень просто

thumbnail-kinesis-analytics-source

Перейдите в консоль Amazon Kinesis Data Analytics и выберите поток Kinesis Data Streams или поток доставки Kinesis Data Firehose в качестве входящего потока данных. Amazon Kinesis Data Analytics импортирует данные, автоматически распознает стандартные форматы данных и предлагает схему для них. Эту схему можно изменить, а если входные данные являются неструктурированными, можно определить новую схему, используя интуитивно понятный редактор схем.

thumbnail-kinesis-analytics-editor

С помощью редактора SQL и встроенных шаблонов Amazon Kinesis Data Analytics создайте SQL‑запросы для обработки потоковых данных и протестируйте их на реальных потоковых данных.

thumbnail-kinesis-analytics-destination

Укажите, куда следует загружать результаты обработки. В сервисе Amazon Kinesis Data Analytics предусмотрена интеграция с сервисами Amazon Kinesis Data Streams и Amazon Kinesis Data Firehose, что позволяет просто загрузить результаты обработки в сервисы Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch Service или настроить собственный целевой объект.

Примеры для начала работы

Ниже представлены примеры приложений потоковой обработки данных и пошаговые инструкции, позволяющие попробовать эти приложения на практике.

В данном руководстве для разработчиков описана архитектура сервиса Amazon Kinesis Data Analytics, процесс разработки приложений, а также настройки входных и выходных данных.

В данном руководстве по началу работы приведена пошаговая инструкция по настройке учетной записи AWS, использованию интерфейса командной строки (AWS CLI) и созданию первого приложения Amazon Kinesis Data Analytics.

В этом руководстве по созданию образцов приложений представлены фрагменты кода и пошаговые инструкции, которые помогут создать и протестировать приложения Amazon Kinesis Data Analytics.

Видеоинструкции

Начать работу с Kinesis Data Analytics очень просто. Данные видеоинструкции дают углубленное понимание технологии стандартных примеров использования сервиса и функционирования рабочих нагрузок обработки потоковых данных. Они также дают исчерпывающий обзор главных возможностей, позволяя просто выполнить нужную работу. Перейдите по ссылкам и посмотрите видеоролики.

Introduction to Amazon Kinesis Data Analytics (2:21)
Feed Real‑Time Dashboards (3:14)
Create Real‑Time Alarms (2:59)
Generating Time Series Analytics (2:32)

Начать работу с Amazon Kinesis Data Analytics

Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
Зарегистрировать аккаунт AWS

Получите мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS.

Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
Ознакомиться с руководством по началу работы

Данное пошаговое руководство поможет понять, как использовать Amazon Kinesis Data Analytics.

Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk
Начать разработку приложений потоковой передачи

Создайте приложение потоковой передачи в консоли Amazon Kinesis Data Analytics.