Начать работу с Amazon Kinesis Data Firehose можно следующим образом.

  1. Ознакомьтесь с Руководством для разработчиков, а затем создайте и настройте свой первый поток доставки данных Firehose.
  2. Для знакомства с основными понятиями см. раздел Что такое Amazon Kinesis Data Firehose.
  3. Используйте агент Amazon Kinesis или API Firehose для отправки потоковых данных в свой поток доставки.
  4. Подробное описание всех операций API для Kinesis Data Firehose приведено в Справке по API.
  5. Получите практический опыт работы с сервисом Kinesis Data Firehose с помощью этого бесплатного курса для самостоятельного изучения.

Узнайте больше о сервисе Kinesis Data Firehose и о том, как начать его использовать, из приведенных видеоматериалов.


video-thumbnail-firehose-reinvent-session
47:11
re:Invent 2015 | Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon Kinesis Firehose позволяет легко загружать потоковые данные в AWS. Мы начнем этот семинар с обзоров сервисов Amazon Kinesis Firehose и Amazon Kinesis Analytics. После этого обсудим, как Amazon Kinesis Firehose упрощает начало работы с потоковыми данными без создания приложения обработки потоковых данных или выделения для этого отдельного ресурса. Вы узнаете о ключевых возможностях сервиса Amazon Kinesis Firehose, в том числе о его сопутствующем агенте, который упрощает передачу данных от их источников. С помощью демо-версии с полным циклом работы мы рассмотрим захват и доставку данных, а также ключевые метрики, которые помогают разработчикам и архитекторам решений проанализировать характеристики потока данных. Наконец, мы продемонстрируем некоторые шаблоны использования данных по мере их поступления в хранилище Amazon S3. Будут показаны два примера: использование AWS Lambda, а также использование Apache Spark, работающего в Amazon EMR, для запросов данных непосредственно в Amazon S3 посредством EMRFS.
vide-thumbnail-firehose-lab
6:44
Практикум | Introduction to Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon Kinesis Firehose позволяет легко загружать потоковые данные в AWS. Мы начнем этот семинар с обзоров сервисов Amazon Kinesis Firehose и Amazon Kinesis Analytics. После этого обсудим, как Amazon Kinesis Firehose упрощает начало работы с потоковыми данными без создания приложения обработки потоковых данных или выделения для этого отдельного ресурса. Вы узнаете о ключевых возможностях сервиса Amazon Kinesis Firehose, в том числе о его сопутствующем агенте, который упрощает передачу данных от их источников. С помощью демо-версии с полным циклом работы мы рассмотрим захват и доставку данных, а также ключевые метрики, которые помогают разработчикам и архитекторам решений проанализировать характеристики потока данных. Наконец, мы продемонстрируем некоторые шаблоны использования данных по мере их поступления в хранилище Amazon S3. Будут показаны два примера: использование AWS Lambda, а также использование Apache Spark, работающего в Amazon EMR, для запросов данных непосредственно в Amazon S3 посредством EMRFS.

Начать работу с AWS бесплатно

Создать бесплатный аккаунт

Получите доступ к уровню бесплатного пользования AWS на год, включая преимущества базовой поддержки: круглосуточное обслуживание клиентов (без праздников и выходных), форумы и многое другое. В настоящее время сервис Amazon Kinesis Data Firehose недоступен на уровне бесплатного пользования AWS.