AWS Lambda

Запускайте программный код и не беспокойтесь о серверах или кластерах. Платите только за то, чем пользуетесь.

AWS Lambda – это бессерверный вычислительный сервис, который позволяет исполнять код без необходимости выделять серверы и управлять ими, создавать логику масштабирования кластера с учетом рабочих нагрузок, поддерживать интеграцию событий или управлять временем выполнения. Lambda позволяет выполнять код практически любого приложения или серверного сервиса без администрирования. Просто загрузите свой код в виде ZIP-файла или образа контейнера, и Lambda автоматически и точно выделит вычислительную мощность и запустит код на основе входящего запроса или события для любого масштаба трафика. Можно настроить автоматический запуск программного кода из более чем 200 сервисов AWS и приложений Saas или вызывать его непосредственно из любого мобильного или интернет‑приложения. Функции Lambda можно писать на своем любимом языке (Node.js, Python, Go, Java и др.) и использовать бессерверные и контейнерные инструменты, такие как AWS SAM или Docker CLI, для создания, тестирования и развертывания ваших функций.

1 миллион запросов бесплатно

Преимущества

Без управления серверами

AWS Lambda позволяет автоматически запускать программные коды без необходимости в предоставлении инфраструктуры или управлении ею. Просто напишите код и загрузите его в Lambda в виде ZIP-файла или образа контейнера.

Непрерывное масштабирование

AWS Lambda автоматически масштабирует приложение, запуская программный код в ответ на каждое событие. Все запущенные коды выполняются параллельно, при этом каждый триггер обрабатывается индивидуально, что обеспечивает масштабирование в соответствии с рабочей нагрузкой – от нескольких запросов в день до сотен тысяч запросов в секунду.

Оптимизация цены с точностью до миллисекунды

При работе с AWS Lambda вы платите только за потраченное время вычислений и никогда не платите за резервную инфраструктуру. Оплачивается каждая миллисекунда выполнения программного кода и количество его триггеров. С помощью плана Compute Savings Plan можно дополнительно сэкономить 17 %.

Стабильная производительность при любом масштабе

С AWS Lambda вы можете оптимизировать время выполнения кода, выбрав правильный объем памяти для вашей функции. Кроме того, можно включить Provisioned Concurrency, чтобы функции были инициализированы и готовы к быстрому реагированию в пределах ста миллисекунд.

Принцип работы

Принципы работы AWS Lambda

Примеры использования

В чем заключаются преимущества сервиса AWS Lambda? Подробнее о примерах использования см. ниже.

Обработка данных

AWS Lambda позволяет настроить выполнение программного кода в ответ на такие триггеры, как изменение в данных или состоянии системы, а также определенные действия пользователей. Функции Lambda можно непосредственно запускать из других сервисов AWS, например S3, DynamoDB, Kinesis, SNS и CloudWatch. Кроме того, сервис можно подключить непосредственно к существующей файловой системе EFS или встроить в рабочие процессы с помощью AWS Step Functions. Это позволяет создавать разнообразные бессерверные системы обработки данных, работающие в режиме реального времени.

Обработка файлов в режиме реального времени

Можно настроить обработку данных в AWS Lambda сразу после их загрузки в Amazon S3. Кроме того, можно подключиться непосредственно к существующей файловой системе Amazon EFS, что позволяет получить широкомасштабный параллельный общий доступ для крупномасштабной обработки файлов. Например, в Lambda можно создавать миниатюры изображений, изменять кодировку видео, индексировать файлы, обрабатывать журналы, проверять контент, а также агрегировать и фильтровать данные – и все это в режиме реального времени.

Эталонная архитектура: образец кода

Обработка файлов в AWS Lambda
The_Seattle_Times_logo2

The Seattle Times использует AWS Lambda для изменения размера изображений, чтобы они были доступны для просмотра на различных устройствах, таких как настольные компьютеры, планшеты и смартфоны. Ознакомиться с примером использования »

Потоковая обработка в режиме реального времени

Сервисы AWS Lambda и Amazon Kinesis позволяют обрабатывать потоковые данные для отслеживания активности приложений, обработки последовательностей операций, анализа посещаемости, очистки данных, создания метрик, фильтрации журналов, индексации, анализа социальных сетей, телеметрии и учета данных устройств Интернета вещей в режиме реального времени.

Эталонная архитектура: образец кода

Потоковая обработка в AWS Lambda
localytics-logo2

Localytics использует Lambda для обработки миллиардов точек данных в режиме реального времени, а также для обработки ретроспективных и текущих данных, сохраненных в S3 или получаемых из Kinesis в потоковом режиме. Ознакомиться с примером использования »

Машинное обучение

С помощью AWS Lambda можно обрабатывать данные до их передачи в модель машинного обучения. Благодаря доступу Lambda к системе EFS можно также использовать модель для прогнозирования в нужном масштабе без необходимости выделения инфраструктуры или управления ею.

Aible
«Компания Aible стремится предоставлять наиболее эффективные технологии искусственного интеллекта при минимально возможных эксплуатационных расходах. Именно поэтому для машинного обучения и прогнозирования мы используем сервис AWS Lambda и бессерверные технологии. Бессерверные технологии позволяют нам запускать широкий спектр рабочих нагрузок машинного обучения без лишних затрат и при этом пользоваться преимуществами расширяемых вычислительных ресурсов, которые необходимы для выполнения быстрых итераций и масштабирования в процессе создания ИИ, оптимального с точки зрения пользы для бизнеса».

Род Баттерс, технический директор, Aible


Серверная часть

С помощью AWS Lambda можно создавать бессерверные внутренние системы для обработки запросов API, поступающих из Интернета, с мобильных устройств, устройств Интернета вещей (IoT), а также других сторонних запросов. Воспользуйтесь преимуществами последовательного контроля производительности Lambda, такого как множественные конфигурации памяти и Provisioned Concurrency, для создания чувствительных к задержкам приложений в любом масштабе.

Интернет-приложения

AWS Lambda в сочетании с другими сервисами AWS позволяет разработчикам создавать мощные веб-приложения с автоматическим масштабированием и высокой доступностью, охватывающие несколько центров обработки данных. При этом для обеспечения масштабируемости, резервирования и избыточности на основе нескольких центров обработки данных не требуются какие-либо административные действия.

Эталонная архитектура: образец кода

Внутренняя веб-служба AWS Lambda

Серверные части для Интернета вещей

С помощью AWS Lambda можно создавать бессерверные внутренние системы для обработки запросов API, связанных с Интернетом, мобильными устройствами, Интернетом вещей (IoT), а также сторонних запросов API.

Эталонная архитектура: образец кода

Внутренняя служба Интернета вещей AWS Lambda

Внутренние службы для мобильных устройств

Возможности AWS Lambda позволяют создавать многофункциональные приложения с высоким уровнем персонализации. Сервисы AWS Lambda и Amazon API Gateway позволяют создавать серверные части для аутентификации и обработки запросов API. Используйте AWS Amplify и легко интегрируйте свой бэкэнд с внешними интерфейсами iOS, Android, Web и React Native.

Эталонная архитектура: образец кода

Внутренняя служба AWS Lambda для мобильных устройств
Bustle_logo2

Компания Bustle применяет бессерверные внутренние системы для своего приложения Bustle (iOS) и веб-сайтов, используя AWS Lambda и Amazon API Gateway. Бессерверные архитектуры позволяют Bustle никогда не заниматься управлением инфраструктурой, поэтому каждый технический специалист компании имеет возможность сосредоточиться на создании новых возможностей и внедрении инноваций. Ознакомиться с примером использования »

Примеры использования

Coca Cola

Компания Coca-Cola, транснациональная корпорация по производству напитков из США, использовала AWS Lambda и AWS Step Functions для создания экономичного бессерверного решения.

Читать блог »

iRobot

iRobot, ведущий мировой производитель потребительской робототехники, разрабатывает подключаемые устройства нового поколения с бессерверной архитектурой для интеллектуального дома.

Подробнее »

Benchling

Benchling, компания по производству медико-биологического программного обеспечения, создала на базе бессерверной архитектуры технологию, позволяющую исследователям модифицировать части генома с предельной точностью.

Подробнее »

Thomson Reuters-logo2

Компания Thomson Reuters, ведущий поставщик информационных сервисов для бизнеса, использует AWS Lambda, чтобы обрабатывать до 4000 событий в секунду в своем сервисе аналитики использования, для развертывания рабочей версии которого потребовалось всего пять месяцев.

Подробнее »

Начать работу с AWS Lambda

Next-Steps-Create-account

Зарегистрируйте аккаунт AWS

Получите мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS.
Next-Steps-Icon_Tutorial

Обучение с помощью пошаговых учебных пособий

Знакомьтесь с сервисами и учитесь с помощью простых учебных пособий.
Next Steps Icon

Начните разработку с AWS Lambda

Готовы приступить к разработке?
Начать работу с AWS Lambda
Есть вопросы?
Связаться с нами