Машинное обучение на AWS


Предоставление сервисов машинного обучения всем разработчикам

 

В AWS имеется самый широкий и разнообразный набор сервисов машинного обучения и AI для вашего бизнеса.

Работая в интересах наших клиентов, мы сосредоточились на решении ряда самых сложных проблем, которые препятствуют широкому распространению средств машинного обучения среди разработчиков.

Вы можете выбрать один из предварительно обученных сервисов AI для работы с компьютерным зрением, языками, рекомендациями и прогнозами. С помощью сервиса Amazon SageMaker можно быстро создавать, обучать и развертывать масштабируемые модели машинного обучения либо создавать пользовательские модели с поддержкой всех популярных платформ с открытым кодом.

Предоставляемые нами возможности основаны на самой полнофункциональной облачной платформе, которая оптимизирована для машинного обучения, оснащена высокопроизводительной вычислительной инфраструктурой и бескомпромиссными системами обеспечения безопасности и аналитики.

600x400_ExpediaGroup_Logo

«В качестве платформы ML мы выбрали сервис AWS, благодаря которому мы получили новые возможности и можем удерживать звание лидирующей мировой платформы для путешествующих».

Мэтью Фрайер (Matthew Fryer), вице-президент и начальник отдела анализа данных компании Hotels.com, Expedia Group

Более 10 000 клиентов

На AWS создается больше решений в сфере машинного обучения, чем где бы то ни было.

Клиенты AWS Machine Learning

ML_Services_BLK
Сервисы ML

Быстрое создание, обучение и развертывание систем машинного обучения

AI_Services_BLK
Сервисы AI

Простое добавление интеллектуальных функций в приложения

Frameworks_BLK
Платформы

Широкий выбор и гибкие возможности с самой широкой поддержкой платформ

Compute_BLK
Вычисления

Самые быстрые и дешевые вычисления

Analytics_Security_BLK
Аналитика и безопасность

Полные возможности без каких-либо компромиссов

Build_Expertise_BLK
Средства обучения

Используйте глубокое машинное обучение с помощью сервисов AWS DeepRacer и DeepLens

СЕРВИСЫ ML

Amazon SageMaker

Быстрое создание, обучение и развертывание моделей машинного обучения

Amazon SageMaker позволяет разработчикам и специалистам по работе с данными быстро и просто создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения в любом масштабе. Этот сервис упрощает внедрение машинного обучения в различных сценариях использования и отраслях: от выполнения моделей для обнаружения мошенничества в режиме реального времени и эффективного анализа биологического воздействия разрабатываемых лекарств до прогнозирования событий в спортивных матчах.

СОЗДАНИЕ


В 10 раз более эффективные алгоритмы: используйте предустановленные оптимизированные алгоритмы, способные в 10 раз повысить производительность при использовании сервиса Amazon SageMaker.

Предварительно созданные записные книжки Jupyter: полностью управляемые инстансы для обучающих данных и предварительной обработки.

Магазин алгоритмов: в AWS Marketplace вы можете выбрать различные алгоритмы и модели для сервиса Machine Learning.

Уменьшение затрат на 70 %: создавайте высокоточные наборы обучающих данных и экономьте до 70 % на расходах на маркировку данных с помощью сервиса Amazon SageMaker Ground Truth.

ОБУЧЕНИЕ


Обучение одним щелчком и автоматическая настройка моделей с помощью функций AutoML для самого точного прогнозирования с использованием моделей.

Обучив модель один раз, можно выполнять ее в любом месте в 2 раза быстрее: с помощью сервиса Amazon SageMaker Neo можно обучить свою модель один раз, а затем выполнять ее на оборудовании самых разных конфигураций с увеличением производительности до 2 раз.

Полное управление: упрощенное обучение модели с использованием функций управления всей базовой инфраструктурой, благодаря чему вы можете без труда масштабировать модели.

 

РАЗВЕРТЫВАНИЕ


Развертывание одним щелчком: выполняйте развертывание с использованием кластеров с автомасштабированием, распределенных в нескольких зонах, чтобы обеспечить высокие производительность и доступность.

Экономия на создании выводов до 75 %: с помощью сервиса Amazon Elastic Inference можно использовать только необходимые ресурсы GPU.

Автоматическое A/B-тестирование: возможность управляемого A/B-тестирования до пяти различных моделей дает гибкие возможности для проведения экспериментов.

Полностью управляемый хостинг с автомасштабированием: управляемая рабочая инфраструктура для выполнения проверок работоспособности, применения исправлений системы безопасности и выполнения планового технического обслуживания.

600x400_GE_Healthcare_dark
600x400_Hotels_Com
600x400_NFL
600x400_Intuit_Logo
600x400_Thomson_Reuters_dark
600x400_DowJones_dark

СЕРВИСЫ AI

Простое добавление интеллектуальных функций в приложения

Отсутствие необходимости в навыках в сфере машинного обучения

Предварительно обученные сервисы AI AWS предоставляют готовые интеллектуальные функции, которые можно использовать в своих приложениях и рабочих процессах. Сервисы AI можно без труда интегрировать со своими приложениями для использования в стандартных сценариях использования, например для создания персонализированных рекомендаций, модернизации контакт-центра, повышения безопасности и защищенности и увеличения активности клиентов. Так как мы используем те же технологии глубокого обучения, которые применяются для сервиса Amazon.com и наших сервисов ML, вы получаете качество и точность, обеспечиваемые непрерывно обучаемыми API. И самое лучшее заключается в том, что для использования сервисов AI на AWS не требуется опыт в сфере машинного обучения.

product-icon_AWS_Concierge_125_squid-ink

Рекомендации

Персонализируйте информацию, предоставляемую вашим клиентам, с помощью той же технологии создания рекомендаций, которая применяется в сервисе Amazon.com.

product-icon_AWS_Seer_125_squid-ink

Прогнозирование

Создавайте модели для точного прогнозирования на основе той же технологии машинного обучения для прогнозирования, которая применяется в сервисе Amazon.com.

product-icon_Amazon_Rekognition_icon_squid_ink_125

Анализ изображений и видео

Добавьте в свои приложения функции анализа изображений и видео, чтобы каталогизировать ресурсы, автоматизировать рабочие процессы обработки мультимедиа и извлекать смысловую информацию.

product-icon_Amazon_Comprehend_icon_squid_ink_125

Расширенная текстовая аналитика

Используйте функции обработки естественных языков, чтобы извлекать необходимые сведения и информацию о связях из неструктурированного текста.

product-icon_AWS_Hieroglyph_125-squid-ink

Анализ документов

Автоматически извлекайте текст и данные из миллионов документов за считанные часы, сокращая объемы ручного труда.

product-icon_Amazon_Polly_icon_squid_ink_125

Голос

Включите функцию преобразования текста в речь с естественным звучанием для своих приложений.

product-icon_Amazon_Lex_icon_squid_ink_125

Диалоговые агенты

Легко создавайте диалоговые агенты для повышения качества обслуживания клиентов и увеличения эффективности работы контакт-центров.

product-icon_Amazon_Translate_icon_squid_ink_125

Перевод

Расширьте свою аудиторию, включив в нее клиентов, разговаривающих на разных языках, с помощью эффективных и экономически эффективных функций перевода.

product-icon_Amazon_Transcribe_icon_squid_ink_125

Транскрибирование

Легко добавляйте высококачественные функции преобразования речи в текст для приложений и рабочих процессов.

600x400_Motorola-Solutions_Logo
600x400_duolingo
600x400_Finra_Logo
600x400_Vidmob_Logo
600x400_NASA_Logo
600x400_GE-Appliances_Logo

ПЛАТФОРМЫ ML

Широкий выбор и гибкие возможности при использовании платформ ML

Вам доступны TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet и другие популярные платформы, на которых вы можете проводить эксперименты и настраивать алгоритмы машинного обучения. Вы можете использовать выбранную вами платформу в качестве управляемого интерфейса в сервисе Amazon SageMaker или применять образы AWS Deep Learning AMI (Amazon Machine Image), которые полностью настроены с помощью последних версий самых популярных платформ и средств глубокого обучения.

  • 81 % проектов глубокого обучения в облачной среде выполняются на AWS
  • 85 % проектов TensorFlow в облачной среде выполняются на AWS
  • Уменьшение времени обучения на 50 %: по результатам теста для измерения производительности ResNet-50 на платформе TensorFlow, оптимизированной для AWS, зарегистрировано самое малое время обучения, которое более чем на 50 % меньше стандартных значений.
  • 90%-процентная эффективность масштабирования: использование платформы TensorFlow, оптимизированной для AWS, позволяет добиться практически линейной эффективности масштабирования: этот показатель доходит до 90 %, в то время как эффективность масштабирования в базовой версии TensorFlow составляет всего 65 %.

85 %

проектов TensorFlow в облачной среде выполняются в AWS

600x400_Zendesk_Logo
300x200_NewsCorp_AUS
600x400_HUDL_dark
600x400_Snap_Logo
600x400_Celgene_dark
600x400_Siemens_Logo

ВЫЧИСЛЕНИЯ

Оптимальные вычислительные ресурсы для любых сценариев использования

Используйте широкий набор мощных вычислительных возможностей, начиная с графических процессоров для глубокого обучения, требующего расширенных вычислительных мощностей, и программируемых пользователем вентильных матриц (ППВМ), которые используются для специализированного аппаратного ускорения, до инстансов с высоким объемом памяти для получения логических выводов. В сервисе Amazon EC2 имеется широкий выбор типов инстансов, оптимизированных для сценариев использования машинного обучения, которые можно применять как для обучения моделей, так и для получения выводов с помощью обученных моделей.

  • В 3 раза большая пропускная способность сети по сравнению с другими поставщиками, использующими инстансы P3dn.
  • На 25 % лучшие цена и производительность при использовании инстансов C5, выполняемых на процессорах Intel Xeon с тактовой частотой 3,0 ГГц, по сравнению с инстансами предыдущего поколения.
  • Настраиваемое ускорение оборудования с использованием инстансов F1 и программируемых пользователем вентильных матриц (ППВМ).

ГРАФИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССОРЫ | Amazon EC2 P3

НАСТРАИВАЕМЫЕ ВЫВОДЫ | Amazon Elastic Inference

ЦЕНТРАЛЬНЫЕ ПРОЦЕССОРЫ | Amazon EC2 C5

ППВМ | Amazon EC2 F1

EDGE | AWS Greengrass

 


АНАЛИТИКА И БЕЗОПАСНОСТЬ

Аналитика и безопасность для машинного обучения

Для успешного машинного обучения необходимы не только сами возможности машинного обучения, но и совместная работа соответствующих сервисов хранения данных, обеспечения безопасности и аналитики. Используя AWS, вы получаете самые полные возможности для поддержки своих рабочих нагрузок машинного обучения.

  • Надежность уровня 99,999999999 % и непревзойденная доступность при использовании сервисов Amazon S3 и Amazon S3 Glacier для хранения данных.
  • Ускорение обработки запросов данных на величину до 400 % при использовании сервиса Amazon Redshift для аналитики.
  • Самый обширный набор функций обеспечения безопасности и шифрования 
 
 
 

ХРАНЕНИЕ | Amazon S3

АНАЛИТИКА | AWS Analytics

БЕЗОПАСНОСТЬ | AWS Security

СРЕДСТВА ОБУЧЕНИЯ

Глубокий анализ данных с помощью машинного обучения

AWS DeepRacer

AWS DeepRacer — это полностью автономный гоночный автомобиль в масштабе 1/18, с помощью которого вы можете применять свои наработки в области машинного обучения для автономного вождения.

  • Испытайте напряжение гонки в условиях реального мира, развернув свою модель RL в AWS DeepRacer.
  • Создавайте модели в сервисе Amazon SageMaker, а затем обучайте и тестируйте их, выполняйте итерации на треке с использованием трехмерного симулятора гонок AWS DeepRacer.
  • С 2019 года можно будет участвовать в первой в мире глобальной лиге автономных гонок, выигрывать призы и получить шанс завоевать престижный кубок AWS DeepRacer Cup.

Silverstone-PDP-Image_BACK-VIEW
deeplens-black

AWS DeepLens

AWS DeepLens – это первая в мире видеокамера с поддержкой глубокого обучения для разработчиков. Камера AWS DeepLens интегрирована с сервисом Amazon SageMaker и многими другими сервисами AWS и позволяет начать работу с глубоким обучением менее чем за 10 минут, используя образцы проектов с практическими примерами.

  • Выберите модель глубокого обучения в библиотеке готовых моделей AWS DeepLens или из числа собственных моделей, обученных с помощью сервиса Amazon SageMaker.
  • Разверните модель на устройстве одним щелчком.
  • Наблюдайте за результатами в режиме реального времени в Консоли управления AWS.

ПРОГРАММЫ ML | ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИЙ

Amazon ML Solutions Lab

Программа Amazon ML Solutions Lab включает практические семинары и консультативные профессиональные услуги, с помощью которых можно выполнить разбор бизнес‑задач в обратном направлении, а затем шаг за шагом пройти весь процесс разработки решения на основе машинного обучения. Вы сможете использовать полученные знания и применить машинное обучение для решения других задач, стоящих перед вашей организацией, а также для развития перспективных направлений бизнеса.

ПРОГРАММЫ ML | ДЛЯ ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ

Гранты Amazon ML Research

Программа поощрительных премий AWS Machine Learning Research обеспечивает финансирование университетских факультетов, преподавателей, аспирантов и старших научных сотрудников, которые проводят инновационные исследования в области машинного обучения. Наша цель – ускорить разработку инновационных алгоритмов, публикаций и исходного кода для широкого спектра приложений и областей применения машинного обучения. 

ПРОГРАММЫ ML | РАЗРАБОТЧИКИ

AWS Machine Learning University

Сервис AWS Machine Learning University предлагает структурированные курсы машинного обучения на основе того же материала, который используется для обучения разработчиков Amazon. Обучаемые получают фундаментальные знания и учатся применять их в реальных условиях.