Специализированные сервисы для мультимедийных рабочих нагрузок
AWS предлагает полностью управляемые решения с оплатой по факту использования для каждого звена цепочки создания стоимости в сфере мультимедиа. Эти собственные мультимедийные сервисы полностью интегрированы в консоль и могут масштабироваться в зависимости от потребностей бизнеса. Непосредственно в Консоли AWS можно развертывать и комбинировать несколько сервисов AWS, в том числе сервисы для производства, обработки и распространения контента, а также для машинного обучения и аналитики.
Видеоприложения
Мультимедийные сервисы AWS – это семейство полностью управляемых сервисов, которые позволяют просто создавать в облаке надежные рабочие процессы обработки видео с качеством на уровне вещательных компаний. Мультимедийные сервисы AWS позволяют без труда создавать для зрителей медиаконтент профессионального качества без затрат времени, усилий и средств, которые, как правило, требовались ранее для организации работы специализированного оборудования по обработке видеоматериалов в традиционном ЦОД. Этими сервисами могут воспользоваться как крупные компании, так и стартапы из сферы мультимедиа и развлечений. Такие эластичные, доступные по требованию сервисы помогают быстрее внедрять инновации и оперативно реагировать на изменения в технологиях обработки видео.
Студия в облаке
AWS Thinkbox помогает творческим студиям и художникам использовать возможности облака, предоставляя канал для работы в AWS и практически неограниченную вычислительную мощность. Компания AWS Thinkbox, приобретенная в марте 2017 г., разрабатывает Deadline – программное обеспечение для управления большими объемами вычислений, которое помогает студиям оптимизировать и масштабировать вычислительные ресурсы в локальной или облачной среде. Продукты AWS Thinkbox широко используются в сфере развлечений, дизайна, архитектуры и проектирования. Штаб‑квартира AWS Thinkbox находится в городе Виннипег, Канада, а сотрудники разбросаны по всему миру.
Amazon Machine Learning
В AWS имеется самый широкий и разнообразный набор сервисов машинного обучения и искусственного интеллекта для вашего бизнеса. Работая в интересах наших клиентов, мы нацелены на решение ряда самых сложных проблем, которые препятствуют широкому распространению средств машинного обучения среди разработчиков. Вы можете выбрать один из предварительно обученных сервисов ИИ для работы с компьютерным зрением, языками, рекомендациями и прогнозами. С помощью сервиса Amazon SageMaker можно быстро создавать, обучать и развертывать масштабируемые модели машинного обучения либо создавать пользовательские модели с поддержкой всех популярных платформ с открытым кодом.
Доставка контента
Amazon CloudFront – это сервис глобальной сети доставки контента (CDN), который обеспечивает безопасную доставку конечным пользователям данных, видеофайлов, приложений и API с низкими задержками и высокой скоростью передачи. CloudFront интегрирован в платформу AWS: его физические местонахождения непосредственно входят в глобальную инфраструктуру AWS, а программное обеспечение эффективно работает с другими сервисами, в том числе с AWS Shield для нейтрализации DDoS‑атак, с Amazon S3, Elastic Load Balancing или с Amazon EC2 в качестве сервера-источника для приложений, а также с AWS Lambda для запуска специального кода в непосредственной близости к конечным пользователям.
Устройства и программное обеспечение AWS Elemental
Устройства и программное обеспечение AWS Elemental обеспечивают внедрение передовых технологий обработки и доставки видео в ЦОД, места совместного размещения или собственные ресурсы организаций. Чтобы иметь возможность кодировать, создавать пакеты и доставлять видео в локальной среде и без проблем подключаться к облачной инфраструктуре для обработки видео, вы можете развернуть устройства и программное обеспечение AWS Elemental с помощью предварительно настроенного аппаратного оборудования или лицензионного ПО AWS на своих аппаратных средствах. Разработанные для простой интеграции с мультимедийными сервисами AWS устройства и программное обеспечение AWS Elemental поддерживают рабочие нагрузки по передаче видео, необходимые для локальной сети, способные работать с физическими интерфейсами камер и маршрутизаторов, а также с учетом ограничений доставки контента в управляемой сети или ограниченной пропускной способности сети.
