Анализ данных в нефтегазовой отрасли

Возможности традиционных инструментов для хранения и анализа данных оказываются несостоятельными при необходимости извлечения полезной информации из эксабайтов структурированных и неструктурированных данных. Миграция на AWS позволяет сделать эти данные, такие как метаданные о поверхности и геологическом срезе, более доступными и информативными, а также осуществлять по ним поиск. В результате появляется возможность трансформировать планы разработки месторождений, оптимизировать процессы бурения и добычи, а также повысить эффективность использования ресурсов и сократить затраты. С помощью инструментов для более надежного хранения данных и проведения более глубокого анализа в короткие сроки можно оптимизировать результаты и ускорить процесс принятия решений на всех этапах – от геологоразведки до сбыта.

AWS Summit в Сиднее. Oil & Gas IoT Innovation and Cloud Computing | Шон Грегори, старший вице‑президент и технический директор

Преобразование разведки и добычи с использованием машинного обучения на AWS

С помощью сервисов машинного обучения AWS нефтегазовые компании могут повысить эффективность, быстрее выполнять разведывательные работы и сократить затраты, что позволяет ускорить оценку и выбор проекта и повысить рентабельность.

Сценарии использования

  • Хранение и архивирование сейсмологических данных
  • Озера данных в нефтегазовой отрасли
  • Технологии машинного обучения для разведочных работ
  • Хранение и архивирование сейсмологических данных
  • Хранение и архивирование сейсмологических данных

    Повышение надежности, доступности и безопасности сейсмологических данных с помощью сервисов хранилищ AWS. AWS делает возможным дополнение геологических данных метаданными, что позволяет получать полезную аналитическую информацию и обеспечивает сокращение расходов.

    product-page-diagram-AWS-Oil-Gas_seismic-data-storage-archive
    30x30_Amazon-S3_Product-Icon

    Amazon S3

    30x30_Amazon-Glacier_Product-Icon

    Amazon Glacier

    30x30_AWS-Lambda_product-icon

    AWS Lambda

    30x30_AWS Step-Functions_Product-Icon

    AWS Step Functions

  • Озера данных в нефтегазовой отрасли
  • Озера данных в нефтегазовой отрасли

    На всех этапах, от геологоразведки до поставки готовой продукции, AWS позволяет без труда проводить глубокий анализ самых разнообразных данных, как структурированных, так и неструктурированных. Озера данных могут применяться для самых разных целей. В сочетании с возможностью предоставления различным подразделениям совместного доступа к данным это позволяет повысить качество и скорость принятия решений, сократить затраты, увеличить производительность и повысить прибыль.

    product-page-diagram-AWS-Oil-Gas_oil-gas-data-lakes-in-downstream
    30x30_Amazon-S3_Product-Icon

    Amazon S3

    30x30_AWS-Lambda_product-icon

    AWS Lambda

    30X30_Amazon-Quicksight_Product-Icon

    Amazon QuickSight

    30-brain-gear

    Amazon SageMaker

  • Технологии машинного обучения для разведочных работ
  • Технологии машинного обучения для разведочных работ

    AWS позволяет исследователям отказаться от традиционной сейсмической инверсии и других отнимающих много времени трудоемких задач по описанию геологических характеристик и создавать 3D‑модели, отличающиеся более высоким разрешением, за счет оптимизации рабочих процессов. С помощью машинного обучения на AWS можно оптимизировать процессы проектирования бурения, гидравлического разрыва и оценки параметров пласта, а, следовательно, повысить скорость выполнения и эффективность разведочных, буровых работ и добычи.

    product-page-diagram-AWS-Oil-Gas_machine-learning-applications
    30x30_Amazon-S3_Product-Icon

    Amazon S3

    30-brain-gear

    Amazon SageMaker

Примеры использования и ресурсы

Пример компании Woodside

Компания Woodside использует сервисы Amazon для проведения прогнозирующего техобслуживания. Они получили возможность быстрого масштабирования одним нажатием кнопки, например для добавления двухсот тысяч датчиков, и сформировали культуру инноваций благодаря возможности быстрого создания прототипов на AWS.

Подробнее »

Электронная книга об озерах данных в нефтегазовой отрасли

Узнайте, как AWS может помочь нефтегазовым компаниям быстро преобразовывать крупные массивы данных в поток аналитической информации для решения любых задач.

Подробнее »

Краткое описание решения на основе искусственного интеллекта и машинного обучения

С помощью сервисов машинного обучения AWS нефтегазовые компании могут повысить эффективность, быстрее выполнять разведывательные работы и сократить затраты, что позволяет ускорить оценку и выбор проекта и повысить рентабельность.

Подробнее »

Технологический обзор IDC. Роль облака в трансформации процесса добычи нефти и газа

Узнайте, как нефтегазовые компании реализуют новые стратегии применения технологий для разработки плана трансформации бизнеса. 

Подробнее »


Готовы продолжить свой путь с AWS?

Ведущие компании в нефтегазовой отрасли уже используют AWS. Свяжитесь с нашими специалистами и начните работать с облаком AWS уже сегодня.