Amazon Personalize

Быстрое создание индивидуально настроенного взаимодействия с пользователем в реальном времени и в большом масштабе

Amazon Personalize позволяет разработчикам создавать приложения на основе той же технологии машинного обучения (ML), которую Amazon.com использует для персонализированных рекомендаций в режиме реального времени, при этом не требуя знаний о машинном обучении.

Amazon Personalize упрощает разработчикам создание приложений с широким спектром возможностей для персонализации, включая рекомендации по конкретным продуктам, сортировку продуктов по персонализированному рейтингу и индивидуальный прямой маркетинг. Amazon Personalize представляет собой полностью управляемый сервис машинного обучения, который не ограничен жесткими системами рекомендаций на основе статических правил. Он обучает, настраивает и развертывает пользовательские модели машинного обучения для предоставления клиентам рекомендаций с высоким уровнем персонализации по разным отраслям, включая розничную торговлю, мультимедиа и развлечения.

Amazon Personalize выделяет необходимую инфраструктуру и управляет всем конвейером машинного обучения, включая обработку данных, определение признаков, выбор лучших алгоритмов, обучение, оптимизацию и размещение моделей. Вы будете получать результаты через интерфейс прикладного программирования (API) и платить только за то, что действительно используете, без минимальных сборов или авансовых платежей. Все данные шифруются с целью обеспечения конфиденциальности и безопасности и используются только для создания рекомендаций для конечных пользователей.

 

Improve customer engagement and conversion with Amazon Personalize (1:30)

Преимущества

Personalize_benefits_icon_1

Предоставление высококачественных рекомендаций в реальном времени

Алгоритмы машинного обучения, используемые в Amazon Personalize, создают высококачественные рекомендации, которые отвечают конкретным потребностям, предпочтениям и меняющемуся поведению ваших пользователей, что ведет к улучшению показателей привлечения и конверсии клиентов. Кроме того, они разработаны для решения таких сложных задач, как создание рекомендаций для новых пользователей или продуктов без данных за предыдущие периоды.  

 

 

Personalize_benefits_icon_2

Легкое внедрение персонализированных рекомендаций за считаные дни вместо нескольких месяцев

С помощью Amazon Personalize вы можете применить систему персонализированных рекомендаций на базе машинного обучения всего несколькими щелчками мыши, без необходимости самостоятельно создавать, обучать и развертывать собственное решение машинного обучения.  

 

Personalize_benefits_icon_3

Персонализация каждой точки контакта с клиентом

Amazon Personalize просто интегрировать в существующие веб‑сайты, приложения, почтовые маркетинговые системы и системы SMS‑рассылок, чтобы обеспечить уникальное взаимодействие с клиентом по всем каналам и на всех устройствах без больших расходов на инфраструктуру или ресурсы. Amazon Personalize обеспечивает гибкость в использовании рекомендаций в режиме реального времени или пакетных рекомендаций с учетом особенностей конкретного применения, и вы сможете предоставлять клиентам широкий спектр персонализированных услуг в большом масштабе.

 

 

Personalize_benefits_icon_4

Конфиденциальность и безопасность

Все ваши данные шифруются с целью обеспечения конфиденциальности и безопасности и используются только для создания рекомендаций для ваших клиентов. Ваши данные не передаются другим пользователям или Amazon.com. Кроме того, вы можете использовать один из собственных ключей AWS Key Management Service (AWS KMS) для дополнительного контроля доступа к данным, выбирая те данные, которые вам необходимо шифровать. AWS KMS позволяет управлять доступом к главным ключам ваших клиентов и зашифрованным данным.


 

 

Принцип работы

Принцип работы сервиса Amazon Personalize

Amazon Personalize для розничной торговли

Улучшайте уникальным образом удобство использования домашней страницы

Вы можете дополнить домашние страницы пользователей рекомендациями по продуктам на основе их истории покупок.

Уточнение рекомендаций по продукту

Рекомендуйте похожие предложения на страницах с описанием продукта, чтобы помочь пользователям найти то, что они ищут.

Помогите клиентам быстрее знакомиться с продуктами

Помогите пользователям быстро находить важные для них товары, новые предложения и акции.

Рейтинги сопутствующих продуктов

Вы можете с легкостью редактировать рейтинги рекомендаций по сопутствующим продуктам, чтобы обеспечить хорошие коммерческие результаты.

 

Улучшение маркетинговой коммуникации

Персонализируйте push‑уведомления и маркетинговые электронные письма с помощью индивидуальных рекомендаций по продуктам.

Повышение дополнительных и перекрестных продаж

Сочетание Amazon Personalize с бизнес-логикой обеспечивает высококачественные рекомендации по дополнительным и перекрестным продажам.


ViewLift

Pomelo Fashion – лидер среди многоканальных модных брендов со штаб-квартирой в Бангкоке (Таиланд) и глобальной клиентской базой.

Pomelo Fashion Betters Customer Experience with Amazon Personalize
ViewLift

Узнайте, как компания StockX использует Amazon Personalize для создания инновационного персонализированного взаимодействия с клиентами, не имея опыта работы с машинным обучением.

«Мы стремительно осваиваем потенциал интеграции машинного обучения во все аспекты деятельности компании. После нашего успеха крупные руководители попросили нас интегрировать Amazon Personalize в другие процессы StockX и расширить усилия по внедрению машинного обучения. Можно смело сказать, что персонализация стала для нас почетным жителем».

Lotte Mart

Узнайте, как Lotte Mart применяет Amazon Personalize, позволяя 600 000 пользователей экономить на покупках.

«Благодаря использованию Amazon Personalize мы в 5 раз увеличили отклики на рекомендуемые продукты по сравнению с нашим предыдущим решением для анализа больших данных, что привело к увеличению ежемесячного дохода. Кроме того, сервис Amazon Personalize помог увеличить продажи продуктов, которые клиенты никогда ранее не покупали, до 40 %. Новый сервис рекомендаций на базе AWS является лучшим среди технологий искусственного интеллекта, используемых в нашей компании».

Читать блог »

Windows Migration для мультимедиа и развлечений

Повышение потребления контента

Предоставление очень точных, уместных и персонализированных рекомендаций по контенту, в том числе видео, музыке и электронным книгам.

Создание персонализированных рекламных предложений

Персонализация рекламных предложений перед, во время и после демонстрации роликов в аудио- и видеоконтенте.

Специально подобранные карусели контента

Создание персонализированных каруселей контента для каждого пользователя с учетом его истории потребления.

Улучшение маркетинговой коммуникации

Персонализация push‑уведомления и маркетинговых писем путем размещения индивидуальных рекомендаций по продуктам.

Выделение новых предложений контента

Предоставление пользователям информации для поиска нового и свежего контента с учетом уникальных вкусов и предпочтений.

Расширенные рекомендации на основе жанров

Добавление индивидуальных рекомендаций по жанрам в зависимости от каруселей и списков контента.

Истории клиентов

Узнайте, почему компания Discovery обратилась к Amazon Personalize, чтобы предоставлять персонализированные рекомендации контента пользователям потоковой платформы Discovery+.

Discovery+ повышает качество обслуживания клиентов с помощью Amazon Personalize
ViewLift

Узнайте, как Pulselive с помощью Amazon Personalize увеличила объем просмотра видео на 20 %, выделила новые предложения и расширила базу подписчиков.

«Мы впечатлились первой попыткой освоить мир машинного обучения с помощью Amazon Personalize. Весь процесс интеграции обученной модели в уже существующий рабочий процесс оказался невероятно простым».

Lotte Mart
«Благодаря Amazon Personalize мы смогли создать наилучшие рекомендации по соревнованиям на базе истории игровых сессий пользователей, а также использовать их для увеличения доходов и перекрестной рекламы других подобных соревнований. Эта возможность помогла нам увеличить средний показатель участия в соревнованиях на 12 % (из расчета на одного пользователя), а также увеличить среднюю величину стоимости транзакций в рамках игрового процесса на 8 %.»

 

Публикации в блогах и статьи >>

Personalize_add_resources_image_2

Amazon Personalize теперь может на 50 % улучшить рекомендации в каталогах продуктов и контента с высокой скоростью изменений.

Август 2020 г.
Хао Дин, Ваибхав Сетхи и Йен Су

Читать блог »

Personalize_add_resources_image_1-1

Выбор правильных метаданных для создания высокоэффективных моделей рекомендаций с помощью Amazon Personalize

Сентябрь 2020 г.

Эндрю Худ и Ион Клеопас

Читать блог »

Personalize_add_resources_image_4

Примеры применения Amazon Personalize на Github

Пояснения и примеры того, как начать использовать и освоить различные функции Amazon Personalize

 

Перейти на Github »

Personalize_add_resources_image_3

Вебинар Tech Talk: предоставление клиентам персонализированных рекомендаций в режиме реального времени

 

Июнь 2020 г.
Луис Лопес Сория

Смотреть »

Возможности Amazon Personalize
Узнайте о возможностях продукта

Легко встраивайте сложные возможности персонализации в свои приложения

Подробнее 
Зарегистрировать аккаунт AWS
Зарегистрировать бесплатный аккаунт

Получите мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS. 

Регистрация 
Приступить к разработке с использованием Amazon Personalize
Начать разработку в консоли

Начните разработку с помощью Amazon Personalize в консоли AWS.

Начало работы