Amazon Aurora – это совместимое с MySQL и PostgreSQL ядро реляционной БД, совмещающее в себе скорость и доступность сложных коммерческих БД с простотой и экономичностью баз данных с открытым исходным кодом. Производительность Amazon Aurora в пять раз выше, чем производительность MySQL; она обеспечивает безопасность, доступность и надежность на уровне коммерческой базы данных, а стоит в десять раз меньше.
Amazon Aurora – это управляемый сервис баз данных, который построен на полностью распределенной и самовосстанавливающейся системе хранения, обеспечивающей защиту данных. Он предоставляет возможности корпоративного уровня, включая мониторинг, клонирование, межрегиональное копирование и репликацию базы данных, ее интеграцию с AWS Identity and Access Management и многое другое. Чтобы легко переносить или реплицировать существующие базы данных в Amazon Aurora, можно использовать сервис AWS Database Migration Service.
Теперь инстансы БД Amazon Aurora можно запускать в режиме совместимости с MySQL или PostgreSQL. Совместимость с PostgreSQL доступна в ознакомительном режиме. Зарегистрируйтесь здесь.
Для просмотра видео на этом сайте требуется Adobe Flash Player или любой современный браузер.
Amazon Aurora прекрасно подходит для любых корпоративных приложений, использующих реляционные базы данных. По сравнению с коммерческими базами данных Amazon Aurora может сократить ваши затраты на базу данных на 90 % и даже более, одновременно повысив надежность и доступность. Сервис Amazon Aurora, будучи полностью управляемым, обеспечивает экономию времени за счет автоматизации затратных по времени задач, таких как выделение ресурсов, установка исправлений ПО, резервное копирование, восстановление, обнаружение и устранение сбоев.
Expedia, одна из самых крупных туристических компаний в мире, использует Amazon Aurora для работы своего приложения Travel Data Application, которое ежедневно добавляет 300 миллионов строк данных. Пиковая нагрузка составляет 70 000 строк данных в секунду при среднем времени ответа 17 миллисекунд при чтении и 30 миллисекунд при записи.
В приложениях SaaS часто используется архитектура с несколькими арендаторами, что требует большой гибкости в масштабировании инстанса и хранилища, а также высокой производительности и надежности. Amazon Aurora предоставляет все эти возможности в виде управляемого сервиса баз данных, помогая SaaS-компаниям сконцентрироваться на создании высококачественных приложений, не беспокоясь об основной базе данных, обеспечивающей работу приложений.
«Сервис Amazon Aurora смог удовлетворить все наши потребности в масштабировании без снижения производительности. Благодаря переходу Alfresco на Amazon Aurora нам удалось увеличить объем данных до одного миллиарда документов и повысить пропускную способность до трех миллионов документов в час, что в десять раз превышает скорость работы в среде MySQL. Все просто работает!»Джон Ньютон, учредитель и технический директор компании Alfresco
Мобильные и онлайн-игры, которые должны быть рассчитаны на работу в больших масштабах, нуждаются в базе данных с высокой пропускной способностью, масштабируемым объемом хранимых данных и высокой доступностью. Amazon Aurora отвечает потребностям таких требовательных приложений, предоставляя достаточные возможности масштабирования в будущем. Amazon Aurora не имеет лицензионных ограничений, поэтому сервис идеально подходит для самых разных способов использования приложений.
«Возможности сервиса Aurora поражают воображение. И хотя эти функции автоматизации уже стали стандартом для RDS, наряду с ними Aurora предоставляет самоуправляемые инстансы i2 с высокой производительностью. Теперь мы всегда выбираем Aurora для новых сервисов, использующих реляционные базы данных».Крис Бролье, архитектор, Zynga
Amazon Aurora обеспечивает значительное увеличение производительности приложений, при этом улучшает их доступность и надежность и одновременно снижает затраты. Внутренние тесты с помощью SysBench на инстансах r3.8xlarge показывают, что Amazon Aurora выполняет более 500 000 операций чтения и 100 000 операций записи в секунду с высоким уровнем стабильности независимо от объема базы данных и количества объектов. Вы можете с легкостью выполнить тесты производительности инстанса Amazon Aurora, чтобы сравнить ее с производительностью вашей существующей базы данных или для того чтобы оценить, какая производительность потребуется для разрабатываемого вами нового приложения. Подробные инструкции по тестированию производительности приведены в руководстве по стандартному тестированию производительности Amazon Aurora.
Журнал InfoWorld выполнил расширенное тестирование производительности Amazon Aurora и заключил, что «высокопроизводительный сервис баз данных компании Amazon обладает в пять раз большей производительностью, чем MySQL, и является серьезной альтернативой базам данных Oracle и SQL Server», а также присудил Amazon Aurora премию «Выбор редакции». Загрузить полный отчет «InfoWorld» >>
Если вы уже используете Amazon RDS для MySQL или Amazon RDS для PostgreSQL, для переноса базы данных в Amazon Aurora достаточно создать снимок состояния и запустить на его основе инстанс Aurora. Можно воспользоваться простой пошаговой инструкцией в руководстве пользователя, чтобы выполнить перенос из Amazon RDS для MySQL или Amazon RDS для PostgreSQL. Так как БД Amazon Aurora полностью совместима с MySQL и PostgreSQL, приложения можно просто подключать к новому инстансу Amazon Aurora, не внося в них никаких изменений. Миграция на Amazon Aurora с
БД MySQL на Amazon EC2 или локальных БД тоже осуществляется без труда. Достаточно создать снимок состояния существующей БД, загрузить его в Amazon S3, а затем напрямую создать из него кластер Amazon Aurora. Поддерживается также импорт данных из корзины Amazon S3 в таблицу в БД Amazon Aurora, стандартные средства импорта/экспорта MySQL и репликация бинарных логов. Миграцию на Amazon Aurora с БД PostgeSQL на Amazon EC2 или локальных БД можно осуществить с помощью сервиса AWS Database Migration Service.
AWS Schema Conversion Tool упрощает перенос данных из баз данных Oracle и Microsoft SQL Server в Amazon Aurora, автоматически конвертируя схему исходной базы данных и основную часть настраиваемого кода (включая представления данных, хранимые процедуры и функции) в формат, совместимый с Amazon Aurora. При невозможности автоматического конвертирования соответствующий код будет выделен, чтобы можно было преобразовать его вручную.Подробности и загрузка AWS Schema Conversion Tool >>
Перенос из баз данных Oracle и Microsoft SQL Server в Amazon Aurora можно легко выполнить с помощью сервиса AWS Database Migration Service. Начать перенос данных можно всего несколькими щелчками мышью, исходная база данных во время переноса остается в полностью рабочем состоянии, что сводит к минимуму время простоя работающих с ней приложений. Подробнее о сервисе AWS Database Migration Service >>
Thomas Publishing – это компания со столетней историей; она начала печатать Томасовский регистр американских промышленных фирм еще в 1898 году.Thomas Publishing перенесла свою рабочую базу данных из Oracle в Amazon Aurora, используя AWS Database Migration Service и Schema Conversion Tool. Весь процесс переноса был завершен менее чем за 4 недели.
Earth Networks управляет самыми современными, крупнейшими в мире сетями метеонаблюдений, обнаружения грозовых разрядов и климатическими сетями (сетями обнаружения парниковых газов). «Нас поразило то, как легко было переносить существующие базы данных SQL Server в Amazon Aurora; для этого нужно было внести всего несколько изменений». Эдди Дингелс, ведущий архитектор компании Earth Networks
Простое начало работы. Воспользуйтесь нашим Руководством по началу работы с Amazon RDS для создания первого инстанса Amazon Aurora с помощью нескольких щелчков мышью.
Чтобы найти дополнительные ресурсы, посетите страницу Начало работы с Aurora.
Необходима дополнительная информация?
Напишите нашим экспертам по AWS.
Напишите нашим экспертам по AWS
Напишите нашим экспертам по AWS
Напишите нашим экспертам по AWS
Напишите нашим экспертам по AWS
Напишите нашим экспертам по AWS
Напишите нашим экспертам по AWS
Напишите нашим экспертам по AWS
Напишите нашим экспертам по AWS
Напишите нашим экспертам по AWS
Напишите нашим экспертам по AWS
Напишите нашим экспертам по AWS
