Amazon Rekognition

Автоматизируйте анализ изображений и видео с помощью машинного обучения.

Благодаря Amazon Rekognition вы можете легко добавить в свои приложения функцию анализа изображений с помощью проверенной и высокомасштабируемой технологии глубокого обучения, для использования которой не нужен опыт работы со средствами машинного обучения. Amazon Rekognition может идентифицировать объекты, людей, текст, сцены и конкретные действия на изображениях и в видео, а также определять неприемлемый контент. Amazon Rekognition с высокой точностью анализирует лица и открывает широкие возможности поиска лиц, которые можно применять для обнаружения, анализа и сравнения лиц в различных примерах использования, где требуется проверка пользователей, подсчет людей и обеспечение общественной безопасности.

Благодаря Amazon Rekognition Custom Labels можно идентифицировать на изображениях объекты и сцены, которые соответствуют потребностям определенной сферы бизнеса. Например, можно построить модель для классификации конкретных деталей оборудования на сборочной линии или для выявления нездоровых растений. Amazon Rekognition Custom Labels возьмет на себя самую трудоемкую работу по разработке модели, поэтому предварительный опыт работы с машинным обучением не требуется. Нужно просто загрузить изображения объектов или сцен, которые вы хотите идентифицировать, а сервис позаботится обо всем остальном.

5000 изображений бесплатно

в месяц в течение 12 месяцев на уровне бесплатного пользования AWS

Преимущества

Масштабная автоматизация задач визуального анализа

С Amazon Rekognition вы можете решать задачи, которые невозможно выполнить вручную, например анализировать миллионы изображений и видео за считанные минуты. Вы также можете повысить продуктивность персонала и свести к минимуму ошибки, дополнив громоздкие, повторяющиеся задачи визуального анализа, выполняемые человеком, с помощью машинного обучения.

Начните без опыта в ML

С помощью Amazon Rekognition вы можете быстро добавить широкий спектр предварительно обученных API-интерфейсов компьютерного зрения в свои приложения в течение нескольких часов без необходимости сбора данных и создания моделей компьютерного зрения с нуля. Если у вас есть персональные требования, вы можете использовать AutoML для автоматического обучения и размещения пользовательских моделей машинного обучения, загрузив всего десять изображений с метками.

Снижение затрат на инфраструктуру машинного обучения

Amazon Rekognition - это полностью управляемый сервис, который может автоматически увеличиваться и уменьшаться в зависимости от потребностей вашего бизнеса. Вам не нужно создавать собственную инфраструктуру машинного обучения и управлять ею. Вы можете быстро предоставлять надежные, масштабируемые и безопасные приложения на основе компьютерного зрения и платить только за изображения и видео, которые вы анализируете.

Основные возможности

Обнаружение объектов, сцен и действий

Labels

Amazon Rekognition позволяет идентифицировать тысячи объектов (таких как велосипед, телефон, здание) и сцен (таких как парковка, пляж или город). При анализе видео можно идентифицировать конкретные действия, например доставку посылки или игру в футбол. Подробнее »

Обнаружение объектов, сцен и действий

Custom Labels

Благодаря Amazon Rekognition Custom Labels значительно расширяются возможности Amazon Rekognition по обнаружению на изображениях и извлечению информации, которая представляет уникальную ценность для вашего бизнеса. Например, вы можете найти логотип своей компании в социальных сетях, идентифицировать продукты на полках магазинов, классифицировать детали оборудования на сборочной линии и обнаружить мультипликационных персонажей в видео. Подробнее »

Обнаружение подозрительного контента

Модерация контента

Amazon Rekognition позволяет выявлять подозрительный и неприемлемый контент как на изображениях, так и на видео. Сервис предоставляет подробные метки, на основании которых можно блокировать или разрешать контент в зависимости от конкретных требований. Используйте Amazon A2I, чтобы добавить проверку человеком и тем самым повысить точность прогнозной модерации изображений сервисом Amazon Rekognition. Подробнее »

Анализ лиц

Обнаружение текста

На фотографиях и видеозаписях текст отображается совсем не так аккуратно, как на печатной странице. Amazon Rekognition может распознавать искаженный или перекошенный текст и извлекать различную информацию, например названия магазинов, уличные вывески, текст на упаковке товара или принудительно наложенные реплики. Подробнее »

Анализ лиц

Обнаружение и анализ лиц

Amazon Rekognition обеспечивает простой способ обнаружения лиц на изображениях и в видео и получения для каждого лица таких характеристик, как пол, возрастная группа, открытые глаза, очки, растительность на лице. На видео можно также определить, как изменяются эти характеристики лиц со временем, например проследить, как меняются эмоции актера. Подробнее »

Распознавание лиц

Поиск и проверка лиц

Благодаря способности Amazon Rekognition выполнять быстрый и точный поиск лиц можно идентифицировать человека на фото или видео, используя свой частный репозиторий изображений. Кроме того, можно удостоверять личности, проанализировав изображение лица и сравнив его с сохраненными изображениями. Подробнее »

Распознавание знаменитостей

Распознавание знаменитостей

Можно быстро распознавать известных людей в библиотеках видеоматериалов и изображений и соответствующим образом каталогизировать видео и фотографии, чтобы использовать их в маркетинговых или рекламных целях, а также для мультимедийных примеров использования. Подробнее »

Обнаружение PPE

Обнаружение средств индивидуальной защиты (PPE)

С помощью Amazon Rekognition можно анализировать изображения с камер в любом масштабе, чтобы автоматически определять, носят ли люди на изображениях средства индивидуальной защиты (PPE) для лица (маски), рук (перчатки) и головы (каски) и прикрывают ли эти средства соответствующую часть тела (нос, голову или руки). Подробнее »

Обнаружение видео сегмента

Обнаружение видео сегмента

С помощью Amazon Rekognition Video вы можете автоматически определять ключевые отрезки в видео, такие как бесшумные черные кадры, титры, границы кадра и цветные полосы SMPTE. Это позволяет сэкономить человеческие усилия и масштабировать модернизацию архива за счет оптимизации рабочих процессов на основе файлов для контроля качества, вставки рекламы и подготовки контента. Подробнее »

Примеры использования

Анализ мультимедиа

Обеспечьте возможность поиска контента

Amazon Rekognition автоматически извлекает метаданные из файлов изображений и видео, на которых запечатлены объекты, лица, текст и многое другое. Эти метаданные используются для поиска изображений и видео по ключевым словам и помогают найти правильные средства для синдикации контента.    

Пометка неприемлемого контента

С помощью Amazon Rekognition можно автоматически помечать неприемлемый контент, например изображения и видео, содержащие наготу, сцены насилия или оружие. Используя возвращенные подробные метаданные, можно создавать собственные правила, основываясь на том, что считается приемлемым для культуры и демографической группы пользователей. Подробнее »

Цифровое удостоверение личности

С помощью Amazon Rekognition можно создавать масштабируемые рабочие процессы аутентификации для автоматических платежей и других сценариев удостоверения личности. Amazon Rekognition обеспечивает простой способ верификации лиц зарегистрированных пользователей путем сравнения фото или селфи с документом, удостоверяющим личность (например, водительским удостоверением).

Безопасность рабочего места

Автоматизируйте обнаружение средств индивидуальной защиты (PPE) в любых масштабах, чтобы повысить безопасность на рабочих местах и обеспечить лучшее соответствие требованиям техники безопасности и охраны здоровья. С помощью Amazon Rekognition можно анализировать изображения с камер, чтобы определять, носят ли люди на изображениях средства индивидуальной защиты для лиц, рук и головы. Подробнее »

Идентификация товаров, достопримечательностей и брендов

Разработчики приложений могут использовать Amazon Rekognition Custom Labels для идентификации конкретных объектов в социальных сетях и приложениях для работы с фотографиями. Например, можно обучить пользовательскую модель идентифицировать по фотографиям достопримечательности города и предоставлять туристам информацию об их истории, часах работы и ценах на билет.

Истории успеха клиентов

PBS

Компания PBS использует функцию обнаружения объектов для оптимизации операций с медиаконтентом.

Смотреть видео »

Pinterest

Компания Pinterest использует функцию обнаружения текста для модерации контента.

Смотреть видео »

Aella Credit

Компания Aella Credit использует функцию распознавания и сравнения лиц для проверки личности клиентов.

Смотреть видео »

Thorn

Международная организация по борьбе с торговлей людьми Thorn использует функцию поиска по лицам для быстрой идентификации несовершеннолетних, ставших жертвами торговли с целью сексуальной эксплуатации.

Смотреть видео »

Экзамен ICFES

Использование функции распознавания и сравнения лиц 75 000 учащихся при проведении экзамена ICFES является гарантией честной сдачи теста.

Смотреть видео »

Сан-Диего Газ и Электрик

С помощью функции Custom Labels компания San Diego Gas & Electric определяет повреждения трансформатора, используя видеозаписи с дронов.

Смотреть видео »

Чтобы узнать больше, посетите клиентов Amazon Rekognition.

Блоги

дата
  • дата
1
Просмотреть цены на Amazon Rekognition
Просмотреть цены на Amazon Rekognition

Подробную информацию о ценах на Amazon Rekognition см. на странице цен.

Подробнее 
Узнайте больше о функции распознавании лиц
Узнайте больше о функции распознавании лиц

Ознакомьтесь с подробной информацией о функции facial rekognition и способах сообщения о нарушении

Подробнее 
Приступить к разработке с использованием Amazon Rekognition
Начните разработку в консоли

Начните разработку с помощью Amazon Rekognition в консоли AWS.

Войти