Цены на Amazon Rekognition Image

Благодаря Amazon Rekognition Image вы можете легко добавить в свои приложения функцию анализа изображений с помощью проверенной и высокомасштабируемой технологии глубокого обучения, для использования которой не нужен опыт работы со средствами машинного обучения. При работе с Amazon Rekognition Image оплате подлежат только используемые ресурсы. Предварительные обязательства и минимальные платежи отсутствуют. Существует два типа затрат на Amazon Rekognition Image: стоимость анализа изображений и стоимость хранения метаданных лиц.

Анализ изображений: оплата за использование Amazon Rekognition Image взимается при каждом случае анализа изображения с помощью наших API. Использование нескольких API для обработки одного изображения расценивается как обработка нескольких изображений. Плата за использование рассчитывается на основе многоуровневой ценовой модели, исходя из объема обработанных за месяц изображений. Большинство API изображений Amazon Rekognition делятся на две группы (группу 1 и группу 2), которые имеют разную стоимость.

Группа 1: AssociateFaces, CompareFaces, DisassociateFaces, IndexFaces, SearchFacesbyImage, SearchFaces, SearchUsersByImage, SearchUsers.
Группа 2: API DetectFaces, DetectModerationLabels, DetectLabels, DetectText, RecognizeCelebrities, DetectProtectiveEquipment.

Помимо API, перечисленных выше в группах 1 и 2, изображения Amazon Rekognition также поддерживают функцию свойств изображений, плата за которую взимается отдельно от платы за группы 1 и 2.

Хранение метаданных лиц. Для применения функции поиска по лицам и пользователям необходимо создать репозиторий объектов метаданных лиц (векторы лиц и пользователей), совпадение с которыми и будет проверять Amazon Rekognition при поиске. Оплата за хранение взимается ежемесячно, стоимость неполных месяцев рассчитывается пропорционально.

Уровень бесплатного пользования

В рамках уровня бесплатного пользования AWS можно начать работу с Amazon Rekognition Image бесплатно. Уровень бесплатного пользования действует в течение 12 месяцев.

Анализ изображений. На уровне бесплатного использования вы можете бесплатно анализировать 5000 изображений в месяц для всех API в группах 1 и 2. Бесплатный уровень не предлагается для свойств изображений.

Хранение метаданных лиц. На уровне бесплатного использования вы можете бесплатно хранить 1000 объектов векторов лиц и 1000 объектов векторов пользователей в месяц бесплатно.

Таблица цен

Аналитика изображений

Хранение метаданных лиц

Примеры расчета цен

Пример расчета цены 1 – базовое определение меток

Предположим, приложение анализирует 2,5 млн изображений в месяц с определением меток. Для анализа 2,5 млн изображений используется API DetectLabels сервиса Amazon Rekognition.

Общее количество изображений, обработанных с помощью API группы 2 (DetectLabels), составляет 2,5 млн.

Стоимость обработки 2,5 млн изображений с помощью API группы 2

Тип стоимости

Цены

Стоимость использования

Первый 1 млн страниц

0,0010 USD за изображение

1 000 000 изображений x 0,0010 USD за изображение = 1000 USD

Следующие 1,5 млн страниц

0,0008 USD за изображение

1 500 000 изображений x 0,0008 USD за изображение = 1200 USD

    Итого: 2200 USD
Пример расчета цены 2 – свойства изображений

Предположим, что ваше приложение анализирует 2,5 млн изображений в месяц, для которых необходимы свойства изображений для определения качества изображения и доминирующего цвета. Вы используете API DetectLabels от Amazon Rekognition, применяя только IMAGE_PROPERTIES в качестве входного параметра, для анализа этих 2,5 млн изображений.

Общее количество изображений, обработанных с помощью свойств изображений, составляет 2,5 млн.

Стоимость обработки 2.5 млн изображений с помощью свойств изображений


Тип стоимости

Цены

Стоимость использования

Первый 1 млн страниц

0,00075 USD за изображение

1 000 000 изображений x 0,00075 USD за изображение = 750 USD

Следующие 1,5 млн страниц

0,0006 USD за изображение

1 500 000 изображений x 0,0006 USD за изображение = 900 USD
    Итого: 1650 USD
Пример расчета цены 3 – обнаружение меток и свойства изображений

Предположим, что ваше приложение анализирует 1 млн изображений в месяц, для которых необходимы одновременно и определение меток, и свойства изображения. Вы используете API DetectLabels от Amazon Rekognition с GENERAL_LABEL и IMAGE_PROPERTIES для анализа этого 1 млн изображений.

Поскольку изображения должны быть обработаны и DetectLabels API, и Image Properties, вы будете платить и за DetectLabels API, и за Image Properties.

Общее количество обработанных изображений

  • 1 млн для API DetectLabels (входной параметр GENERAL_LABEL)
  • 1 млн для свойств изображений (входной параметр IMAGE_PROPERTIES)

Общие затраты рассчитываются следующим образом:

API Тип стоимости Цены Стоимость использования
DetectLabels API (GENERAL_LABEL) Первый 1 млн страниц 0,001 USD за изображение 1 000 000 изображений x 0,001 USD за изображение = 1 000 USD
Свойства изображений Первый 1 млн страниц 0,00075 USD за изображение 1 000 000 изображений x 0,00075 USD за изображение = 750 USD
      Итого: 1750 USD
Пример расчета цены 4 – использование нескольких API и функции поиска лиц

Предположим, ваше приложение анализирует 3 млн изображений с помощью API DetectLabels. После этого в том же месяце вы создаете коллекцию из 1 млн лиц с помощью API IndexFaces, запускаете 500 000 вызовов API AssociateFaces для назначения 2 лиц каждому пользователю и выполняете 2,5 млн поисков в коллекции с помощью API SearchUsersbyImage.

Общее количество изображений, обработанных с помощью API группы 1 (IndexFaces, AssociateFaces, SearchUsersbyImage), составляет 4 млн.

Общее количество изображений, обработанных с помощью API группы 2 (DetectLabels), составляет 3 млн.

Стоимость обработки 4 млн изображений с помощью API группы 1

Тип стоимости

Цены

Стоимость использования

Первый 1 млн страниц

0,0010 USD за изображение

1 000 000 изображений x 0,0010 USD за изображение = 1000 USD

Следующие 3 млн изображений 

0,0008 USD за изображение

3 000 000 изображений x 0,0008 USD за изображение = 2400 USD

Стоимость хранения метаданных лиц = 1 миллион векторов лиц x 0,00001 USD за вектор лица в месяц + 500 000 векторов пользователей x 0,00001 USD за вектор пользователя в месяц = 15 USD.

Стоимость обработки 3 млн изображений с помощью API группы 2

Тип стоимости

Цены

Стоимость использования

Первый 1 млн страниц

0,0010 USD за изображение

1 000 000 изображений x 0,0010 USD за изображение = 1000 USD

Следующие 3 млн изображений 

0,0008 USD за изображение

2 000 000 изображений x 0,0008 USD за изображение = 1600 USD

    Итого = 2600 USD

Общая стоимость = (3400 USD) + (15 USD) + (2600 USD) = 6015 USD.

Пример расчета цены 5 – использование нескольких API

Предположим, ваше приложение создает коллекцию из 10 млн лиц и 2 млн пользователей. После в том же месяце в коллекции будет выполнено 55 млн поисковых запросов, а через 15 дней она будет удалена. Далее вы анализируете 40 млн изображений, чтобы извлечь из них текст и обнаружить метки.

В этом сценарии вы сначала запускаете 10 млн вызовов API IndexFaces для создания коллекции лиц, 2 млн вызовов API AssociateFaces для назначения 5 лиц каждому пользователю и 55 млн вызовов API SearchUsers для выполнения поиска. После вы запускаете 40 млн вызовов API DetectLabels, чтобы обнаружить метки, и еще 40 млн вызовов API DetectText для извлечения текста.

Общее количество изображений, обработанных с помощью API группы 1 (IndexFaces, AssociateFaces, SearchUsers), составляет 67 млн.

Общее количество изображений, обработанных с помощью API группы 2 (DetectLabels, DetectText), составляет 80 млн.

Стоимость обработки 65 млн изображений с помощью API группы 1

Тип стоимости

Цены

Стоимость использования

Первый 1 млн страниц

0,0010 USD за изображение

1 000 000 изображений x 0,0010 USD за изображение = 1000 USD

Следующие 4 млн изображений 

0,0008 USD за изображение

4 000 000 изображений x 0,0008 USD за изображение = 3200 USD

Следующие 30 млн страниц 

0,0006 USD за изображение

30 000 000 изображений x 0,0006 USD за изображение = 18 000 USD

Следующие 32 млн изображений 

0,0004 USD за изображение

32 000 000 изображений x 0,0004 USD за изображение = 12 800 USD

    Итого: 35 000 USD

Стоимость хранения метаданных лиц  = 10 млн векторов лиц x 0,00001 USD за вектор лица в месяц + 2 млн векторов пользователей x 0,00001 USD за вектор пользователя в месяц x 0,5 месяца = 60 USD.

1 млн векторов лиц x 0,00001 USD за вектор лица в месяц + 500 000 векторов пользователей x 0,00001 USD за вектор пользователя в месяц = 15 USD.

Стоимость обработки 80 млн изображений с помощью API группы 2

Тип стоимости

Цены

Стоимость использования

Первый 1 млн страниц

0,0010 USD за изображение

1 000 000 изображений x 0,0010 USD за изображение = 1000 USD

Следующие 4 млн изображений 

0,0008 USD за изображение

4 000 000 изображений x 0,0008 USD за изображение = 3200 USD

Следующие 30 млн страниц 

0,0006 USD за изображение

30 000 000 изображений x 0,0006 USD за изображение = 18 000 USD

Следующие 45 млн изображений 

0,00025 USD за изображение

45 000 000 изображений x 0,00025 USD за изображение = 11 250 USD

    Итого: 33 450 USD

Общая стоимость = 35 000 USD + 60 USD + 33 450 USD = 68 510 USD.

Цены на Amazon Rekognition Video

Amazon Rekognition Video поддерживает как анализ сохраненных видеоматериалов, так и потоковую передачу видео событий в режиме реального времени. При работе с Amazon Rekognition Video оплате подлежат только используемые ресурсы. Распределение ресурсов не требуется. Минимальные платежи и авансовые обязательства отсутствуют.

Потоковая передача видео событий Amazon Rekognition обрабатывает видео из новых или уже существующих потоков Kinesis Video Streams. Rekognition начинает обработку потока Kinesis Video только после отправки нам уведомления о том, что следует начать анализ видео, и может проанализировать до 120 секунд видео на событие. Плата взимается только за тот объем видео, который был обработан Amazon Rekognition. Примечание. Служба Amazon Kinesis Video Streams оплачивается отдельно.

Анализ сохраненных видеозаписей Amazon Rekognition требует платы за анализ видео с Amazon S3. При выполнении вызовов нескольких API для одного и того же фрагмента видеозаписи оплата будет взиматься отдельно за каждый API.

Хранение метаданных лиц: для применения функции поиска по лицам необходимо создать репозиторий метаданных лиц, совпадение с которыми и будет проверять Amazon Rekognition при поиске. Оплата за хранение взимается ежемесячно, стоимость неполных месяцев рассчитывается пропорционально.

Таблица цен

Потоковая передача видео событий

Анализ архивных видеозаписей

Анализ мультимедиа

Хранилище

Возможность Цены

Хранение метаданных лиц

0,00001 USD за элемент метаданных лиц в месяц**

** Стоимость за хранение взимается ежемесячно, стоимость неполных месяцев рассчитывается пропорционально

Уровень бесплатного пользования

В рамках уровня бесплатного пользования AWS можно начать работу с Amazon Rekognition Video бесплатно. Уровень бесплатного пользования действителен на протяжении 12 месяцев и предоставляет 1000 бесплатных минут анализа видео в месяц. Amazon Rekognition Video включает обнаружение меток, модерацию контента, обнаружение лиц, поиск лиц, распознавание знаменитостей, обнаружение текста и перемещения человека.

Пример расчета стоимости

Потоковая передача видео событий

Пример 1 — камеры «умного дома», выполняющие анализ в реальном времени потоковой передачи видео при обнаружении людей, питомцев и посылок

Предположим, что мы предоставляем услуги камер для «умного дома» и у нас имеется 1000 пользователей. Дома у каждого пользователя установлена одна камера, которая при обнаружении движения начинает потоковую передачу видео. Предположим, что в среднем камера пользователя снимает 7 событий движения в день. При каждом событии движения мы выполняем потоковую передачу 10 секунд видео в службу потоковой передачи видео событий Amazon Rekognition.

Стоимость за месяц:
Предположим, что регион AWS, используемый для этой тысячи пользователей — восток США. Предположим, что при каждом событии движения обрабатывается 10 секунд видео от момента обнаружения движения, чтобы определить, был ли это человек, домашнее животное или посылка. Стоимость обработки минуты видео составляет 0,00817 USD.

Общая стоимость использования сервиса за месяц рассчитывается указанным ниже образом.
Минут обработанного видео на пользователя (у каждого пользователя имеется одна камера) = (10 секунд * 7 событий движения на камеру в день * 30 дней в месяце) / 60 = 35 минут обработанного видео на пользователя в месяц.

Общее число минут обработанного видео на 1000 пользователей = 35 * 1000 = 35 000 минут

Возможность

Цены

Стоимость использования

Обнаружение меток

0,00817 USD/мин.

35 000 минут в месяц * 0,00817 USD/мин. = 285,95 USD (регулярная оплата)

Пример 2 — услуги видеонаблюдения в здании, использующие службу потоковой передачи видео событий Rekognition для обнаружения людей

Предположим, что мы предоставляем профессиональные услуги видеонаблюдения для жилого строения, используя 2000 камер. Каждая из этих камер выполняет потоковую передачу видео Rekognition после обнаружения движения, длящуюся 10 секунд. Предположим, что камера в среднем обнаруживает 20 событий движения в день.

Стоимость за месяц:
Предположим, что регион AWS, используемый для этих 2000 камер — восток США. Предположим, что при каждом событии движения обрабатывается 10 секунд видео от момента обнаружения движения, чтобы определить, находился ли на этом видео человек. Стоимость обработки минуты видео составляет 0,00817 USD.

Общая стоимость использования сервиса за месяц рассчитывается указанным ниже образом.
Минут обработанного видео на пользователя (у каждого пользователя имеется одна камера) = (10 секунд * 20 событий движения на камеру в день * 30 дней в месяце) / 60 = 100 минут обработанного видео на камеру в месяц.

Общее число минут обработанного видео на 2000 камер = 100 * 2000 = 200 000 минут

Возможность

Цены

Стоимость использования

Обнаружение меток

0,00817 USD/мин.

200 000 минут в месяц * 0,00817 USD/мин. = 1,634 USD (регулярная оплата)

Анализ архивных видеозаписей

Пример 3 — обнаружение меток, обнаружение монтажного кадра и модерация контента, посредством анализа сохраненного видео

Для примера предположим, что приложение в регионе AWS us-east-1 ежемесячно анализирует 100 000 минут видео, хранящегося в Amazon S3, применяя обнаружения меток и монтажных кадров, и еще 50 000 минут с применением модерации контента.

Возможность

Цены

Стоимость использования

Обнаружение меток

0,10 USD за одну минуту

100 000 мин/мес. × 0,10 USD/мин = 10 000 USD/мес. (регулярная оплата)

Обнаружение монтажного кадра

0,05 USD за одну минуту

100 000 мин/мес. × 0,05 USD/мин = 5000 USD/мес. (регулярная оплата)

Модерация контента

0,10 USD за одну минуту

50 000 мин/мес. × 0,10 USD/мин = 5000 USD/мес. (регулярная оплата)

Цены на Amazon Rekognition Custom Labels

Благодаря Amazon Rekognition Custom Labels можно идентифицировать на изображениях те объекты и сцены, которые соответствуют потребностям определенной сферы бизнеса. Для Rekognition Custom Labels может применяться один из двух типов стоимости.

Количество часов обучения
Для построения пользовательской модели Amazon Rekognition Custom Labels необходимо оплатить каждый час обучения системы. Amazon Rekognition Custom Labels может использовать множество вычислительных ресурсов параллельно для более быстрого обучения пользовательской модели. Это означает, что количество оплачиваемых часов может превышать действительный объем затраченного на обучение модели времени. Необходимое количество часов для обучения модели зависит от многих факторов. Например, от количества образов и меток в наборе обучающих данных, а также используемых типов алгоритмов машинного обучения. Обычно на обучение 90% моделей необходимо менее 24 часов. Модели, на обучение которых уходит более 72 часов, автоматически отключаются. Плата в случае автоматического отключения не взимается.

Предположим, что обучение началось в 16:00 и завершилось в 20:30. Для ускорения процесса обучения модели с помощью Amazon Rekognition Custom Labels параллельно использовалось два ресурса. Общий объем оплачиваемого времени обучения составит 9 часов (4,5 часа затраченного времени x 2 ресурса).

Часы на получение логических выводов
Оплата взимается также и за каждый час, в течение которого обученная пользовательская модель остается доступной для обработки изображений. Количество доступных для обработки за один час изображений зависит от многих факторов, таких как размер обрабатываемых изображений и сложность пользовательской модели. В нуждах Amazon Rekognition Custom Labels можно использовать несколько вычислительных ресурсов параллельно для более быстрой обработки пользовательских изображений. Это означает, что количество оплачиваемых часов может превышать действительный объем затраченного на эксплуатацию пользовательской модели времени.

Предположим, что получение логических выводов пользовательской модели началась в 14:00 и завершилась в 17:00, для возможности параллельной обработки изображений было выделено два ресурса. Общий объем оплачиваемого времени получения логических выводов составит 6 часов (3 часа затраченного времени x 2 ресурса).

В случае необходимости периодически обрабатывать группы изображений (раз в день, раз в неделю, в запланированные временные промежутки в течение дня и т. д.) можно воспользоваться возможностью эксплуатации пользовательской модели исключительно в запланированные временные промежутки, отменяя выделение задействованных в обработке изображений ресурсов сразу по завершении работы. Если пользователь не отменит выделение ресурсов, оплата за соответствующие ресурсы продолжит взиматься даже в случае их простоя.

Уровень бесплатного пользования

В рамках уровня бесплатного пользования AWS можно начать работу с Amazon Rekognition Custom Labels бесплатно. Уровень бесплатного пользования действителен на протяжении 3 месяцев, включает в себя 10 бесплатных часов обучения и 4 бесплатных часа на получение логических выводов в месяц.

Таблица цен

Примеры расчета цен

Пример расчета цены 1 – проставление меток на изображениях для веб-сайта

Предположим, пользователь желает упростить для своих клиентов поиск по объектам на веб-сайте для онлайн-заказов туристических путевок. Он определил несколько интересующих его меток (стол для бильярда, столовая, вид на океан и т. д.) и желает обучить свою пользовательскую модель поиску упомянутых выше характеристик на изображениях своего веб-сайта. Предположим, что на обучение такой модели понадобится 10,2 часа. Также предположим, что на получение логических выводов модели пользователю понадобится 0,5 часа в день: на протяжении этого времени будет выполняться обработка всех размещаемых на сайте изображений.

Тип стоимости

Цены

Стоимость использования

10,2 часа на обучение

1 USD за час

10,2 часа x 1 USD за час = 10,20 USD (единоразовая оплата)

0,5 часа на получение логических выводов в день

4 USD за час

 

0,5 часа в день x 4 USD за час = 2,00 USD за день (регулярная оплата)

Пример расчета цены 2 – идентификация деталей на производственном предприятии

Предположим, что на производственном предприятии необходимо идентифицировать определенные детали механизма по мере их продвижения по сборочной линии. На протяжении всего рабочего дня выполняется фотографирование различных деталей механизма. Допустим, что на обучение такой модели понадобится 11 часов.

Учитывая равномерную загрузку изображений на протяжении всего дня, такая модель должна постоянно функционировать с 9:00 до 17:00 – восемь часов ежедневно.

Тип стоимости

Цены

Стоимость использования

11 часов на обучение

1 USD за час

11 часов x 1 USD за час = 11,00 USD (единоразовая оплата)

8 часов на получение логических выводов в день

4 USD за час

 

8 часов в день x 4 USD за час = 32,00 USD за день (регулярная оплата)

Пример расчета цены 3 – анализ деятельности лидеров общественного мнения

Предположим, что модель необходима маркетинговому агентству, основной задачей которого является изучение деятельности сотен тысяч лидеров общественного мнения в социальных сетях с целью точно и быстро идентифицировать таких лидеров, которые наилучшим образом будут соответствовать предпочтениям клиентов агентства. Ежедневно эта модель Custom Labels должна обрабатывать 450 000 загруженных лидерами общественного мнения и извлеченных из различных социальных сетей изображений. Допустим, что для ежедневной обработки 440 000 изображений потребуется примерно 44 часа на получение логических выводов модели в день. Также предположим, что на обучение такой модели понадобится 9 часов.

Учитывая внушительный объем работы – 440 000 изображений ежедневно – для удовлетворения нужд агентства необходимо параллельно эксплуатировать не менее двух ресурсов, предназначенных для получения логических выводов.

Тип стоимости

Цены

Стоимость использования

9 часов на обучение

1 USD за час

9 часов x 1 USD за час = 9,00 USD (единоразовая оплата)

44 часа на получение логических выводов в день

4 USD за час

44 часа в день x 4 USD за час = 180,00 USD за день (регулярная оплата)

Цены на распознавание лиц Amazon Rekognition

Сервис распознавания лица Amazon Rekognition проверяет людей, чтоб доступ к вашим сервисам имели только реальные пользователи, а не злоумышленники, использующие подделки. Сервис распознавания лиц анализирует короткое видео селфи для обнаружения ложных изображений, представленных на камеру, таких как печатные и цифровые фотографии, цифровые видео или 3D-маски, а также ложных изображений, которые дают возможность обмануть камеру, например предварительно записанных или фейковых видео. Сервис распознавания лиц – это полностью управляемая функция, которую можно легко добавить в ваши приложения React web, iOS и Android, работающие на большинстве устройств с фронтальной камерой. Нет необходимости в управлении инфраструктурой, внедрении конкретных аппаратных средств или машинном обучении. Функция автоматически масштабируется в большую или меньшую сторону в зависимости от спроса, и вы платите только за выполненные распознавания лица.

Таблица цен

Пример расчета стоимости

Пример ценообразования 1 – стоимость проверки посредством распознавания лица за 400 000 проверок в месяц

Предположим, что ваше приложение выполняет 400 000 распознаваний лиц в месяц, и вы используете для этих проверок регион AWS Восток США (Северная Вирджиния).

Стоимость обработки первых 500 000 проверок в регионе Восток США (Северная Вирджиния) составляет 0,015 USD за проверку
Общее количество сделанных проверок = 400 000
Общая стоимость в месяц = 0,015 USD * 400 000 = 6000 USD

Пример ценообразования 2 – стоимость проверки посредством распознавания лица за 1 млн проверок в месяц

Предположим, что ваше приложение выполняет 1 млн распознаваний лиц в месяц, и вы используете для этих проверок регион AWS Восток США (Северная Вирджиния).

Стоимость обработки первых 500 000 проверок в регионе Восток США (Северная Вирджиния) составляет 0,015 USD за проверку, а следующих 500 000 – 0,0125 USD.
Общее количество сделанных проверок = 1 000 000
Общая стоимость в месяц = 0,015 USD * 500 000 USD + 0,0125 USD * 500 000 USD = 13 750 USD

Пример ценообразования 3 – стоимость проверки посредством распознавания лица за 4,5 млн проверок в месяц

Предположим, что ваше приложение выполняет 4,5 млн распознаваний лиц в месяц, и вы используете для этих проверок регион AWS Восток США (Северная Вирджиния).

Стоимость обработки первых 500 000 проверок в регионе Восток США (Северная Вирджиния) составляет 0,015 USD за проверку, следующих 2,5 миллиона – 0,0125 USD, а последней 1,5 миллиона – 0,010 USD.

Общее количество обработанных чеков = 4 500 000
Общая стоимость в месяц = 0,015 USD * 500 000 USD + 0,0125 USD * 2 500 000 USD + 0,01 USD * 1 500 000 USD = 53 750 USD

Цены на индивидуальную модерацию Amazon Rekognition

С помощью индивидуальной модерации Amazon Rekognition вы можете повысить точность модели глубокого обучения модерации. Вы можете обучить специальный адаптер, используя всего 20 аннотированных изображений, и повысить точность выполнения задач анализа изображений, связанных с вашим конкретным сценарием использования. Нет необходимости в управлении инфраструктурой, внедрении конкретных аппаратных средств или машинном обучении.

Чтобы создать и использовать адаптер, необходимо:

  1. обучить свой адаптер с помощью аннотированных изображений;
  2. использовать адаптер, указав его уникальный идентификатор в API DetectModerationLabels для получения логических выводов.

Стоимость обучения
Для создания индивидуальной модерации Amazon Rekognition необходимо оплатить минуту обучения системы. Индивидуальная модерация Amazon Rekognition может использовать множество вычислительных ресурсов параллельно для более быстрого обучения адаптера. Это означает, что количество оплачиваемых минут может превышать действительный объем затраченного на обучение адаптера времени. Количество минут, необходимое для обучения адаптера, зависит от многих факторов, таких как количество изображений и меток в обучающем наборе. Обычно на обучение 90 % адаптеров необходимо менее 60 минут. Плата в случае автоматического отключения не взимается.

Предположим, что ваше обучение началось в 16:00 и завершилось в 16:35. Для обучения адаптера с помощью индивидуальной модерации Amazon Rekognition использовался один ресурс. Общий объем оплачиваемого времени обучения составит 35 минут (35 минут затраченного времени x 1 ресурс).

В рамках уровня бесплатного пользования AWS можно начать работу с индивидуальной модерацией Amazon Rekognition бесплатно. Уровень бесплатного пользования действует 3 месяца и включает 10 бесплатных учебных часов в месяц для обучения индивидуального адаптера модерации или модели пользовательских меток.

Стоимость логического вывода
С вас будет взиматься плата за каждый раз, когда вы анализируете изображение с помощью специального адаптера модерации. Предварительные обязательства и минимальные платежи отсутствуют. Плата за использование рассчитывается на основе многоуровневой ценовой модели, исходя из объема обработанных за месяц изображений. 

Таблица цен

Пример расчета стоимости

Пример расчета стоимости № 1. Адаптер индивидуально модерации для 10 млн изображений в месяц

Предположим, что на обучение адаптера уходит в общей сложности 30 минут. Вы анализируете 10 млн изображений в месяц с помощью API Amazon Rekognition DetectModerationLabels, используя обученный адаптер, а также указываете регион AWS Восток США (Северная Вирджиния) для этой операции.

Общее количество изображений, обработанных с помощью адаптера индивидуальной модерации, составляет 10 млн, а его общее время обучения – 30 минут.

Тип стоимости

Цены

Стоимость использования

30 минут обучения 5 USD за час  30 минут X 5 USD в час = 2,5 USD (единоразовая оплата)
Первый 1 млн страниц 0,0012 USD за изображение 1 000 000 изображений X 0,0012 USD за изображение = 1200 USD (текущая оплата)
Следующие 4 млн изображений 0,00096 USD за изображение 4 000 000 изображений X 0,00096 USD за изображение = 3840 USD (на постоянной основе)
Следующие 5 млн изображений 0,00072 USD за изображение 5 000 000 изображений X 0,00072 USD за изображение = 3600 USD (на постоянной основе)
    Итого: 8 642,50 USD

Единоразовая стоимость обучения адаптера = 2,5 USD
Текущая стоимость ежемесячного анализа 10 млн изображений с помощью адаптера = 8640 USD

Пример расчета стоимости № 2. Адаптер индивидуальной модерации для 40 млн изображений в месяц

Предположим, что на обучение адаптера уходит в общей сложности 90 минут. Вы анализируете 40 млн изображений в месяц с помощью API Amazon Rekognition DetectModerationLabels, используя обученный адаптер. а также указываете регион AWS Восток США (Северная Вирджиния) для этой операции.

Тип стоимости

Цены

Стоимость использования

90 минут обучения 5 USD за час  90 минут X 5 USD в час = 7,5 USD (единоразовая оплата)
Первый 1 млн страниц 0,0012 USD за изображение 1 000 000 изображений X 0,0012 USD за изображение = 1200 USD (текущая оплата)
Следующие 4 млн изображений 0,00096 USD за изображение 4 000 000 изображений X 0,00096 USD за изображение = 3840 USD (на постоянной основе)
Следующие 30 млн страниц 0,00072 USD за изображение 30 000 000 изображений X 0,00072 USD за изображение = 21 600 USD (на постоянной основе)
Более 30 млн изображений 0,0003 USD за изображение 5 000 000 изображений X 0,0003 USD за изображение = 1500 USD (на постоянной основе)
    Итого: 28 147,50 USD

Единоразовая стоимость обучения адаптера = 7,5 USD
Текущая стоимость ежемесячного анализа 40 млн изображений с помощью адаптера = 28 140 USD

Начало работы с Amazon Rekognition  

Перейдите на страницу начала работы
Готовы приступить к разработке?
Начать работу с AWS Rekognition
Есть вопросы?
Связаться с нами