Amazon Rekognition может использоваться тремя различными типами, каждому из которых соответствует отдельная ценовая политика.  Подробнее:

Цены на Amazon Rekognition Image

Благодаря Amazon Rekognition Image вы можете легко добавить в свои приложения функцию анализа изображений с помощью проверенной и высокомасштабируемой технологии глубокого обучения, для использования которой не нужен опыт работы со средствами машинного обучения. При работе с Amazon Rekognition Image оплате подлежат только используемые ресурсы. Предварительные обязательства и минимальные платежи отсутствуют. Существует два типа затрат на Amazon Rekognition Image: стоимость анализа изображений и стоимость хранения метаданных лиц.

Анализ изображений: оплата за использование Amazon Rekognition Image взимается при каждом случае анализа изображения с помощью наших API. Использование нескольких API для обработки одного изображения расценивается как обработка нескольких изображений. Плата за использование рассчитывается на основе многоуровневой ценовой модели, исходя из объема обработанных за месяц изображений. API Amazon Rekognition Image разделены на две группы с разной стоимостью.

Группа 1: API CompareFaces, IndexFaces, SearchFacebyImage, SearchFaces.
Группа 2: API DetectFaces, DetectModerationLabels, DetectLabels, DetectText, RecognizeCelebrities, DetectProtectiveEquipment.

Хранение метаданных лиц: для применения функции поиска по лицам необходимо создать репозиторий объектов метаданных лиц, совпадение с которыми и будет проверять Amazon Rekognition при поиске. Оплата за хранение взимается ежемесячно, стоимость неполных месяцев рассчитывается пропорционально.

Уровень бесплатного пользования

В рамках уровня бесплатного пользования AWS можно начать работу с Amazon Rekognition Image бесплатно. Уровень бесплатного пользования действует в течение 12 месяцев.

Анализ изображений. На уровне бесплатного использования вы можете бесплатно анализировать 5000 изображений в месяц для всех API в группах 1 и 2.

Хранение метаданных лиц. На уровне бесплатного использования вы можете бесплатно хранить 1000 объектов метаданных лиц в месяц.

Таблица цен

Аналитика изображений

Хранение метаданных лиц

Хранение метаданных лиц       

0,00001 USD за элемент метаданных лиц в месяц**

* Стоимость за хранение взимается ежемесячно, стоимость неполных месяцев рассчитывается пропорционально

Примеры расчета цен

Пример расчета цены 1 – базовое определение меток

Предположим, приложение анализирует 2,5 млн изображений в месяц с определением меток. Для анализа 2,5 млн изображений используется API DetectLabels сервиса Amazon Rekognition.

Общее количество изображений, обработанных с помощью API группы 2 (DetectLabels), составляет 2,5 млн.

Стоимость обработки 2,5 млн изображений с помощью API группы 2

Тип стоимости

Цены

Стоимость использования

Первый 1 млн страниц

0,0010 USD за изображение

1 000 000 изображений x 0,0010 USD за изображение = 1000 USD

Следующие 1,5 млн страниц

0,0008 USD за изображение

1 500 000 изображений x 0,0008 USD за изображение = 1200 USD

    Итого: 2200 USD
Пример расчета цены 2 – использование нескольких API и функции обнаружения лиц

Предположим, ваше приложение анализирует 3 млн изображений с помощью API DetectLabels. Далее, в том же месяце, вы создаете коллекцию из 1 млн лиц с помощью API IndexFaces и выполняете 3 млн поисков по ней через API SearchFacesbyImage.

Общее количество изображений, обработанных с помощью API группы 1 (IndexFaces, SearchFacesbyImage), составляет 4 млн.

Общее количество изображений, обработанных с помощью API группы 2 (DetectLabels), составляет 3 млн.

Стоимость обработки 4 млн изображений с помощью API группы 1

Тип стоимости

Цены

Стоимость использования

Первый 1 млн страниц

0,0010 USD за изображение

1 000 000 изображений x 0,0010 USD за изображение = 1000 USD

Следующие 3 млн изображений 

0,0008 USD за изображение

3 000 000 изображений x 0,0008 USD за изображение = 2400 USD

Стоимость хранения метаданных лиц = 1 млн объектов метаданных лиц x 0,00001 USD за лицо в месяц = 10 USD.

Стоимость обработки 3 млн изображений с помощью API группы 2

Тип стоимости

Цены

Стоимость использования

Первый 1 млн страниц

0,0010 USD за изображение

1 000 000 изображений x 0,0010 USD за изображение = 1000 USD

Следующие 3 млн изображений 

0,0008 USD за изображение

2 000 000 изображений x 0,0008 USD за изображение = 1600 USD

    Итого = 2600 USD

Общая стоимость = (3400 USD) + (10 USD) + (2600 USD) = 6010 USD

Пример расчета цены 3 – использование нескольких API

Предположим, ваше приложение создает коллекцию из 10 млн лиц. После, в том же месяце, в коллекции будет выполнено 55 млн поисковых запросов, а через 15 дней она будет удалена. Далее вы анализируете 40 млн изображений, чтобы извлечь из них текст и обнаружить метки.

В таком сценарии вы сначала совершаете 10 млн вызовов API IndexFaces, чтобы создать коллекцию лиц, а затем – 55 млн вызовов API SearchFaces для поиска по лицам. После вы запускаете 40 млн вызовов API DetectLabels, чтобы обнаружить метки, и еще 40 млн вызовов API DetectText для извлечения текста.

Общее количество изображений, обработанных с помощью API группы 1 (IndexFaces, SearchFaces), составляет 65 млн.

Общее количество изображений, обработанных с помощью API группы 2 (DetectLabels, DetectText), составляет 80 млн.

Стоимость обработки 65 млн изображений с помощью API группы 1

Тип стоимости

Цены

Стоимость использования

Первый 1 млн страниц

0,0010 USD за изображение

1 000 000 изображений x 0,0010 USD за изображение = 1000 USD

Следующие 4 млн изображений 

0,0008 USD за изображение

4 000 000 изображений x 0,0008 USD за изображение = 3200 USD

Следующие 30 млн страниц 

0,0006 USD за изображение

30 000 000 изображений x 0,0006 USD за изображение = 18 000 USD

Следующие 30 млн страниц 

0,0004 USD за изображение

30 000 000 изображений x 0,0004 USD за изображение = 12 000 USD

    Итого = 34 200 USD

Стоимость хранения метаданных лиц = 10 млн объектов метаданных лиц x 0,00001 USD за лицо в месяц x 0,5 месяцев = 50 USD.

Стоимость обработки 80 млн изображений с помощью API группы 2

Тип стоимости

Цены

Стоимость использования

Первый 1 млн страниц

0,0010 USD за изображение

1 000 000 изображений x 0,0010 USD за изображение = 1000 USD

Следующие 4 млн изображений 

0,0008 USD за изображение

4 000 000 изображений x 0,0008 USD за изображение = 3200 USD

Следующие 30 млн страниц 

0,0006 USD за изображение

30 000 000 изображений x 0,0006 USD за изображение = 18 000 USD

Следующие 45 млн изображений 

0,00025 USD за изображение

45 000 000 изображений x 0,00025 USD за изображение = 11 250 USD

    Итого: 33 450 USD

Общая стоимость = (34 200 USD) + (50 USD) + (33 450 USD) = 67 700 USD

Цены на Amazon Rekognition Video

Для Amazon Rekognition Video может применяться один из двух типов стоимости.

Анализ видео: оплата за использование Amazon Rekognition Video взимается при выполнении анализа видео с помощью наших API. При выполнении вызовов нескольких API для одного и того же фрагмента видеозаписи оплата будет взиматься отдельно за каждый API. Amazon Rekognition умеет анализировать видео, сохраненные в Amazon S3 или транслируемые через Kinesis Video Streams.

Хранение метаданных лиц: для применения функции поиска по лицам необходимо создать репозиторий метаданных лиц, совпадение с которыми и будет проверять Amazon Rekognition при поиске. Оплата за хранение взимается ежемесячно, стоимость неполных месяцев рассчитывается пропорционально.

Таблица цен

Анализ архивных видеозаписей

Анализ мультимедиа

Анализ видеопотока в прямом эфире

Хранение метаданных лиц       

0,00001 USD за элемент метаданных лиц в месяц**

** Стоимость за хранение взимается ежемесячно, стоимость неполных месяцев рассчитывается пропорционально

Уровень бесплатного пользования

В рамках уровня бесплатного пользования AWS можно начать работу с Amazon Rekognition Video бесплатно. Уровень бесплатного пользования действителен на протяжении 12 месяцев и предоставляет 1000 бесплатных минут анализа видео в месяц. Amazon Rekognition Video включает обнаружение меток, модерацию контента, обнаружение лиц, поиск лиц, распознавание знаменитостей, обнаружение текста и перемещения человека.

Пример расчета цены

Пример расчета цены № 1 – анализ сохраненной видеозаписи

Для примера предположим, что приложение в регионе AWS us-east-1 ежемесячно анализирует 100 000 минут видео, хранящегося в Amazon S3, применяя обнаружения меток и монтажных кадров, и еще 50 000 минут с применением модерации контента.

Возможность

Цены

Стоимость использования

Обнаружение меток

0,10 USD за одну минуту

100 000 мин/мес. × 0,10 USD/мин = 10 000 USD/мес. (регулярная оплата)

Обнаружение монтажного кадра

0,05 USD за одну минуту

100 000 мин/мес. × 0,05 USD/мин = 5000 USD/мес. (регулярная оплата)

Модерация контента

0,10 USD за одну минуту

50 000 мин/мес. × 0,10 USD/мин = 5000 USD/мес. (регулярная оплата)

Пример расчета цены № 2 – анализ прямой трансляции видео

Предположим, что приложение в регионе AWS us-west-2 ежемесячно анализирует 50 000 минут прямой потоковой трансляции из Kinesis Video Streams с применением поиска лиц.

Возможность

Цены

Стоимость использования

Поиск лиц

0,12 USD за одну минуту

50 000 мин/мес. × 0,12 USD/мин = 6000 USD/мес. (регулярная оплата)

Цены на Amazon Rekognition Custom Labels

Благодаря Amazon Rekognition Custom Labels можно идентифицировать на изображениях те объекты и сцены, которые соответствуют потребностям определенной сферы бизнеса. Для Rekognition Custom Labels может применяться один из двух типов стоимости.

Количество часов обучения
Для построения пользовательской модели Amazon Rekognition Custom Labels необходимо оплатить каждый час обучения системы. Amazon Rekognition Custom Labels может использовать множество вычислительных ресурсов параллельно для более быстрого обучения пользовательской модели. Это означает, что количество оплачиваемых часов может превышать действительный объем затраченного на обучение модели времени. Необходимое количество часов для обучения модели зависит от многих факторов. Например, от количества образов и меток в наборе обучающих данных, а также используемых типов алгоритмов машинного обучения. Обычно на обучение 90% моделей необходимо менее 24 часов. Модели, на обучение которых уходит более 72 часов, автоматически отключаются. Плата в случае автоматического отключения не взимается.

Предположим, что обучение началось в 16:00 и завершилось в 20:30. Для ускорения процесса обучения модели с помощью Amazon Rekognition Custom Labels параллельно использовалось два ресурса. Общий объем оплачиваемого времени обучения составит 9 часов (4,5 часа затраченного времени x 2 ресурса).

Часы на получение логических выводов
Оплата взимается также и за каждый час, в течение которого обученная пользовательская модель остается доступной для обработки изображений. Количество доступных для обработки за один час изображений зависит от многих факторов, таких как размер обрабатываемых изображений и сложность пользовательской модели. В нуждах Amazon Rekognition Custom Labels можно использовать несколько вычислительных ресурсов параллельно для более быстрой обработки пользовательских изображений. Это означает, что количество оплачиваемых часов может превышать действительный объем затраченного на эксплуатацию пользовательской модели времени.

Предположим, что получение логических выводов пользовательской модели началась в 14:00 и завершилась в 17:00, для возможности параллельной обработки изображений было выделено два ресурса. Общий объем оплачиваемого времени получения логических выводов составит 6 часов (3 часа затраченного времени x 2 ресурса).

В случае необходимости периодически обрабатывать группы изображений (раз в день, раз в неделю, в запланированные временные промежутки в течение дня и т. д.) можно воспользоваться возможностью эксплуатации пользовательской модели исключительно в запланированные временные промежутки, отменяя выделение задействованных в обработке изображений ресурсов сразу по завершении работы. Если пользователь не отменит выделение ресурсов, оплата за соответствующие ресурсы продолжит взиматься даже в случае их простоя.

Уровень бесплатного пользования

В рамках уровня бесплатного пользования AWS можно начать работу с Amazon Rekognition Custom Labels бесплатно. Уровень бесплатного пользования действителен на протяжении 3 месяцев, включает в себя 10 бесплатных часов обучения и 4 бесплатных часа на получение логических выводов в месяц.

Таблица цен

Примеры расчета цен

Пример расчета цены 1 – проставление меток на изображениях для веб-сайта

Предположим, пользователь желает упростить для своих клиентов поиск по объектам на веб-сайте для онлайн-заказов туристических путевок. Он определил несколько интересующих его меток (стол для бильярда, столовая, вид на океан и т. д.) и желает обучить свою пользовательскую модель поиску упомянутых выше характеристик на изображениях своего веб-сайта. Предположим, что на обучение такой модели понадобится 10,2 часа. Также предположим, что на получение логических выводов модели пользователю понадобится 0,5 часа в день: на протяжении этого времени будет выполняться обработка всех размещаемых на сайте изображений.

Тип стоимости

Цены

Стоимость использования

10,2 часа на обучение

1 USD за час

10,2 часа x 1 USD за час = 10,20 USD (единоразовая оплата)

0,5 часа на получение логических выводов в день

4 USD за час

 

0,5 часа в день x 4 USD за час = 2,00 USD за день (регулярная оплата)

Пример расчета цены 2 – идентификация деталей на производственном предприятии

Предположим, что на производственном предприятии необходимо идентифицировать определенные детали механизма по мере их продвижения по сборочной линии. На протяжении всего рабочего дня выполняется фотографирование различных деталей механизма. Допустим, что на обучение такой модели понадобится 11 часов.

Учитывая равномерную загрузку изображений на протяжении всего дня, такая модель должна постоянно функционировать с 9:00 до 17:00 – восемь часов ежедневно.

Тип стоимости

Цены

Стоимость использования

11 часов на обучение

1 USD за час

11 часов x 1 USD за час = 11,00 USD (единоразовая оплата)

8 часов на получение логических выводов в день

4 USD за час

 

8 часов в день x 4 USD за час = 32,00 USD за день (регулярная оплата)

Пример расчета цены 3 – анализ деятельности лидеров общественного мнения

Предположим, что модель необходима маркетинговому агентству, основной задачей которого является изучение деятельности сотен тысяч лидеров общественного мнения в социальных сетях с целью точно и быстро идентифицировать таких лидеров, которые наилучшим образом будут соответствовать предпочтениям клиентов агентства. Ежедневно эта модель Custom Labels должна обрабатывать 450 000 загруженных лидерами общественного мнения и извлеченных из различных социальных сетей изображений. Допустим, что для ежедневной обработки 440 000 изображений потребуется примерно 44 часа на получение логических выводов модели в день. Также предположим, что на обучение такой модели понадобится 9 часов.

Учитывая внушительный объем работы – 440 000 изображений ежедневно – для удовлетворения нужд агентства необходимо параллельно эксплуатировать не менее двух ресурсов, предназначенных для получения логических выводов.

Тип стоимости

Цены

Стоимость использования

9 часов на обучение

1 USD за час

9 часов x 1 USD за час = 9,00 USD (единоразовая оплата)

44 часа на получение логических выводов в день

4 USD за час

44 часа в день x 4 USD за час = 180,00 USD за день (регулярная оплата)

Начало работы с Amazon Rekognition  

Перейдите на страницу начала работы
Готовы приступить к разработке?
Начать работу с AWS Rekognition
Есть вопросы?
Связаться с нами