Документация

Руководство для разработчиков

В руководстве представлен обзор основных понятий Amazon SageMaker, подробные инструкции по использованию его различных возможностей и полная справка по API для разработчиков.

HTML | PDF

Видеопрезентации

Представляем Amazon SageMaker

Эта презентация знакомит с возможностями Amazon SageMaker, включающими среду обучения, развертываемую за один щелчок, оптимизированные алгоритмы машинного обучения со встроенной поддержкой настройки моделей и развертывание без привлечения технических специалистов. Вы также узнаете, как и почему компания Intuit использует Amazon SageMaker на платформе AWS для обнаружения мошенничества в режиме реального времени. (1:02:07)

Неограниченно масштабируемые алгоритмы машинного обучения с Amazon AI

Алгоритмы Amazon AI – это набор распределенных потоковых алгоритмов ML, которые масштабируются для обработки любого объема данных. В этой презентации представлена распределенная модель потоковой передачи и ее многочисленные преимущества для специалистов по машинному обучению, а также способы запуска крупномасштабного машинного обучения из Amazon SageMaker. (54:08)

Углубленное знакомство с Amazon SageMaker

Этот вебинар дает подробные сведения об Amazon SageMaker, в том числе показывает примеры использования нейронных сетей и встраивания для сервисов рекомендаций, а также способы применения собственного R-алгоритма с помощью образцов блокнотов Jupyter, которые помогут начать работу. (30:20)

Начало работы: пошаговое руководство по Amazon SageMaker

Посмотрите обзор способов создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения на Amazon SageMaker от эксперта AWS Жюльена Саймона. (33:05)

Работа с масштабируемыми алгоритмами машинного обучения в Amazon SageMaker

Из этого вебинара Tech Talk вы узнаете о коллекции распределенных потоковых алгоритмов машинного обучения (ML), которые поставляются вместе с Amazon SageMaker. Вы узнаете о том, чем отличаются потоковые и пакетные алгоритмы ML и как создавалась архитектура SageMaker для запуска этих алгоритмов в любом масштабе. Мы продемонстрируем тематическое нейронное моделирование текстовых документов с помощью образца блокнота. (30:56)

Выполнение машинного обучения на IoT Edge с использованием AWS Greengrass и Amazon SageMaker

Из этого вебинара Tech Talk вы узнаете, как с помощью AWS Greengrass и Amazon SageMaker выполнять задачи машинного обучения в периферийных местоположениях. Мы рассмотрим ряд примеров использования в бизнесе и продемонстрируем собственные технологии. (42:16)

Публикации в блоге

Публикации по данной теме не найдены. Прочие ресурсы см. в блоге AWS

Подробнее о возможностях Amazon SageMaker

Перейти на страницу с описанием возможностей
Есть вопросы?
Свяжитесь с нами