Сервис Amazon SageMaker предоставляет широкий выбор типов инстансов, оптимизированных для различных примеров использования, связанных с машинным обучением. Типы инстансов обеспечивают различные сочетания таких компонентов, как ЦПУ, память, хранилище и пропускная способность сети. Это позволяет выбрать оптимальный набор ресурсов для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения. Каждый тип инстанса включает один или несколько размеров инстансов, что позволяет масштабировать ресурсы в соответствии с требованиями целевой рабочей нагрузки. 

Тип инстанса

Виртуальный CPU Графический процессор Память (ГиБ) Память GPU (ГиБ)

Производительность сети

Стандартный – текущее поколение

         

ml.t2.medium

2 4 От низкой до средней
ml.t2.large 2   8   От низкой до средней
ml.t2.xlarge 4   16   Средняя
ml.t2.2xlarge 8   32   Средняя
ml.m5.large 2   8   Высокая
ml.m5.xlarge 4   16   Высокая
ml.m5.2xlarge 8   32   Высокая
ml.m5.4xlarge 16   64
  Высокая
ml.m5.12xlarge 48   192   10 гигабит
ml.m5.24xlarge 96   384   25 гигабит

ml.m4.xlarge

4 - 16 Высокая
ml.m4.4xlarge 16 64 Высокая
ml.m4.10xlarge 40 160 10 гигабит
ml.m4.16xlarge 64   256   25 гигабит
           
Оптимизация вычислений – текущее поколение          
ml.c5.large 2   4   До 10 Гбит/с
ml.c5.xlarge 4 - 8 - До 10 Гбит/с
ml.c5.2xlarge 8 - 16 До 10 Гбит/с
ml.c5.4xlarge 16 32 До 10 Гбит/с
ml.c5.9xlarge 36 - 72 10 гигабит
ml.c5.18xlarge 72 144 25 гигабит
ml.c4.large 2   3,75   Средняя
ml.c4.xlarge 4 - 7,5 - Высокая
ml.c4.2xlarge 8 - 15 - Высокая
ml.c4.4xlarge 16   30   Высокая
ml.c4.8xlarge 36 - 60 10 гигабит
    -   -  
Ускоренные вычисления – текущее поколение          
ml.p3.2xlarge 8 1 x V100 61 16 До 10 Гбит/с
ml.p3.8xlarge 32 4 x V100 244 64 10 гигабит
ml.p3.16xlarge 64 8 x V100 488 128 25 гигабит
ml.p2.xlarge 4 1 x K80 61 12 Высокая
ml.p2.8xlarge 32 8 x K80 488
96 10 гигабит
ml.p2.16xlarge 64 16 x K80 732 192 25 гигабит

Подробнее о ценах на Amazon SageMaker

Перейти на страницу цен
Готовы начать работу?
Регистрация
Есть вопросы?
Свяжитесь с нами