Библиотека решений AWS

Проверенные решения и рекомендации для промышленных и технологических примеров использования

Рассмотрите решения AWS и партнеров AWS

Сегодня организации ищут проверенные решения и архитектурные рекомендации для быстрого выполнения бизнес-задач. Независимо от того, предпочитают ли клиенты готовые развертывания или настраиваемые архитектуры, в Библиотеке решений AWS есть решения, созданные как AWS, так и партнерами AWS, для широкого круга промышленных и технологических примеров использования.

Сервисы AWS

Специализированные облачные продукты

Решения AWS

Готовые к развертыванию решения, объединяющие в себе сервисы AWS, код и конфигурации

Решения партнеров

Программное обеспечение, SaaS или управляемые сервисы производства партнеров AWS

Руководство

Нормативные архитектурные диаграммы, примеры кода и технический контент

1-3 (9)
Showing results: 1-3
Total results: 9
  • Порядок просмотра
1 3

Только начинаете работать с AWS? 

Ознакомьтесь с готовыми решениями для распространенных случаев использования AWS

Просмотреть все решения

Фильтровать решения по:

Тип контента
Категория
Отрасль
Межотраслевые решения
Технологии
Тип организации
37-45 (1687)
Showing results: 37-45
Total results: 1687
  • Последнее обновление
  • Название (А->Я)
  • Название (Я->А)
Заданным критериям не соответствует ни одно решение.
  • Identifying Diagnosis Codes from Clinical…

    This Guidance shows how to use generative artificial intelligence (generative AI) to summarize patient histories and identify likely medical conditions and diagnosis codes.
  • Capturing Retail Video Analytics on AWS

    This Guidance shows how retailers can harness in-store cameras and AI/ML capabilities to gain deeper customer insights and enhance in-store experiences.
  • Intelligent Insurance Assistant Using…

    This Guidance demonstrates how to implement an intelligent conversational AI chatbot that uses insurance policy, billing, and claims data from mainframe applications to receive and deliver responses using natural language.
  • Investment Analysis Using Amazon Bedrock

    This Guidance demonstrates how Amazon Bedrock, which offers a range of large language models (LLMs), can perform generative AI-powered analysis on structured and unstructured data sets to support investment analysts.

  • Omnichannel Claims Processing Powered by…

    This Guidance demonstrates how organizations in the Financial Service Industry (FSI) can modernize their claims processing using digital technologies, such as automated chatbots, machine learning, and data analytics.
  • Automated Customer Feedback Analysis…

    This Guidance demonstrates how to streamline the process of extracting insights from customer feedback, enabling businesses to make data-driven decisions and enhance the overall customer experience.
  • Deploying Virtual Engineering…

    This Guidance demonstrates how the Virtual Engineering Workbench (VEW) framework accelerates software development lifecycles and supports software-defined vehicles.
  • Creating Player Insights with Generative AI on…

    This Guidance demonstrates how you can unlock insights and respond to game player behavior using natural language and generative business intelligence.
  • Configuring Virtual Care on Salesforce Using…

    This Guidance shows how to implement Salesforce Virtual Care, which integrates Amazon Chime with Salesforce Health Cloud to facilitate accessible video and audio support for patient-clinician interactions.
1 188
К началу