AWS Step Functions
Создавайте распределенные приложения с использованием наглядного представления рабочих процессов
Сервис AWS Step Functions позволяет объединить множество сервисов AWS в бессерверных рабочих процессах для быстрого создания и обновления приложений. Используя Step Functions, можно проектировать и запускать рабочие процессы, которые объединяют такие сервисы, как AWS Lambda, AWS Fargate и Amazon SageMaker, в многофункциональных приложениях. Рабочие процессы состоят из серии шагов, при этом выходные данные одного шага служат входными данными для следующего. Step Functions делает разработку приложений более простой и удобной, так как этот сервис преобразует рабочий процесс в схему конечного автомата, которую легко понять, объяснить другим и изменить. Сервис Step Functions автоматически запускает каждый шаг, отслеживает его выполнение и при наличии ошибок перезапускает его. Таким образом обеспечивается нужная последовательность выполнения и правильность работы приложения. С помощью Step Functions вы можете создавать долгосрочные рабочие процессы, такие как обучение модели машинного обучения, генерация отчетов и автоматизация без агента. Также можно создавать краткосрочные рабочие процессы большого объема, такие как прием данных IoT и потоковая обработка данных.
Создание рабочего процесса за 10 минут
Хотите научиться создавать бессерверные рабочие процессы с помощью AWS Step Functions и AWS Lambda? Подробнее.
Преимущества
Быстрое создание и обновление приложений
Сервис AWS Step Functions позволяет создавать визуальные рабочие процессы, которые позволяют быстро превращать бизнес-требования в технические требования. Вы можете создавать приложения за считаные минуты, и если их потребуется изменить, вы сможете поменять компоненты, не трогая код.
Повышение отказоустойчивости
AWS Step Functions управляет состоянием, создает контрольные точки и выполняет перезапуск, чтобы проверить правильность работы приложения. Встроенные возможности обработки исключений и отката позволяют автоматически устранять ошибки и исключения.
Уменьшение объема кода
AWS Step Functions автоматически управляет логикой приложения и реализует базовые операции, такие как ветвление, параллельное исполнение и тайм-ауты. Это позволяет удалить лишний код, который может повторяться в микросервисах и функциях.
Как это работает
Примеры использования
Обработка данных
Step Functions обеспечивает корректное и успешное выполнение множества длительных заданий ETL без необходимости в ручном управлении этими заданиями или использовании отдельного приложения. Вы также можете использовать Step Functions, чтобы стандартизировать рабочий процесс системы машинного обучения для повышения точности моделей.
Автоматизация задач
Step Functions обеспечивает автоматизацию стандартных развертываний, обновлений, установок и миграций с поддержкой аудита. Вы можете использовать Step Functions, чтобы без труда автоматизировать повторяющиеся задачи, такие как управление исправлениями, выбор инфраструктуры и синхронизация данных. Step Functions также автоматически масштабируется, реагирует на тайм-ауты и повторяет неудачные задачи.
Модернизация монолита
Используя Step Functions, чтобы выбрать несколько задач из базы кода, можно преобразовать монолитные приложения в микросервисы с помощью последовательности простых шагов. это позволяет безопасно отсоединить важный бизнес-код в удобном для вас темпе без прерывания работы и при этом предоставлять новые возможности.
Оркестрация приложения
Используйте Step Functions, чтобы объединить несколько функций AWS Lambda в быстрые бессерверные приложения и микросервисы, без написания кода для логики рабочих процессов, параллельных процессов, обработки ошибок, тайм-аутов и повторов. Дополнительно можно управлять данными и сервисами, которые выполняются в инстансах Amazon EC2, контейнерах и на локальных серверах.
Другие примеры использования »
Клиенты
Посмотреть рекомендации других клиентов »
Видео клиентов
Coinbase
Бессерверные конвейеры развертывания
Узнайте, как Coinbase использует AWS Step Functions и AWS Lambda для выполнения сотен развертываний в день, и как эти сервисы позволили команде достичь 97 % удачных развертываний.
Paessler AG
Массовое создание VPC
Грег Кэмпион, системный администратор в Paessler AG, рассказывает об использовании AWS Lambda и AWS Step Functions для осуществления и мониторинга массового создания VPC для продукта PRTG Network Monitoring.
Zalora
Обновление SAP S/4HANA
Сунил Кумар из компании Zalora объясняет, как с помощью бессерверной системы автоматизации на основе AWS Step Functions, AWS System Manager и AWS Lambda им удалось сократить время обновления системы SAP с пяти до двух дней.
Trulia Rentals
Бессерверное управление данными потенциальных клиентов
Узнайте, как компания Trulia Rentals стала использовать бессерверный подход для получения, обработки и анализа данных потенциальных клиентов по мере отказа от устаревшей системы учета клиентов.
Recruit Lifestyle
Гибкое машинное обучение
Ю Ямада, специалист по архитектурам больших данных, рассказывает о том, как им удалось построить надежные автоматизированные масштабируемые конвейеры машинного обучения с помощью AWS Lambda, AWS Step Functions, AWS Batch и Amazon DynamoDB.
Fox Network
Цепочки поставки мультимедиа
Компания Fox Network разделила рабочие нагрузки по обработке мультимедиа между собственными существующими объектами и AWS, чтобы иметь возможность динамично подготавливать и масштабировать ресурсы и автоматизировать всю цепочку поставки мультимедиа.
ClearDATA
Обработка событий безопасности
Компания ClearDATA создала решение, предоставляющее ее клиентам дополнительные механизмы управления безопасностью AWS, с помощью которых можно проверить, что изменения, вносимые в аккаунт клиента, соответствуют его политике безопасности.
MirrorWeb
Бессерверная архивация веб-сайтов
Компании MirrorWeb удалось решить проблему задач с большим временем выполнения во время архивации веб-сайта благодаря использованию Step Functions и Lambda для запуска и делегирования задачи инстансу EC2 или контейнеру Docker через ECS.
nib Health Funds
Доступные для аудита конвейеры доступа
Регламентируемые рабочие нагрузки требуют строгого обеспечения безопасности для соответствия требованиям. Адам из CMD Solutions и Мэт из nib Health Funds рассказывают, как интеллектуально использовать Step Functions, чтобы автоматически запускать, а также отключать комплекс мер безопасности.
Zapproved
Автоматизированная обработка данных
Zapproved помогает клиентам из юридической отрасли оптимизировать электронное обнаружение. Ли из Zapproved демонстрирует, как компания использует Step Functions, Lambda и SQS для автоматизации обработки данных. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с этим примером использования.
DuPont Pioneer
Агрономия в облаке
Сервисы Encirca от DuPont Pioneer помогают фермерам поддерживать оптимальную урожайность. Они создали облачную платформу для совместной работы фермеров, чтобы стимулировать рост урожая и контролировать уровень азота в почве.
Новые возможности
Представляем Express Workflows для AWS Step Functions
Express Workflow – это новый тип рабочего процесса AWS Step Functions, который экономически эффективно оркестрирует сервисы вычислений, базы данных и сервисы обмена сообщениями AWS со скоростью более 100 000 событий в секунду.
В рабочие процессы AWS Step Functions добавлена поддержка динамического параллелизма
AWS Step Functions теперь поддерживает динамический параллелизм, чтобы вы могли оптимизировать производительность и эффективность рабочих процессов приложений.
AWS Step Functions теперь поддерживает вложенные рабочие процессы
Теперь с помощью AWS Step Functions можно оркестрировать более сложные процессы за счет формирования модульных рабочих процессов для многократного использования.
Все новости »
Последние публикации в блоге
Начало работы с AWS
Обучение с помощью 10-минутных учебных пособий
Подробнее об AWS Step Functions
