Глубокое обучение с TensorFlow
Глубокое обучение на AWS стало проще
TensorFlow – одна из многих платформ для глубокого обучения, доступная исследователям и разработчикам для улучшения своих приложений с помощью машинного обучения. AWS обеспечивает широкую поддержку TensorFlow, позволяя клиентам разрабатывать и обслуживать собственные модели для машинного зрения, обработки естественного языка, перевода речи и многого другого.
Вы можете начать работу с TensorFlow на AWS, используя Amazon SageMaker – полностью управляемый сервис машинного обучения, который позволяет легко и экономически выгодно создавать, обучать и развертывать модели TensorFlow любого масштаба. Если вы предпочитаете управлять инфраструктурой самостоятельно, вы можете использовать AWS Deep Learning AMI или AWS Deep Learning Containers, которые созданы из исходных кодов и оптимизированы для производительности с последней версией TensorFlow для быстрого развертывания пользовательских сред машинного обучения.
Преимущества
Визуализация
TensorFlow поставляется с полным набором инструментов визуализации, которые упрощают понимание, отладку и оптимизацию приложений. Благодаря поддержке различных стилей (от изображений и аудио до гистограмм и графиков) вы сможете быстро и просто создавать обширные глубокие нейронные сети.
Документация
С TensorFlow вы получаете доступ к обширной документации и учебным пособиям, которые могут помочь ускорить разработки в области искусственного интеллекта. TensorFlow также имеет большое и чрезвычайно активное сообщество пользователей, которые регулярно добавляют код и устраняют проблемы в GitHub.
Отзывы клиентов
Aerobotics, южноафриканский агротехнологический стартап, предоставляет фермерам данные и аналитику посредством платформы Aeroview, которая использует машинное обучение для извлечения информации из изображений, полученных с помощью воздушных дронов. Используя Amazon SageMaker и TensorFlow, компания Aerobotics смогла повысить скорость обучения в 24 раза для каждого образца.
Fannie Mae использует Amazon SageMaker с TensorFlow для работы своей модели оценки жилья, чтобы генерировать точные оценки недвижимости, благодаря чему снижается ипотечный риск.
Mobileye, дочерняя компания Intel, использует TensorFlow совместно с Amazon SageMaker для разработки и предоставления решений для помощи водителю и автономных транспортных средств. С помощью Amazon SageMake Pipe Mode данные передаются с Amazon S3 на обучающие инстансы с помощью API наборов данных TensorFlow, что позволяет нескольким обучающим инстансам получать данные из одного и того же набора разделенных данных для обучения.
Клиенты, использующие TensorFlow в AWS
Публикации в блогах и статьи
Блог: Создание настраиваемой рекомендательной системы в Amazon SageMaker
Август 2020 г.
Рэй Ли
Блог: Развертывание Tensorflow OpenPose на инстансах Amazon EC2 Inf1 на основе AWS Inferentia
Июль 2020 г.
Фабио Нонато де Паула и Хайчэнь Ли
Блог: Обучение ALBERT для обработки естественного языка с помощью TensorFlow на Amazon SageMaker
Май 2020 г.
Джаред Нильсен, Адитья Биндал и Дерья Кавдар
Блог: Краткое руководство по распределенному обучению с TensorFlow и Horovod на Amazon SageMaker
Январь 2020 г.
Шашанк Прасанна
Получите мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS.
