Узнайте, как разработать облачное решение для хранения данных с помощью Amazon RedShift. Узнайте, как собирать, хранить и готовить данные для хранения, а также как использовать средства бизнес-аналитики для анализа данных.

Из настоящего курса вы узнаете о понятиях, стратегиях и рекомендациях по разработке облачного решения для хранения данных на базе Amazon Redshift, хранилища данных петабайтных объемов в AWS. Мы покажем, как собрать, подготовить и сохранить данные в хранилище с помощью таких сервисов AWS, как Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose и Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Мы также рассмотрим, как использовать инструменты бизнес-аналитики для анализа данных.

Уровень

Средний

Форма проведения

Аудиторное обучение и практикумы

Продолжительность

3 дня

Настоящий курс предназначен для:

  • архитекторов баз данных
  • администраторов баз данных
  • разработчиков баз данных
  • аналитиков данных
  • исследователей данных

Из настоящего курса вы узнаете, как:

  • оценить связь между Amazon Redshift и другими системами по работе с большими данными
  • оценить варианты использования рабочих нагрузок по хранению данных и проверить реализацию сервисов по работе с данными и аналитике AWS в рамках решения для хранения данных
  • выбрать необходимый тип и размер узла Amazon Redshift в соответствии с требованиями конкретных данных
  • понять, какие функции безопасности подходят для Amazon Redshift (шифрование, разрешения IAM и права доступа к базам данных)
  • запустить кластер Amazon Redshift и использовать его компоненты, возможности и функциональные особенности для реализации хранилища данных в облаке
  • использовать в решении для хранения данных другие сервисы для работы с данными и аналитические сервисы, включая Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose и Amazon S3
  • оценить различные подходы к разработке хранилищ данных и связанные методики
  • определить источники данных и оценить требования, влияющие на разработку хранилища данных
  • разработать хранилище данных для оптимального использования сжатия и сортировки, а также эффективного распространения данных
  • загружать и разгружать данные, а также выполнять их обслуживание
  • создавать запросы и оценивать планы запросов для оптимизации их производительности
  • настроить базу данных для выделения ресурсов, включая память для работы с очередями запросов, и определить критерии перенаправления определенных типов запросов в соответствующие очереди запросов для оптимизации их обработки
  • использовать подходящие сервисы и возможности, например журналы аудита баз данных Amazon Redshift, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch и Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), для аудита, мониторинга и получения оповещений о событиях в хранилище данных
  • подготовиться к решению текущих задач, включая изменение размеров кластеров Amazon Redshift, создание и восстановление кластеров из снимков состояния
  • использовать приложение бизнес-аналитики для анализа и визуализации данных

Рекомендуемые требования к слушателям курса:

Настоящий курс включает следующие формы обучения:

  • аудиторное обучение
  • практикумы

Настоящий курс позволяет опробовать полученные навыки и знания в рабочей среде при выполнении разнообразных практических заданий.

Data Warehousing Thumbnail

Перейти на aws.training