Узнайте, как разрабатывать облачные решения хранилищ данных с помощью Amazon Redshift. Получите глубокое понимание того, как собирать, хранить и подготавливать данные для хранения и как использовать средства бизнес-аналитики для анализа данных.

Данный курс знакомит с понятиями, стратегиями и рекомендациями по разработке решений облачного хранилища на базе Amazon Redshift, сервиса AWS для хранения данных объемом несколько петабайтов. Вы узнаете, как собрать, подготовить и сохранить данные в хранилище с помощью таких сервисов AWS, как Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose и Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Рассматривается также использование инструментов бизнес-аналитики для анализа данных.

Уровень

Средний

Форма проведения

обучение Classroom, практические занятия

Продолжительность

3 дня

Этот курс предназначен для:

  • архитекторов баз данных;
  • администраторов баз данных;
  • разработчиков баз данных;
  • специалистов по анализу данных.
  • специалистов по работе с данными;

В этом курсе изучаются следующие темы.

  • Оценка связей между Amazon Redshift и другими системами по работе с большими данными
  • Оценка примеров использования для рабочих нагрузок по хранению данных и рассмотрение реальных примеров применения сервисов по работе с данными и аналитике AWS в рамках решений хранилищ
  • Выбор необходимого типа и размера узла Amazon Redshift в соответствии с требованиями конкретных данных
  • Изучение подходящих возможностей обеспечения безопасности для Amazon Redshift, например шифрования, разрешений IAM и прав доступа к базам данных.
  • Запуск кластера Amazon Redshift и использование его компонентов, возможностей и функциональных особенностей для реализации хранилища данных в облаке
  • Использование в решениях для хранения данных других сервисов для работы с данными и аналитики, включая Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose и Amazon S3
  • Оценка различных подходов к разработке хранилищ данных и связанных методик
  • Определение источников данных и оценка требований, влияющих на разработку хранилища данных
  • Разработка хранилища данных для оптимального использования сжатия и сортировки, а также эффективного распространения данных
  • Загрузка, исходящая передача и обслуживание данных
  • Создание запросов и оценка планов запросов для оптимизации их производительности
  • Конфигурация базы данных для выделения ресурсов, включая память для работы с очередями запросов, и определение критериев перенаправления определенных типов запросов в соответствующие очереди запросов для оптимизации их обработки
  • Использование подходящих сервисов и возможностей, например журналов аудита баз данных Amazon Redshift, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch и Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), для аудита, мониторинга и получения оповещений о событиях в хранилище данных
  • Подготовка к решению текущих задач, включая изменение размеров кластеров Amazon Redshift, создание и восстановление кластеров из снимков состояния
  • Использование приложений бизнес-аналитики для анализа и визуализации данных

Для прохождения данного курса рекомендуется иметь следующую подготовку.

  • Пройденный курс AWS Technical Essentials или аналогичный опыт работы с AWS.
  • Знакомство с реляционными базами данных и концепцией разработки БД.

Этот курс включает следующие формы обучения:

  • обучение Classroom;
  • практические занятия;

Этот курс позволяет применить новые навыки и знания в рабочей среде при выполнении разнообразных практических упражнений.

Data Warehousing Thumbnail

Перейти на aws.training