Узнайте, как разрабатывать облачные решения хранилищ данных с помощью Amazon Redshift. Получите глубокое понимание того, как собирать, хранить и подготавливать данные для хранения и как использовать средства бизнес-аналитики для анализа данных.

Курс Хранение данных на платформе AWS познакомит вас с понятиями, стратегиями и рекомендациями по разработке решений для облачного хранения данных на базе Amazon Redshift, системы хранения данных на платформе AWS, вместимость которой измеряется в петабайтах. В рамках курса вы узнаете, как собрать, подготовить и сохранить данные в хранилище с помощью таких сервисов AWS, как Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose и Amazon S3. Из этого курса вы также узнаете об использовании инструментов бизнес-аналитики для анализа данных.

Уровень

Средний

Форма проведения

С преподавателем, очное или виртуальное занятие

Продолжительность

3 дня

Этот курс поможет сформировать следующие навыки.

  • Обсуждение ключевых понятий хранения данных.
  • Оценка взаимоотношений между Amazon Redshift и другими системами по работе с большими данными.
  • Оценка примеров использования для задач по хранению данных и рассмотрение примеров, которые демонстрируют применение сервисов по работе с данными и аналитике AWS в рамках решения для хранения данных.
  • Выбор необходимого типа и размера узла Amazon Redshift в соответствии с требованиями конкретных данных.
  • Обсуждение вопросов безопасности системы Amazon Redshift, включая шифрование данных, разрешения IAM и права доступа к базам данных.
  • Запуск кластера Amazon Redshift и использование его компонентов, возможностей и функциональных особенностей для реализации хранилища данных в облаке.
  • Использование в решениях для хранения данных других сервисов для работы с данными и аналитики, включая Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose и Amazon S3.
  • Оценка подходов и методик разработки хранилищ данных.
  • Определение источников данных и оценка требований, влияющих на разработку хранилища данных.
  • Разработка хранилища данных для оптимального использования сжатия и сортировки, а также эффективного распространения данных.
  • Загрузка, исходящая передача и обслуживание данных.
  • Создание запросов и оценка планов запросов для оптимизации их обработки.
  • Конфигурация базы данных для выделения ресурсов, включая память на работу с очередями запросов, и определение критериев перенаправления определенных типов запросов в соответствующие очереди запросов для оптимизации их обработки.
  • Использование сервисов и возможностей, включая ведение журналов аудита баз данных Amazon Redshift, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch и Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) для проведения аудита, мониторинга и получения оповещений о событиях в хранилище данных.
  • Подготовка к решению текущих задач, включая изменение размеров кластеров Amazon Redshift, создание и восстановление кластеров из снимков состояния.
  • Использование приложений бизнес-аналитики для анализа и визуализации данных.

Этот курс предназначен для:

  • архитекторов баз данных;
  • администраторов баз данных;
  • разработчиков баз данных;
  • аналитиков и научных работников.

Для прохождения данного курса рекомендуется иметь следующую подготовку.

  • Пройденные курсы: AWS Technical Essentials (или аналогичный опыт работы с AWS)
  • Знакомство с реляционными базами данных и концепцией разработки БД.

Этот курс включает следующие формы обучения.

  • Курс с преподавателем
  • Практикумы

Этот курс позволяет применить новые навыки и знания в рабочей среде при выполнении разнообразных практических заданий.

День 1

  • Введение в курс
  • Общие сведения о хранилищах данных
  • Общие сведения об Amazon Redshift
  • Знакомство с компонентами и ресурсами Amazon Redshift
  • Запуск кластера Amazon Redshift

День 2

  • Обзор подходов к хранению данных
  • Определение источников данных и требований к хранению
  • Разработка хранилища данных
  • Загрузка данных в хранилище данных

День 3

  • Написание запросов и настройки производительности
  • Обслуживание хранилища данных
  • Анализ и визуализация данных
  • Итоги курса
Data Warehousing Thumbnail

Перейти на aws.training