ตอนนี้ระเบียนโมเดลของ Amazon SageMaker รองรับการแชร์โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ข้ามบัญชีแล้ว
วันนี้เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศว่าระเบียนโมเดลของ Amazon SageMaker ผสานรวมเข้ากับ AWS Resource Access Manager (AWS RAM) แล้ว ซึ่งช่วยให้การแชร์และค้นพบโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง (ML) อย่างปลอดภัยในบัญชี AWS ของคุณทำได้ง่ายขึ้น
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกร ML และเจ้าหน้าที่กำกับดูแลจำเป็นต้องเข้าถึงโมเดล ML ในบัญชี AWS ต่างๆ เช่น บัญชีการพัฒนา การเตรียมพร้อม และการใช้งานจริง เพื่อใช้ประกอบการตัดสินใจที่เกี่ยวข้อง ด้วยการเปิดตัวนี้ ลูกค้าจะสามารถแชร์และเข้าถึงโมเดล ML ที่ลงทะเบียนใน ระเบียนโมเดลของ SageMaker ระหว่างบัญชี AWS ที่แตกต่างกันได้อย่างราบรื่น ลูกค้าสามารถไปที่คอนโซล AWS RAM หรือ CLI แล้วระบุระเบียนโมเดลของ Amazon SageMaker ที่ต้องแชร์ และให้สิทธิ์เข้าถึงบัญชี AWS เฉพาะหรือทุกคนในองค์กร ผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตสามารถค้นพบและใช้โมเดลที่แชร์เหล่านั้นในบัญชี AWS ของตนเองได้ทันที การทำเช่นนี้ช่วยให้เวิร์กโฟลว์ ML ราบรื่น อีกทั้งยังช่วยให้มีการมองเห็นและการกำกับดูแลที่ดีขึ้น รวมถึงเร่งการนำโมเดล ML มาใช้ทั่วทั้งองค์กร
ฟีเจอร์ใหม่นี้พร้อมให้ใช้งานใน AWS Region ทุกแห่งที่ให้บริการระเบียนโมเดลของ SageMaker ยกเว้นรีเจี้ยน GovCloud
ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่คู่มือนักพัฒนา