Amazon Q Developer พร้อมให้บริการแล้วใน SageMaker Studio
Amazon SageMaker ซึ่งเป็นบริการแมชชีนเลิร์นนิงที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ ได้ประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของ Amazon Q Developer ใน SageMaker Studio ตอนนี้ลูกค้า SageMaker Studio จะได้รับความช่วยเหลือจาก AI ช่วยสร้างที่ขับเคลื่อนโดย Q Developer ภายในสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบผสานรวม (IDE) ของ JupyterLab Q Developer จะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกร ML สามารถเข้าถึงคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับฟีเจอร์ การสร้างโค้ด และการแก้ไขปัญหาบน SageMaker ได้ วิธีนี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานโดยขจัดความจำเป็นในการค้นหาข้อมูลทางออนไลน์และการอ่านทบทวนเอกสารประกอบที่น่าเบื่อหน่าย และช่วยให้มีเวลามากขึ้นในการส่งมอบมูลค่าทางธุรกิจในรูปแบบที่แตกต่างกันไป
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกร ML ที่ใช้ JupyterLab ใน SageMaker Studio สามารถเริ่มต้นใช้งานวงจรการพัฒนาโมเดลด้วย Amazon Q Developer ได้ ทั้งยังใช้ความสามารถในการแชทเพื่อค้นพบและเรียนรู้วิธีใช้ประโยชน์จากฟีเจอร์ของ SageMaker ตามกรณีการใช้งานโดยไม่ต้องคัดกรองเอกสารประกอบทั้งหมดได้อีกด้วย ผู้ใช้สามารถสร้างโค้ดที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของตนและเริ่มกระบวนการพัฒนาได้แบบก้าวกระโดดได้เช่นกัน นอกจากนี้ยังสามารถใช้ Q Developer เพื่อรับคำแนะนำโค้ดแบบอินไลน์และความช่วยเหลือผ่านการสนทนาเพื่อแก้ไข อธิบาย และจัดทำเอกสารสำหรับโค้ดใน JupyterLab ได้อีกด้วย ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์จาก Q Developer เพื่อรับคำแนะนำทีละขั้นตอนในการแก้ไขปัญหาเมื่อพบข้อผิดพลาด การเปิดตัว Q Developer ทำให้ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์จากความช่วยเหลือของ AI ช่วยสร้างภายในสภาพแวดล้อม JupyterLab ของตนได้ การผสานการทำงานนี้ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกร ML สามารถเร่งเวิร์กโฟลว์ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และส่งมอบโมเดล ML ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งส่งผลให้กระบวนการพัฒนาแมชชีนเลิร์นนิงมีความคล่องตัว
ฟีเจอร์นี้พร้อมให้ใช้งานใน AWS Region เชิงพาณิชย์ทุกแห่งที่มี SageMaker Studio ให้บริการ
ดูรายละเอียดเพิ่มเติมในหน้าผลิตภัณฑ์และเอกสารประกอบของเรา