การให้สิทธิ์เข้าถึง Amazon S3 ในปัจจุบันผสานรวมเข้ากับ Amazon SageMaker Studio
การให้สิทธิ์เข้าถึง Amazon S3 ในปัจจุบันผสานรวมเข้ากับ Amazon SageMaker Studio เพื่อการฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง (ML) การให้สิทธิ์เข้าถึง S3 จะช่วยคุณโยงข้อมูลระบุตัวตนในผู้ให้บริการข้อมูลระบุตัวตน (IdP) เช่น Active Directory หรือผู้ใช้/บริการ/บัญชีที่มีอำนาจในการดำเนินการ Identity and Access Management (IAM) ของ AWS ไปยังชุดข้อมูล ML ของคุณใน S3 การใช้ปลั๊กอิน AWS SDK สำหรับ Python (Boto3) ภายในโน้ตบุ๊กสตูดิโอ Amazon SageMaker ช่วยให้คุณใช้การให้สิทธิ์เข้าถึง S3 สำหรับการฝึกและการอนุมานของ ML ได้อย่างง่ายดาย
เริ่มต้นใช้งานการให้สิทธิ์เข้าถึง S3 ในสตูดิโอ SageMaker โดยการเปิดตัว JupyterLab Notebook จากนั้นนำเข้าปลั๊กอินการให้สิทธิ์เข้าถึง Amazon S3 Boto3 ลงในโน้ตบุ๊กของคุณเพื่อเริ่มเข้าถึงชุดข้อมูล ML ของคุณใน S3 ปลั๊กอิน Boto3 จะขอแคชและรีเฟรชโทเค็นข้อมูลประจำตัวชั่วคราวสำหรับคำขอ S3 ทั้งหมดที่คุณเรียกใช้ในโน้ตบุ๊กของคุณโดยอัตโนมัติ การให้สิทธิ์เข้าถึง S3 จะอัปเดตสิทธิ์ของ S3 โดยอัตโนมัติตามการเป็นสมาชิกกลุ่มผู้ใช้ปลายทางเมื่อผู้ใช้ถูกเพิ่มและลบออกจากกลุ่มใน IdP
การให้สิทธิ์เข้าถึง Amazon S3 พร้อมกับ Amazon SageMaker Studio พร้อมให้บริการใน AWS Region ทั้งหมดที่มีสตูดิโอ SageMaker ให้บริการ สำหรับรายละเอียดค่าบริการ โปรดไปที่ค่าบริการ Amazon S3 และค่าบริการ Amazon SageMaker หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการให้สิทธิ์เข้าถึง S3 โปรดดูที่เอกสารประกอบ