AWS Clean Rooms เปิดตัวความสามารถใหม่สำหรับการแก้ไขปัญหาเอนทิตี, การสร้างแบบจำลอง ML, ความเป็นส่วนตัว และการควบคุมการวิเคราะห์
วันนี้ AWS Clean Rooms ได้ประกาศการปรับปรุงใหม่ 4 ประการ ได้แก่ ความพร้อมใช้งานโดยทั่วไปของการแก้ไขปัญหาเอนทิตีของ AWS บน Clean Rooms, การควบคุมความเป็นส่วนตัวเพิ่มเติมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล, ฟีเจอร์ในการกำหนดค่าว่าผู้ร่วมงานรายใดจะได้รับผลการวิเคราะห์ และความสามารถในการสร้างข้อมูลเริ่มต้นสำหรับการสร้างแบบจำลองที่คล้ายกันโดยใช้ SQL ความสามารถเหล่านี้ช่วยให้คุณปรับปรุงการจับคู่ข้อมูล และให้การควบคุมและความยืดหยุ่นที่ดีขึ้นสำหรับการทำงานร่วมกันด้านข้อมูล
ขณะนี้ การแก้ไขปัญหาเอนทิตีของ AWS ได้รับการผสานรวมใน AWS Clean Rooms โดยตรงเพื่อช่วยให้คุณและพาร์ทเนอร์ของคุณเตรียมและจับคู่บันทึกลูกค้าที่เกี่ยวข้องได้ง่ายขึ้น การใช้การจับคู่ตามกฎเกณฑ์หรือตามผู้ให้บริการข้อมูลจะช่วยให้คุณปรับปรุงการจับคู่ข้อมูลเพื่อการวางแผนแคมเปญโฆษณา การกำหนดเป้าหมาย และการวัดผลที่ดีขึ้น ตัวอย่างเช่น ผู้ลงโฆษณาสามารถจับคู่บันทึกกับผู้เผยแพร่สื่อโดยใช้การจับคู่ตามกฎเกณฑ์ หรือกับผู้ให้บริการข้อมูล เช่น LiveRamp เพื่อทำความเข้าใจกลุ่มเป้าหมายที่ทับซ้อนกันได้
การควบคุมความเป็นส่วนตัวและการวิเคราะห์ที่ดีขึ้นช่วยให้คุณมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการรองรับกรณีการใช้งานหลายกรณีในการทำงานร่วมกัน คุณสามารถปิดกั้นคอลัมน์เอาต์พุตเฉพาะจากการวิเคราะห์ข้อมูล SQL แบบกำหนดเองเพื่อเพิ่มการปกป้องข้อมูลได้แล้ว และคุณยังสามารถเลือกผู้ร่วมงานที่จะรับผลการวิเคราะห์ได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ คุณสามารถใช้แบบสอบถาม SQL เป็นแหล่งที่มาของข้อมูลเริ่มต้นสำหรับการสร้างแบบจำลองที่คล้ายกันใน AWS Clean Rooms ML ได้แล้ว
AWS Clean Rooms ช่วยให้บริษัทและพาร์ทเนอร์วิเคราะห์และทำงานร่วมกันในชุดข้อมูลรวมได้ง่ายขึ้น โดยไม่ต้องแชร์หรือคัดลอกข้อมูลพื้นฐานของกันและกัน AWS Clean Rooms เปิดให้ใช้งานโดยทั่วไปใน AWS Region เหล่านี้ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดไปที่บล็อกการแก้ไขปัญหาเอนทิตีของ AWS บน AWS Clean Rooms