Amazon SageMaker Pipelines มี UI แบบลากและวางเพื่อการสร้างเวิร์กโฟลว์ ML อย่างง่ายดายแล้ว
วันนี้ เรามีความตื่นเต้นที่จะประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของอินเทอร์เฟซผู้ใช้ (UI) แบบลากและวางสำหรับ Amazon SageMaker Pipelines นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง (ML) สามารถสร้างเวิร์กโฟลว์ AI/ML แบบครบวงจรได้แล้วอย่างรวดเร็วเพื่อฝึก ปรับแต่ง ประเมิน และนำโมเดลไปใช้จริงโดยไม่ต้องเขียนโค้ด
ลูกค้าใช้ Amazon SageMaker Pipelines เพื่อทำงานเวิร์กโฟลว์ ML หลายพันโดยอัตโนมัติ เช่น การปรับแต่งอย่างต่อเนื่องหรือการทดลองโมเดลพื้นฐานที่ขับเคลื่อนเวิร์กโหลดของ AI ช่วยสร้าง ด้วยการเปิดตัวครั้งนี้ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกร ML สามารถเร่งกระบวนการของเวิร์กโฟลว์ ML ดังกล่าวได้ตั้งแต่ต้นแบบไปจนถึงการใช้งานจริง เนื่องจากพวกเขาไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดเพื่อเขียนและกำหนดค่า Amazon SageMaker Pipelines พวกเขาสามารถทำเพียงลากและวางขั้นตอนต่าง ๆ (เช่น งานโน้ตบุ๊ก, งานปรับแต่ง LLM, ตำแหน่งข้อมูลการอนุมาน) และเชื่อมต่อเข้าด้วยกันใน UI เพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์ ML ผู้ใช้ที่สร้างไปป์ไลน์โดยใช้ Amazon SageMaker Python SDK ไปแล้วสามารถแก้ไขได้แล้วตอนนี้ภายใน UI ความสามารถของ Amazon SageMaker Pipelines นี้ทำให้ผู้ใช้สามารถทำซ้ำเวิร์กโฟลว์ ML ได้อย่างรวดเร็วและดำเนินการในทุกขนาดในการใช้งานจริงหลายหมื่นครั้ง นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกร ML ยังสามารถตรวจติดตามและแก้จุดบกพร่องงาน ML ทั้งหมดที่จัดทำผ่านเวิร์กโฟลว์ภายใน UI เดียวกันได้อีกด้วย
UI แบบลากและวางสำหรับAmazon SageMaker Pipelinesพร้อมให้ใช้งานในรีเจี้ยนทุกแห่งที่มี Amazon SageMaker ให้บริการ ยกเว้นรีเจี้ยนของจีนและรีเจี้ยน GovCloud (สหรัฐฯ) หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดูคู่มือนักพัฒนาAmazon SageMaker Pipelines