โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ขับเคลื่อนโดย Amazon Sagemaker Jumpstart มีให้บริการใน Redshift ML
Amazon Redshift ML ช่วยให้ลูกค้าสามารถสร้าง ฝึกอบรม และปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงกับข้อมูล Redshift ของตนโดยใช้คำสั่ง SQL ที่คุ้นเคย ขณะนี้ คุณสามารถใช้ประโยชน์จาก LLM ที่ฝึกอบรมไว้ล่วงหน้าและพร้อมใช้งานสาธารณะใน Amazon SageMaker JumpStart ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Redshift ML ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ LLM เพื่อสรุปความคิดเห็น ดำเนินการแยกเอนทิตี และวิเคราะห์ความรู้สึกจากข้อมูลในตาราง Redshift ของคุณ ขณะนี้ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ใน Redshift ML พร้อมให้บริการทั่วไปแล้ว ซึ่งช่วยให้คุณสามารถนำพลังของ AI ช่วยสร้างมาสู่คลังข้อมูลของคุณได้
ด้วยความสามารถนี้ Amazon Redshift ML จึงขจัดความซับซ้อนในการสร้างไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิงแบบกำหนดเองเพื่อดำเนินการงาน AI ช่วยสร้าง เช่น การสรุปข้อความหรือการจัดหมวดหมู่ โดยเริ่มจากการสร้างตำแหน่งข้อมูลโดยใช้ LLM ที่รองรับในรูปแบบข้อความใน SageMaker Jumpstart, สร้างแบบโมเดล Redshift ML โดยอ้างอิงถึงตำแหน่งข้อมูล และคุณสามารถเริ่มเรียกใช้ตำแหน่งข้อมูล LLM โดยใช้คำสั่ง SQL มาตรฐานผ่าน Redshift ML โดยใช้ข้อมูลของคุณใน Redshift ได้
ขณะนี้การรองรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ใน Amazon Sagemaker Jumpstart บน Amazon Redshift พร้อมใช้งานในทุกที่ที่ให้บริการ Amazon Redshift และ Amazon Sagemaker Jumpstart หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดไปที่คู่มือนักพัฒนาฐานข้อมูล Amazon Redshift