Amazon SageMaker พร้อม MLflow รองรับ AWS PrivateLink สำหรับการกำหนดเส้นทางการรับส่งข้อมูลที่ปลอดภัยแล้วในขณะนี้
Amazon SageMaker พร้อม MLflow รองรับ AWS PrivateLink ซึ่งช่วยให้คุณสามารถถ่ายโอนข้อมูลสำคัญจาก Virtual Private Cloud (VPC) ไปยังเซิร์ฟเวอร์ติดตาม MLflow ในลักษณะที่เป็นส่วนตัว ปลอดภัย และปรับขนาดได้ ความสามารถนี้ช่วยเพิ่มการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ติดตาม MLflow จะถูกถ่ายโอนภายในเครือข่าย AWS หลีกเลี่ยงการสัมผัสกับอินเทอร์เน็ตสาธารณะ
MLflow เป็นเครื่องมือโอเพนซอร์สยอดนิยมที่ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจัดระเบียบ ติดตาม และวิเคราะห์การทดลองแมชชีนเลิร์นนิง (ML) และ AI ช่วยสร้าง (GenAI) ได้ หากต้องการเร่งการทดลอง ML และ GenAI คุณสามารถตั้งค่าและจัดการเซิร์ฟเวอร์ติดตาม MLflow ได้ใน Amazon SageMaker Studio ในเพียงไม่กี่คลิก เมื่อคุณใช้ AWS PrivateLink การสื่อสารระหว่าง VPC และเซิร์ฟเวอร์ติดตาม MLflow จะอยู่ในเครือข่าย AWS ทั้งหมดซึ่งให้ความปลอดภัยที่ดีขึ้นและปกป้องข้อมูลส่วนตัวได้ด้วย หากต้องการใช้ Amazon SageMaker กับ MLflow ผ่าน VPC ของคุณ ให้ตั้งค่าตำแหน่งข้อมูลสำหรับ VPC ใหม่และเชื่อมต่อกับบริการทดลอง คุณสามารถสร้าง AWS PrivateLink เพื่อเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ติดตาม MLflow ได้โดยใช้คอนโซลการจัดการของ AWS หรือ AWS Command Line Interface (AWS CLI)
ความสามารถนี้มีให้บริการใน AWS Region ทุกแห่งที่ใช้งาน Amazon SageMaker ได้ในขณะนี้ ยกเว้นรีเจี้ยนจีนและ GovCloud (สหรัฐฯ) หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดูการเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ติดตาม MLflow ผ่านตำแหน่งข้อมูลสำหรับ VPC ในอินเทอร์เฟซ