AWS Clean Rooms เปิดตัวการสนับสนุน Spark SQL พร้อมขนาดการประมวลผลที่กำหนดค่าได้
วันนี้ AWS ประกาศเปิดตัว AWS Clean Rooms Spark SQL ซึ่งมอบความสามารถให้แก่ลูกค้าในการเรียกใช้การสืบค้นแบบกําหนดเองโดยใช้ Spark SQL ด้วยการเปิดตัวครั้งนี้ ลูกค้าสามารถสร้างการทำงานร่วมกันของ AWS Clean Rooms โดยใช้กลไกการวิเคราะห์ Spark และรองรับเวิร์กโหลดขนาดต่าง ๆ ด้วยประเภทอินสแตนซ์ที่กำหนดค่าได้ในช่วงรันไทม์ของการสืบค้น
ด้วย AWS Clean Rooms Spark SQL คุณสามารถสืบค้นชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยภาษาถิ่นของ Spark SQL ที่ใช้กันทั่วไป AWS Clean Rooms Spark SQL ให้ความยืดหยุ่นที่เพิ่มขึ้นในการปรับแต่งและจัดสรรทรัพยากรในการเรียกใช้การสืบค้น SQL ตามข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพ ขนาด และค่าใช้จ่ายของคุณ ตัวอย่างเช่น ลูกค้าสามารถใช้การกำหนดค่าอินสแตนซ์ขนาดใหญ่เพื่อตอบสนองความต้องการด้านประสิทธิภาพสำหรับชุดข้อมูลและการสืบค้นที่ซับซ้อน หรืออินสแตนซ์ที่ขนาดเล็กกว่าเพื่อปรับค่าใช้จ่ายให้เหมาะสม นี่คือส่วนเสริมล่าสุดของความสามารถในการวิเคราะห์หลายประการของ AWS Clean Rooms ซึ่งรวมถึงการรวม รายการ และกฎการวิเคราะห์ที่กำหนดเองของ SQL, Clean Rooms ML, การปกป้องความเป็นส่วนตัวแบบป้องกันการระบุตัวตน และไม่มีตัวสร้างการวิเคราะห์โค้ด
AWS Clean Rooms Spark SQL พร้อมใช้งานทั่วไปใน AWS Region เหล่านี้ และใช้ได้สำหรับกฎการวิเคราะห์ที่กำหนดเองเท่านั้น AWS Clean Rooms ช่วยให้บริษัทและพาร์ทเนอร์วิเคราะห์และทำงานร่วมกันเกี่ยวกับชุดข้อมูลรวมได้ง่ายขึ้น โดยไม่ต้องเปิดเผยหรือคัดลอกข้อมูลพื้นฐานของกันและกัน บริษัทต่าง ๆ สามารถนำพื้นที่ปลอดภัยของตนเองไปใช้จริงได้โดยไม่ต้องสร้าง จัดการ หรือบำรุงรักษาโซลูชันของตนเอง และไม่ต้องย้ายข้อมูลไปนอกสภาพแวดล้อม AWS ของตัวเอง หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดไปที่ AWS Clean Rooms