ขณะนี้ Amazon MSK รองรับการสร้างการฝังเวกเตอร์โดยใช้ Amazon Bedrock แล้ว
ขณะนี้ Amazon MSK (Managed Streaming สำหรับ Apache Kafka) รองรับพิมพ์เขียว Managed Streaming สำหรับ Apache Flink แบบใหม่เพื่อสร้างการฝังเวกเตอร์โดยใช้ Amazon Bedrock ซึ่งทำให้สามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI แบบเรียลไทม์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลตามบริบทที่ทันสมัยได้ง่ายยิ่งขึ้น พิมพ์เขียวนี้ช่วยลดความยุ่งยากในกระบวนการรวมข้อมูลล่าสุดจากไปป์ไลน์การสตรีม Amazon MSK ของคุณลงในโมเดล AI ช่วยสร้าง ซึ่งช่วยให้ไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดที่กำหนดเองเพื่อผสานรวม Data Stream แบบเรียลไทม์ ฐานข้อมูลเวกเตอร์ และโมเดลภาษาขนาดใหญ่
เมื่อคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง ลูกค้าสามารถกำหนดค่าพิมพ์เขียวเพื่อสร้างการฝังเวกเตอร์อย่างต่อเนื่องโดยใช้โมเดลการฝังของ Bedrock จากนั้นจัดทำดัชนีการฝังเหล่านั้นใน Amazon OpenSearch สำหรับ Data Stream ของ Amazon MSK กระบวนการนี้ช่วยให้ลูกค้าสามารถรวมบริบทจากข้อมูลแบบเรียลไทม์เข้ากับโมเดลภาษาขนาดใหญ่อันทรงพลังของ Bedrock เพื่อสร้างการตอบสนอง AI ที่แม่นยำและทันสมัยโดยไม่ต้องเขียนโค้ดที่กำหนดเอง ลูกค้ายังสามารถเลือกปรับปรุงประสิทธิภาพของการดึงข้อมูลโดยใช้การสนับสนุนในตัวสำหรับเทคนิคการแบ่งข้อมูลจาก LangChain ซึ่งเป็นไลบรารีแบบโอเพนซอร์สที่รองรับอินพุตคุณภาพสูงสำหรับการนำเข้าโมเดล พิมพ์เขียวจะจัดการการผสานรวมข้อมูลและการประมวลผลระหว่าง MSK ซึ่งเป็นโมเดลการฝังที่เลือก และที่เก็บเวกเตอร์ของ OpenSearch ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างแอปพลิเคชัน AI แทนที่จะจัดการการผสานรวมพื้นฐาน
พิมพ์เขียวการฝังเวกเตอร์แบบเรียลไทม์มีให้บริการโดยทั่วไปใน AWS Region ของสหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ), สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (โอไฮโอ), สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันตก (ออริกอน), ยุโรป (ปารีส), ยุโรป (ลอนดอน), ยุโรป (ไอร์แลนด์) และอเมริกาใต้ (เซาเปาลู) ไปที่เอกสารประกอบ Amazon MSK เพื่อดูรายชื่อรีเจี้ยนเพิ่มเติมซึ่งจะได้รับการรองรับในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีใช้พิมพ์เขียวเพื่อสร้างการฝังเวกเตอร์แบบเรียลไทม์จากข้อมูล Amazon MSK ของคุณ โปรดไปที่ AWS Blog