ขณะนี้ระเบียนโมเดลของ SageMaker รองรับเส้นทางขั้นตอนของโมเดลเพื่อปรับปรุงการกำกับดูแลโมเดลแล้ว
ขณะนี้ระเบียนโมเดลของ Amazon SageMaker รองรับการติดตามเส้นทางขั้นตอนของโมเดลโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง (ML) แล้ว ซึ่งจะทำให้คุณสามารถบันทึกและเก็บรักษาข้อมูลเกี่ยวกับขั้นตอนของเวิร์กโฟลว์ ML ได้โดยอัตโนมัติ ตั้งแต่การเตรียมข้อมูลและการฝึก ไปจนถึงการลงทะเบียนและการติดตั้งใช้งานโมเดล
ลูกค้าใช้ระเบียนโมเดลของ Amazon SageMaker เป็นที่จัดเก็บข้อมูลเมตาซึ่งสร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ เพื่อจัดการวงจรการใช้งานทั้งหมดของโมเดล ML การเปิดตัวนี้ทำให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกร ML สามารถบันทึกและดูรายละเอียดเส้นทางขั้นตอนของโมเดล เช่น ชุดข้อมูล งานการฝึก และตำแหน่งข้อมูลการติดตั้งใช้งานในระเบียนโมเดลได้อย่างง่ายดาย เมื่อนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกร ML ลงทะเบียนโมเดล ระเบียนโมเดลจะเริ่มติดตามเส้นทางขั้นตอนของโมเดลตั้งแต่การพัฒนาไปจนถึงการติดตั้งใช้งาน กระบวนการนี้จะสร้างเส้นทางการตรวจสอบที่ช่วยให้สามารถตรวจสอบย้อนกลับและทำซ้ำได้ โดยให้การมองเห็นตลอดวงจรการใช้งานของโมเดลเพื่อปรับปรุงการกำกับดูแลโมเดล
ความสามารถนี้พร้อมใช้งานใน AWS Region ทุกแห่งที่มีระเบียนโมเดลของ Amazon SageMaker ให้บริการในขณะนี้ ยกเว้นรีเจี้ยน GovCloud หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดไปที่ดูรายละเอียดเส้นทางขั้นตอนของโมเดลใน Amazon SageMaker Studio