ฐานข้อมูลความรู้สำหรับ Amazon Bedrock รองรับ GraphRAG แล้ว (ตัวอย่าง)
ในวันนี้ เราจะประกาศการรองรับ GraphRAG ซึ่งเป็นความสามารถใหม่ในฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock ที่ยกระดับแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้าง โดยให้การตอบสนองที่ครอบคลุม เกี่ยวข้องและสามารถอธิบายได้มากขึ้น โดยใช้เทคนิค RAG ร่วมกับข้อมูลกราฟ ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock มีเวิร์กโฟลว์การดึงข้อมูลเพื่อการสร้างแบบเสริม (RAG) ที่ครอบคลุมและมีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างที่มีความแม่นยำสูง เวลาแฝงต่ำ และกำหนดเองได้ โดยผสมผสานข้อมูลตามบริบทจากแหล่งที่มาของข้อมูลบริษัทของคุณ ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock มีความสามารถ GraphRAG ที่มีการจัดการอย่างเต็มที่ด้วยการวิเคราะห์ Amazon Neptune แล้ว
ก่อนหน้านี้ ลูกค้าต้องเผชิญกับความท้าทายในการค้นหาเนื้อหาที่แตกต่างกันแบบไม่ครอบคลุมและหลายขั้นตอน แต่เมื่อมีการระบุเอนทิตีที่สำคัญในเอกสารประกอบ GraphRAG จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่ได้มาจากความสัมพันธ์ภายในข้อมูล ทำให้ผู้ใช้ปลายทางได้รับการตอบสนองที่ดีขึ้น ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้สามารถขอให้แอปพลิเคชันแนะนำจุดหมายปลายทางริมชายหาดที่เหมาะสำหรับครอบครัว พร้อมเที่ยวบินตรงและร้านอาหารทะเลที่ดีได้ นักพัฒนาที่สร้างแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างสามารถเปิดใช้งาน GraphRAG ได้ในไม่กี่คลิก โดยระบุแหล่งที่มาของข้อมูลและเลือกการวิเคราะห์ Amazon Neptune เป็นที่เก็บเวกเตอร์เมื่อสร้างฐานความรู้ขึ้นมา ซึ่งจะเป็นการสร้างและจัดเก็บการฝังเวกเตอร์ในการวิเคราะห์ Amazon Neptune โดยอัตโนมัติ พร้อมกับการแสดงกราฟของเอนทิตีและความสัมพันธ์ของพวกเขา
GraphRAG กับ Amazon Neptune จะสร้างขึ้นในฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock โดยนำเสนอประสบการณ์แบบผสานรวมที่ไม่มีการตั้งค่าเพิ่มเติมหรือค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมนอกเหนือจากค่าบริการพื้นฐาน GraphRAG มีให้บริการใน AWS Region ซึ่งมีฐานความรู้สำหรับทั้ง Amazon Bedrock และการวิเคราะห์ Amazon Neptune พร้อมให้บริการ (ดูรายการรีเจี้ยนที่รองรับในปัจจุบัน) ไปที่คู่มือผู้ใช้ Amazon Bedrock เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม