ฐานข้อมูลความรู้สำหรับ Amazon Bedrock รองรับ GraphRAG แล้ว (ตัวอย่าง)

โพสต์บน: 4 ธ.ค. 2024

ในวันนี้ เราจะประกาศการรองรับ GraphRAG ซึ่งเป็นความสามารถใหม่ในฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock ที่ยกระดับแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้าง โดยให้การตอบสนองที่ครอบคลุม เกี่ยวข้องและสามารถอธิบายได้มากขึ้น โดยใช้เทคนิค RAG ร่วมกับข้อมูลกราฟ ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock มีเวิร์กโฟลว์การดึงข้อมูลเพื่อการสร้างแบบเสริม (RAG) ที่ครอบคลุมและมีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างที่มีความแม่นยำสูง เวลาแฝงต่ำ และกำหนดเองได้ โดยผสมผสานข้อมูลตามบริบทจากแหล่งที่มาของข้อมูลบริษัทของคุณ ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock มีความสามารถ GraphRAG ที่มีการจัดการอย่างเต็มที่ด้วยการวิเคราะห์ Amazon Neptune แล้ว

ก่อนหน้านี้ ลูกค้าต้องเผชิญกับความท้าทายในการค้นหาเนื้อหาที่แตกต่างกันแบบไม่ครอบคลุมและหลายขั้นตอน แต่เมื่อมีการระบุเอนทิตีที่สำคัญในเอกสารประกอบ GraphRAG จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่ได้มาจากความสัมพันธ์ภายในข้อมูล ทำให้ผู้ใช้ปลายทางได้รับการตอบสนองที่ดีขึ้น ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้สามารถขอให้แอปพลิเคชันแนะนำจุดหมายปลายทางริมชายหาดที่เหมาะสำหรับครอบครัว พร้อมเที่ยวบินตรงและร้านอาหารทะเลที่ดีได้ นักพัฒนาที่สร้างแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างสามารถเปิดใช้งาน GraphRAG ได้ในไม่กี่คลิก โดยระบุแหล่งที่มาของข้อมูลและเลือกการวิเคราะห์ Amazon Neptune เป็นที่เก็บเวกเตอร์เมื่อสร้างฐานความรู้ขึ้นมา ซึ่งจะเป็นการสร้างและจัดเก็บการฝังเวกเตอร์ในการวิเคราะห์ Amazon Neptune โดยอัตโนมัติ พร้อมกับการแสดงกราฟของเอนทิตีและความสัมพันธ์ของพวกเขา

GraphRAG กับ Amazon Neptune จะสร้างขึ้นในฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock โดยนำเสนอประสบการณ์แบบผสานรวมที่ไม่มีการตั้งค่าเพิ่มเติมหรือค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมนอกเหนือจากค่าบริการพื้นฐาน GraphRAG มีให้บริการใน AWS Region ซึ่งมีฐานความรู้สำหรับทั้ง Amazon Bedrock และการวิเคราะห์ Amazon Neptune พร้อมให้บริการ (ดูรายการรีเจี้ยนที่รองรับในปัจจุบัน) ไปที่คู่มือผู้ใช้ Amazon Bedrock เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม