ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock รองรับการดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างแล้ว
ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock รองรับการสืบค้นข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติ เพื่อดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างจากแหล่งที่มาของข้อมูลของคุณ การเปิดตัวในครั้งนี้ช่วยให้ฐานข้อมูลสำหรับ Bedrock นำเสนอเวิร์กโฟลว์ที่มีการจัดการแบบครบวงจรสำหรับลูกค้า เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างแบบกำหนดเองที่สามารถเข้าถึงและรวมข้อมูลตามบริบทจากหลากหลายแหล่งที่มาของข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างได้ การใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นสูงช่วยให้ฐานข้อมูลสำหรับ Bedrock แปลงการสืบค้นภาษาธรรมชาติเป็นการสืบค้น SQL ทำให้ผู้ใช้สามารถดึงข้อมูลได้โดยตรงจากแหล่งที่มา โดยไม่จำเป็นต้องย้ายหรือประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า
นักพัฒนามักเผชิญกับความท้าทายในการรวมข้อมูลที่มีโครงสร้างเข้ากับแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้าง ซึ่งรวมถึงความยากลำบากในการฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อแปลงการสืบค้นภาษาธรรมชาติเป็นการสืบค้น SQL ตามสคีมาฐานข้อมูลที่ซับซ้อน รวมถึงตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการกำกับดูแลข้อมูลและการควบคุมความปลอดภัยที่เหมาะสม ฐานความรู้สำหรับ Bedrock จะขจัดอุปสรรคเหล่านี้โดยการจัดหาภาษาธรรมชาติที่มีการจัดการให้กับโมดูล SQL (NL2SQL) นักวิเคราะห์การค้าปลีกสามารถถามคำถามง่าย ๆ อย่างเช่น “ผลิตภัณฑ์ที่มียอดขาย 5 อันดับแรกของฉันในเดือนที่แล้วคืออะไร” จากนั้นฐานความรู้สำหรับ Bedrock จะแปลการสืบค้นนั้นเป็น SQL โดยอัตโนมัติ และเรียกใช้การสืบค้นกับฐานข้อมูล จากนั้นส่งคืนผลลัพธ์ หรืออาจตอบกลับเป็นข้อความแบบสรุป ในการสร้างการสืบค้น SQL ที่ถูกต้อง ฐานข้อมูลสำหรับ Bedrock จะใช้ประโยชน์จากสกีมาฐานข้อมูล ประวัติการสืบค้นก่อนหน้านี้ และข้อมูลตามบริบทอื่น ๆ ที่ให้ไว้เกี่ยวกับแหล่งที่มาของข้อมูล
ฐานความรู้สำหรับ Bedrock รองรับการดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างจาก Amazon Redshift และ Amazon Sagemaker Lakehouse แล้ว และมีให้บริการในทุกรีเจี้ยนเชิงพาณิชย์ที่รองรับฐานความรู้สำหรับ Bedrock ดูที่นี่และที่นี่เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดูรายละเอียดค่าบริการได้ที่นี่