การถ่ายโอนเพื่อลดขนาดข้อมูลของ Amazon Bedrock พร้อมใช้งานแล้วในเวอร์ชันตัวอย่าง
การถ่ายโอนเพื่อลดขนาดข้อมูลของ Amazon Bedrock นี้ช่วยให้ลูกค้าได้ใช้โมเดลที่เล็กลง แต่ทำงานได้รวดเร็วและคุ้มค่ากว่า ซึ่งจะให้ความแม่นยำตามกรณีใช้งานและมีประสิทธิภาพทัดเทียมโมเดลที่มากความสามารถที่สุดใน Amazon Bedrock
ในวันนี้ การปรับแต่งแบบจำลองให้คุ้มค่าและมีขนาดเล็กลงเพื่อเพิ่มความแม่นยำสำหรับกรณีการใช้งานของลูกค้าถือเป็นกระบวนการที่ต้องทำซ้ำๆ โดยลูกค้าจะต้องเขียนพร้อมท์และการตอบกลับ ปรับแต่งชุดข้อมูลการฝึก ตรวจสอบให้แน่ใจว่าชุดข้อมูลการฝึกอบรมนั้นครอบคลุมตัวอย่างที่หลากหลาย และปรับพารามิเตอร์การฝึกอบรม
การถ่ายโอนเพื่อลดขนาดข้อมูลของ Amazon Bedrock ปรับปรุงกระบวนการที่จำเป็นต่อการสร้างข้อมูลสังเคราะห์จากโมเดลผู้สอน ฝึกและประเมินโมเดลผู้เรียน และโฮสต์โมเดลการอนุมานที่มีขนาดเล็กลงในท้ายที่สุด ให้กระบวนการทั้งหมดนี้เป็นไปได้โดยอัตโนมัติ โมเดลการถ่ายโอนเพื่อลดขนาดข้อมูลอาจเลือกใช้วิธีการสังเคราะห์ข้อมูลที่ต่างออกไปแต่เหมาะกับกรณีใช้งานของคุณมากที่สุด เพื่อสร้างโมเดลที่มีขนาดเล็กลงที่มีประสิทธิภาพเทียบเท่าโมเดลขั้นสูงในกรณีใช้งานที่เฉพาะเจาะจงนั้น ๆ ทั้งหมดนี้เพื่อเป็นการลดภาระงานบางส่วนในการทำซ้ำ ตัวอย่างเช่น Bedrock อาจขยายชุดข้อมูลการฝึกอบรมโดยสร้างพร้อมท์ที่คล้ายกันหรือสร้างการตอบกลับสังเคราะห์คุณภาพสูงโดยใช้คู่พร้อมท์และการตอบกลับที่ลูกค้าให้ไว้เป็นตัวอย่างชั้นดี
เรียนรู้เพิ่มเติมได้ในเอกสารประกอบและบล็อกของเรา