Amazon SageMaker HyperPod มีแผนการฝึกอบรมที่ยืดหยุ่นแล้ว
Amazon SageMaker HyperPod ประกาศแผนการฝึกอบรมที่ยืดหยุ่น ซึ่งเป็นความสามารถใหม่ที่ช่วยให้คุณสามารถฝึกโมเดล AI ช่วยสร้างได้ภายในไทม์ไลน์และงบประมาณที่คุณกำหนด ดูไทม์ไลน์การฝึกโมเดลที่คาดเดาได้และเรียกใช้เวิร์กโหลดการฝึกอบรมได้ในข้อกำหนดด้านงบประมาณของคุณ ในขณะที่ยังคงได้รับประโยชน์จากฟีเจอร์ของ SageMaker HyperPod เช่น ความยืดหยุ่น การฝึกอบรมแบบกระจายที่ปรับให้เหมาะสมตามประสิทธิภาพ และข้อมูลการสังเกตและการตรวจสอบที่พัฒนาขึ้น
ในขั้นตอนง่าย ๆ เพียงไม่กี่ขั้นตอน คุณสามารถระบุอินสแตนซ์การประมวลผลที่คุณต้องการ จำนวนทรัพยากรการประมวลผลที่ต้องการ ระยะเวลาของเวิร์กโหลด และวันที่เริ่มต้นที่ต้องการสำหรับการฝึกโมเดล AI ช่วยสร้างของคุณ แล้ว SageMaker จะช่วยคุณสร้างแผนการฝึกอบรมที่คุ้มค่าที่สุด พร้อมลดเวลาในการฝึกโมเดลของคุณลงเป็นสัปดาห์ เมื่อคุณสร้างและซื้อแผนการฝึกอบรมแล้ว SageMaker จะจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานโดยอัตโนมัติ และเรียกใช้เวิร์กโหลดการฝึกอบรมบนทรัพยากรคำนวณเหล่านี้โดยไม่ต้องอาศัยการดำเนินการด้วยตนเอง SageMaker ยังควบคุมการหยุดฝึกอบรมชั่วคราวและฝึกอบรมต่อระหว่างช่องโหว่ในความพร้อมในการคำนวณโดยอัตโนมัติ เนื่องจากแผนจะสับเปลี่ยนจากบล็อกความจุหนึ่งไปยังอีกบล็อกหนึ่ง หากคุณต้องการลบการจัดการโครงสร้างพื้นฐานที่ยุ่งยากทั้งหมด คุณก็สามารถสร้างและใช้แผนการฝึกอบรม โดยใช้งานฝึกอบรมที่มีการจัดการอย่างเต็มที่ของ SageMaker ได้
แผนการฝึกอบรมที่ยืดหยุ่นของ SageMaker HyperPod มีให้บริการใน AWS Region สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ), สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (โอไฮโอ) และสหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันตก (ออริกอน) ไปที่ SageMaker HyperPod, เอกสารประกอบและบล็อกการประกาศ เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม