ขณะนี้ Amazon Neptune รองรับชุดเครื่องมือ GraphRAG แบบโอเพนซอร์สแล้ว
วันนี้ เราขอประกาศการรองรับ GraphRAG Toolkit ซึ่งเป็นเครื่องมือแบบโอเพนซอร์สที่มีความสามารถใหม่ ๆ ในการเพิ่มประสิทธิภาพแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้าง ด้วยการให้คำตอบที่ครอบคลุม มีความเกี่ยวข้อง และอธิบายได้มากขึ้น โดยใช้เทคนิค RAG ร่วมกับข้อมูลกราฟ ชุดเครื่องมือนี้มีเฟรมเวิร์กแบบโอเพนซอร์สสำหรับการสร้างกราฟจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างโดยอัตโนมัติ และการออกแบบกลยุทธ์ถาม-ตอบที่อ้างอิงข้อมูลจากกราฟดังกล่าวเพื่อตอบคำถามของผู้ใช้
ก่อนหน้านี้ ลูกค้าต้องเผชิญกับความท้าทายในการค้นหาเนื้อหาที่แตกต่างกันแบบไม่ครอบคลุมและหลายขั้นตอน แต่เมื่อมีการระบุเอนทิตีที่สำคัญในเอกสารประกอบ GraphRAG จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่ได้มาจากความสัมพันธ์ภายในข้อมูล ทำให้ผู้ใช้ปลายทางได้รับการตอบสนองที่ดีขึ้น ตัวอย่างเช่น นักวิเคราะห์การเงินสามารถถามแชทบ็อตด้านการวิเคราะห์การเงินเกี่ยวกับการคาดการณ์ยอดขายของบริษัทผู้ผลิตได้ นักพัฒนาที่ต้องการสร้างแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้าง สามารถเปิดใช้งาน GraphRAG ผ่านชุดเครื่องมือ Python แบบโอเพนซอร์สนี้ได้ โดยการระบุแหล่งที่มาของข้อมูลและเลือกใช้ฐานข้อมูล Amazon Neptune หรือ Neptune Analytics เป็นที่จัดเก็บกราฟ และ Amazon OpenSearch แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์เป็นที่จัดเก็บเวกเตอร์ ซึ่งระบบจะสร้างและจัดเก็บเวกเตอร์ที่ฝังลงในที่จัดเก็บเวกเตอร์ที่เลือกไว้โดยอัตโนมัติ พร้อมกับกราฟที่แสดงเอนทิตีและความสัมพันธ์ในที่จัดเก็บกราฟที่เลือก
GraphRAG Toolkit เป็นโปรเจ็กต์แบบโอเพนซอร์ส ซึ่งสามารถตรวจสอบ แก้ไข และขยายโค้ดได้ จึงสามารถปรับได้อย่างยืดหยุ่นตามความต้องการเฉพาะทางหรือเฉพาะกลุ่ม ในการเปิดตัวครั้งแรกนี้ ชุดโปรแกรมรองรับการใช้งานที่จัดเก็บกราฟสำหรับ Neptune Analytics และฐานข้อมูล Neptune และการใช้งานที่เก็บเวกเตอร์สำหรับ OpenSearch แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ นอกจากนี้ยังใช้ FM ที่โฮสต์บน Amazon Bedrock อีกด้วย หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดไปที่คู่มือผู้ใช้