Amazon OpenSearch แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์จะเพิ่มการรองรับการค้นหาข้อมูลแบบไฮบริด, ตัวเชื่อมต่อ AI และระบบอัตโนมัติ
Amazon OpenSearch แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ประกาศการรองรับการค้นหาข้อมูลแบบ Neural, การค้นข้อมูลหาแบบไฮบริด, API ของเวิร์กโฟลว์ และตัวเชื่อมต่อ AI API ชุดใหม่นี้จะอำนวยความสะดวกกรณีการใช้งาน อาทิเช่น การดึงข้อมูลเพื่อการสร้างแบบเสริม (RAG) และการค้นหาข้อมูลเชิงความหมาย
การค้นหาข้อมูลแบบ Neural จะเปิดใช้งานการสืบค้นข้อมูลเชิงความหมายผ่านข้อความและรูปภาพแทนเวกเตอร์ การค้นหาข้อมูลแบบ Neural จะใช้ API ขั้นสูงร่วมกับตัวเชื่อมต่อกับ Amazon SageMaker, Amazon Bedrock และบริการ AI อื่น ๆ เพื่อสร้างการเพิ่มคุณค่าของข้อมูลอย่างเวกเตอร์ที่มีความหนาแน่นหรือเบาบางในระหว่างการสืบค้นข้อมูลและการนำข้อมูลเข้า การค้นหาข้อมูลแบบไฮบริดช่วยให้สามารถเชื่อมรวมการสืบค้นข้อมูลแบบ Lexical, แบบ Neural และแบบ K-NN (เวกเตอร์) เพื่อสร้างความเกี่ยวข้องในการค้นหาที่สูงขึ้น API ของเวิร์กโฟลว์ช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บทรัพยากร AI ของ OpenSearch เช่น แบบจำลอง ตัวเชื่อมต่อ และการทำงานแบบสายท่อไว้ในเทมเพลต เพื่อทำให้การกำหนดค่าแบบหลายขั้นตอนเป็นแบบอัตโนมัติ ซึ่งต้องใช้ในการเปิดใช้งานฟีเจอร์ AI เช่น การค้นหาข้อมูลแบบ neural และการผสานรวมกับผู้ให้บริการแบบจำลองเฉพาะ เช่น Amazon Bedrock, Cohere, OpenAI หรือ DeepSeek ได้ง่ายขึ้น
การค้นหาข้อมูลแบบ Neural, การค้นหาข้อมูลแบบไฮบริด, API ของเวิร์กโฟลว์ และตัวเชื่อมต่อ AI จะเปิดใช้งานสำหรับการรวบรวมข้อมูลแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ทั้งหมดในรีเจี้ยนต่อไปนี้: สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ), สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (โอไฮโอ), สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันตก (ออริกอน), เอเชียแปซิฟิก (มุมไบ), เอเชียแปซิฟิก (สิงคโปร์), เอเชียแปซิฟิก (ซิดนีย์), เอเชียแปซิฟิก (โตเกียว), ยุโรป (แฟรงก์เฟิร์ต), ยุโรป (ไอร์แลนด์), ยุโรป (สเปน), ยุโรป (สตอกโฮล์ม) โปรดตรวจสอบรายชื่อบริการระดับรีเจี้ยนของ AWS ว่ามีบริการในรีเจี้ยนของคุณหรือไม่
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟีเจอร์เหล่านี้ โปรดดูที่เอกสารประกอบ สำหรับการค้นหาข้อมูลแบบ Neural, การค้นหาข้อมูลแบบไฮบริด, API ของเวิร์กโฟลว์ และตัวเชื่อมต่อ AI หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Amazon OpenSearch แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ โปรดไปที่หน้าผลิตภัณฑ์