AWS X-Ray เปิดตัวการสุ่มตัวอย่างแบบปรับได้สำหรับการตรวจจับข้อผิดพลาดอย่างเหมาะสมโดยอัตโนมัติ
AWS X-Ray ซึ่งเป็นบริการที่ช่วยนักพัฒนาวิเคราะห์และแก้ไขข้อบกพร่องแอปพลิเคชันแบบกระจายได้ด้วยการให้ความสามารถในการติดตามคำขอ ขณะนี้ให้บริการสุ่มตัวอย่างแบบปรับได้เพื่อแก้ปัญหาความท้าทายทั่วไปสำหรับทีม DevOps, วิศวกรความน่าเชื่อถือของไซต์ (SRE) และนักพัฒนาแอปพลิเคชัน ลูกค้าเหล่านี้มักต้องชั่งน้ำหนักระหว่างข้อดีข้อเสียอย่างยากลำบาก กล่าวคือ การกำหนดอัตราการสุ่มตัวอย่างที่ต่ำเกินไปมีความเสี่ยงที่จะพลาดการติดตามที่สำคัญระหว่างเหตุการณ์ต่าง ๆ ในขณะที่การตั้งค่าให้สูงเกินไปจะเพิ่มค่าใช้จ่ายสำหรับข้อมูลการสังเกตโดยไม่จำเป็นในระหว่างการดำเนินการปกติ
ในปัจจุบัน เมื่อมีฟีเจอร์การสุ่มตัวอย่างแบบปรับได้ คุณจึงสามารถปรับอัตราการสุ่มตัวอย่างภายในขอบเขตที่ผู้ใช้กำหนดโดยอัตโนมัติเพื่อให้แน่ใจว่าคุณได้บันทึกร่องรอยที่สำคัญที่สุดได้อย่างแม่นยำเมื่อคุณต้องการ สิ่งนี้ช่วยให้ทีมพัฒนาลดเวลาเฉลี่ยในการแก้ปัญหา (MTTR) ในระหว่างที่เกิดเหตุการณ์โดยให้ข้อมูลการติดตามที่ครอบคลุมสำหรับการวิเคราะห์สาเหตุของปัญหา ในขณะที่ยังคงรักษาอัตราการสุ่มตัวอย่างที่ประหยัดค่าใช้จ่ายในระหว่างการดำเนินการปกติ การสุ่มตัวอย่างแบบปรับได้รองรับแนวทาง 2 แนวทาง ได้แก่ Sampling Boost และ Anomaly Span Capture แนวทางเหล่านี้นี้สามารถนำไปใช้ได้อย่างอิสระหรือรวมกันก็ได้ ลูกค้าสามารถใช้ Sampling Boost อย่างเพื่อเพิ่มอัตราการสุ่มตัวอย่างชั่วคราวเมื่อตรวจพบความผิดปกติ เพื่อบันทึกร่องรอยทั้งหมด และใช้ Anomaly Span Capture เพื่อให้แน่ใจว่าจะมีการบันทึกช่วงที่เกี่ยวข้องกับความผิดปกติอยู่เสมอ แม้ว่าจะไม่ได้เก็บตัวอย่างร่องรอยทั้งหมดก็ตาม
ขณะนี้การสุ่มตัวอย่างแบบปรับได้มีให้บริการในรีเจี้ยนเชิงพาณิชย์ทุกแห่งที่มี AWS X-Ray ให้บริการแล้ว สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูเอกสารประกอบของ X-Ray และหน้าค่าบริการ CloudWatch สำหรับรายละเอียดค่าบริการ X-ray