ตอนนี้ฐานข้อมูล Amazon Neptune ผสานเข้ากับ GraphStorm สำหรับแมชชีนเลิร์นนิงของกราฟที่ปรับขนาดได้แล้ว
วันนี้ เราประกาศการผสานรวมฐานข้อมูล Amazon Neptune เข้ากับ GraphStorm ซึ่งเป็นไลบรารีแมชชีนเลิร์นนิงกราฟ (ML) แบบโอเพนซอร์สที่ปรับขนาดได้และสร้างขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันระดับองค์กร สิ่งนี้รวบรวมความสามารถกราฟ OLTP (การประมวลผลธุรกรรมออนไลน์) ของ Neptune เข้ากับเครื่องมืออนุมานที่ปรับขนาดได้ของ GraphStorm ทำให้ลูกค้าสามารถนำกราฟ ML ไปใช้จริงในสภาพแวดล้อมการทำธุรกรรมที่ไวต่อเวลาแฝงได้ง่ายขึ้น
ด้วยการผสานรวมในครั้งนี้ นักพัฒนาสามารถฝึกโมเดล GNN โดยใช้ GraphStorm และปรับใช้เป็นตำแหน่งข้อมูลการอนุมานแบบเรียลไทม์ที่สืบค้นจาก Neptune โดยตรงสำหรับพื้นที่ใกล้เคียงของกราฟย่อยได้ตามต้องการ การคาดการณ์ เช่น การจำแนกโหนดหรือการคาดการณ์ลิงก์สามารถส่งคืนในกรอบเวลาระดับต่ำกว่าวินาที โดยปิดลูประหว่างการอัปเดตกราฟธุรกรรม และการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย ML การผสานรวมนี้ปลดล็อกกรณีการใช้งาน เช่น การตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ซึ่งองค์กรสามารถตัดสินใจแบบเรียลไทม์ตามความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างบัญชี อุปกรณ์ และธุรกรรม คำแนะนำแบบไดนามิกซึ่งระบบสามารถปรับให้เข้ากับพฤติกรรมของผู้ใช้ได้ทันทีโดยใช้บริบทกราฟแบบสด และการให้คะแนนความเสี่ยงตามกราฟ ซึ่งการประเมินความเสี่ยงจะมีการอัปเดตอย่างต่อเนื่องตามการเปลี่ยนแปลงของกราฟ ทั้งนี้ลูกค้าสามารถรวมผลการอนุมานแบบเรียลไทม์เข้ากับการสืบค้นการวิเคราะห์กราฟเพื่อข้อมูลเชิงลึกในการดำเนินงานที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ทำให้มีลูปข้อเสนอแนะ ML ภายในแอปพลิเคชันกราฟโดยตรง
ฟีเจอร์นี้มีให้บริการในรีเจี้ยนทุกแห่งที่ให้บริการฐานข้อมูล Amazon Neptune หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมและลองผสานรวมด้วยตัวคุณเอง โปรดดูบล็อกประกาศของเรา: การปรับปรุงการป้องกันการฉ้อโกงให้ทันสมัย: GraphStorm v0.5 สำหรับการอนุมานแบบเรียลไทม์สำหรับภาพรวมเต็มรูปแบบ